Parallel computations in the probabilistic form of representation data

Authors

  • Николай Евгеньевич Сапожников Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry, Ukraine
  • Дмитрий Владимирович Моисеев Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry, Ukraine
  • Петр Сергеевич Бейнер Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry, Ukraine
  • Надежда Валерьевна Бейнер Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.14891

Keywords:

Probabilistic form of representation, accuracy, error

Abstract

The problem of probabilistic data representation being very questionable and widely discussed, still little attention has been paid to parallel probabilistic calculations. The theoretical fundamentals of the parallel probabilistic data transformation, data multiplication for the given representation form as well as the error level estimation is first carried out. Information parallel probabilistic representation has found its practical application in the wide spectrum spectrometer with the increased accuracy which scheme is given in this article. The obtained data testify to the effectiveness of the proposed probabilistic scintillation spectrometer with the increased accuracy. This effectives is that it offers the possibility of measuring the energy spectrum, exposure dose and ionizing radiation dose in real time mode with the simultaneous decrease in the measurement data error and hardware volume, and the ability to use the advantages of probabilistic form of information presentation for further processing of the received data

Author Biographies

Николай Евгеньевич Сапожников, Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry

Doctor of Technical Sciences, Professor
Vice Rector for Academic Affairs
Department of computerized systems

Дмитрий Владимирович Моисеев, Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry

Ph.D., associate professor
Department of computerized systems

Петр Сергеевич Бейнер, Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry

graduate student
Department of computerized systems

Надежда Валерьевна Бейнер, Sevastopol National University of Nuclear Energy and Industry

graduate student
Department of Descriptive Geometry and Computer Graphics

References

  1. Надёжность и эффективность в технике [Текст] : Справочник в 10 т. Т.1. – Методология. Организация. Терминология. – М.: Машиностроение,1986. – 328 с.
  2. Афанасьев, А. В. Пути решения проблемы анализа изотопного состава радиоактивных инертных газов и аэрозолей в практике радиационной безопасности [Текст] / А. В. Афанасьев, Н. Е. Сапожников, Д. В. Моисеев // Зб. наук. пр. СНУЯЄтаП. – Севастополь: СНУЯЭиП, 2008. – Вып. 4(28). – С. 63-67.
  3. Гладкий, В. С. Вероятностные вычислительные модели [Текст] / В. С. Гладкий. – М.: Наука, 1973. – 300 с.
  4. Сапожников, Н. Е. О вероятностном преобразовании информации [Текст] / Н. Е. Сапожников // Приборостроение. – Вып. 34. – 1983. – С. 31-38.
  5. Сапожников, Н. Е. Сравнительная оценка методов вероятностного преобразования информации [Текст] / Н. Е. Сапожников // Вестник СевГТУ, Информатика, электроника, связь. – N5. –1997. – С.37-41.
  6. Моисеев, Д. В. О методе построения вероятностного широкодиапозонного спектрометра повышенной точности [Текст] / Д. В. Моисеев, Н. Е. Сапожников // Зб. наук. пр. СНУЯЕтаП. – Севастополь: СНУЯЕтаП, 2010. – Вип. 2(34). – С. 209-215.
  7. Сапожников, Н. Е. Сравнительная оценка методов суммирования вероятностно преобразованных сигналов [Текст] / Н. Е. Сапожников // Вестник СевГТУ, Механика, энергетика, экология. – N6. – 1997. – С. 89-95.
  8. Сапожников, Н. Е. К вопросу о выполнении операции сложения над вероятностно преобразованными сигналами [Текст] / Н. Е. Сапожников // сб. Всесоюзной школы-семинара "Передача, обработка и отображение информации". – Теберда - Харьков, 1991. – С. 25-28.
  9. Сапожников, Н. Е. О природе погрешностей при умножении нелинейно преобразованных величин [Текст] : сб. ст. / Н. Е. Сапожников // Повышение боевой эффективности, тактических и технических характеристик систем вооружения и техники ВМС. – Севастополь: СВМИ, 1993. – С. 130-133.
  10. Сапожников, Н. Е. Вероятностное множительное устройство [Текст] : сб. / Н. Е. Сапожников // Подходы в улучшении профессионального становления выпускников высшей школы. – Севастополь: ВВМИУ, 1992. – С. 47-49.
  11. Reliability and efficiency in engineering: Handbook in 10 volums. V.1. - The methodology. Organization. Terminology. (1986). Moscov. 328p.
  12. Afanasyev, A. V., Sapozhnikov, N. E., Moiseev, D.V. (2008). Ways of solving problems of analysis of isotopic composition of radioactive inert gases and aerosols in radiation safety. Sevastopol: SNUNEI. Vol. 4(28), 63-67.
  13. Gladkiy, V. S. (1973). Probabilistic computing models. Moscov.: The science, 300p.
  14. Sapozhnikov, N. E. (1983). To the question of probabilistic information conversion. Engineering. Issue 34.31-38.
  15. Sapozhnikov, N. E. (1997). Comparative evaluation of methods of probabilistic information conversion. Vestnik SevNTU. Computer science, electronics, and communications. Sevastopol: SevNTU. № 5. 37 - 41.
  16. Moiseev, D. V., Sapozhnikov, N. E. (2010). About the method of high precision probabilistic spectrometer constructing. Sevastopol: SNUNEI, № 2(34), 209-215.
  17. Sapozhnikov, N. E. (1997) Comparative evaluation of probabilistic converted signals addition methods. SevGTU, Mechanics, power engineering, ecology, N6, 89-95.
  18. Sapozhnikov, N. E. (1991). To the question of addition operations on the probability transformed signals. Materials of the All-Union school-seminar "Transfer, processing and display of information". Teberda - Kharkov. 25 - 28.
  19. Sapozhnikov, N. E. (1993). About the error nature when multiplying the nonlinear converted values. Combat effectiveness increase, tactical and weapon technical characteristics and navy equipment efficiency increase. Sevastopol. 130 - 133
  20. Sapozhnikov, N. E. (1992). Probabilistic adder. Approaches to the high school graduates professional skill improvement. Sevastopol. 47 - 49.

Published

2013-06-20

How to Cite

Сапожников, Н. Е., Моисеев, Д. В., Бейнер, П. С., & Бейнер, Н. В. (2013). Parallel computations in the probabilistic form of representation data. Technology Audit and Production Reserves, 3(1(11), 9–12. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.14891