System of textural features based on the measurement of spatial frequencies

Authors

  • Олексій Олексійович Фразе-Фразенко Odessa State Environmental University, Odessa, Lvovskaja str. 15, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18418

Keywords:

recognition, image, texture, sign, spatial frequency, autocorrelation

Abstract

The paper indicates that one of the forms of contextual information is the concept of texture, which is a functional of a set of fragment points. It is noted that the advantage of textural features is the potential for the aggregation of contextual information with certain properties of invariance to a specific target of patterns recognition. The informative significance of textural features as compared to the spectral features is substantiated and an overview of texture features is given. In this regard, the problem of features selection is analyzed and the distribution of textural features into groups is shown. A group of features is studied that are based on measurements of the spatial frequencies and the feasibility of applying groups of features based on the use of the continuous Fourier transform and its discrete analogue is shown. It was found that the combined application of features based on the use of the continuous Fourier transform and its discrete analog allows making the features system sensitive both to the dimensions and to the orientation of elements forming the texture. The conclusion was made on the feasibility of application of the features, based on measurements of the spatial frequencies in various fields of human activities associated with patterns recognition on the images.

Author Biography

Олексій Олексійович Фразе-Фразенко, Odessa State Environmental University, Odessa, Lvovskaja str. 15

Graduate student

Department of Informatics

References

  1. Казакова, Н. Ф. Синтез методу виділення контурів у системах ідентифікації на основі усереднення перепадів яскравості [Текст] / Н. Ф. Казакова, О. О. Фразе-Фразенко // Інформаційна безпека. – 2013. – №2 (10). – С. 48-57. – ISSN 2224-9613.
  2. Безпека банківської діяльності [Текст]: монографія / Н. Ф. Казакова, В. І. Панфілов, Л. М. Скачек, О. О. Скопа, В. О. Хорошко; за ред. проф. В. О. Хорошко. – К. : ПВП «Задруга», 2013. – 282 с. – ISBN 978-966-2970-82-1.
  3. Скопа, О. О. Анізотропна фільтрація зображень у системах аутентифікації [Текст] : тези доповіді ІI Міжнар. наук.-техн. конф., 30 травня - 01 червня 2013 р. / О. О. Скопа, О. О. Фразе-Фразенко // Захист інформації і безпека інформаційних систем. – Львів, 2013. – С. 156-158.
  4. Протасов, К. Т. Непараметрический алгоритм распознавания объектов подстилающей поверхности Земли по данным аэрокосмической съемки [Текст] / К. Т. Протасов, А. И. Рюмкин // Вестник Томского государственного универ¬ситета. – 2002. – №275. – С. 41-46. – ISSN 1998 6645.
  5. Скопа, О. О. Принципи вибору формальних параметрів при побудові профілей захисту інфоресурсів [Текст] / Ю. В. Щербина, С. Л. Волков, О. О. Скопа // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2012. – T. 5, № 2(59). – С. 31-33. Режим доступу : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4141
  6. Скопа, О. О. Статистичне тестування симетричних криптографічних перетворень [Текст] / О. О. Скопа // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2011. – T. 4, № 9(52). – С. 15-18. Режим доступу : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1470
  7. Казакова, Н. Ф. Аналіз розвитку сучасних напрямів інформаційної безпеки автоматизованих систем [Текст] / О. О. Скопа, Н. Ф. Казакова // Системи обробки інформації: Безпека та захист інформації в інформаційних системах. – Х.: ХУПС ім. І. Кожедуба. – 2009. – № 7(79). – С. 48-54.
  8. Андреев, Г. А. Анализ и синтез случайных пространственных текстур [Текст] / Г. А. Андреев, О. В. Базарский, А. С. Глауберман и др. // Зарубежная радиоэлектроника. – 1984. – №2. – С. 3-33. – ISSN 0373-2428.
  9. Харалик, Р. М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур [Текст] / Р. М. Харалик // ТИИЭР. – 1979. – Т. 67. – №5. – С. 45-53. – ISSN 2307-6011.
  10. Потапов, А. А. Новые информационные технологии на основе вероятностных текстурных и фрактальных признаков в радиолокационном обнаружении малоконтрастных целей [Текст] / А. А. Потапов // Радиотехника и электроника. – 2003. – Т. 48. – №9. – С. 1101-1119. – ISSN 0033-8494.
  11. Напрюшкин, А. А. Алгоритмическое и программное обеспечение системы интерпретации аэрокосмических изображений для решения задач картирования ландшафтных объектов [Текст]: дис. ... канд. техн. наук / А. А. Напрюшкин. – Томск, 2002. – 183 с.
  12. Яне, Б. Цифровая обработка изображений [Текст] / Б. Яне. – М.: Техносфера, 2007. – 584 с. – ISBN 978-5-94836-122-2.
  13. Севко, О. А. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве [Текст]: курс лекций / О. А. Севко. – Минск : БГТУ, 2005. – 170 с. – ISBN 985-434-437-1.
  14. Kazakova, N. F., Fraze-Frazenko, O. O. (2013). Syntez metodu vydilennja kon¬turiv u systemah identyfikacii’ na osnovi userednennja perepadiv jaskravosti. Informacijna bezpeka, 2 (10), 48-57.
  15. Kazakova, N. F., Panfilov, V. I., Skachek, L. M., Skopa, O. O., Horoshko, V. O. (2013). Bezpeka bankivs’koi’ dijal’nosti. Kyi’v: PVP Zadruga, 282.
  16. Skopa, O. O., Fraze-Frazenko, O. O. (2013). Anizotropna fil’tracija zobrazhen’ u systemah autentyfikacii’. Proc. of the 2nd International Sc. Conf. «Protection and Security of Information Systems», National University «Lviv Polytechnic», 30.05.2013, 156-158.
  17. Protasov, K. T. (2002). Neparametricheskij algoritm raspoznavanija obyektov podstilajushhej poverhnosti Zemli po dannym ajerokosmicheskoj syemki. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta, №275, 41-46.
  18. Shcherbina, Yu., Volkov, S., Skopa, O. (2012). Principles of choice of formal parameters during the construction of protective profiles of informative resources. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 5(2(59)), 31-33.
  19. Skopa, O. (2011). Statistical testing of symmetric cryptographic transformation-making. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 4(9(52)), 15-18.
  20. Skopa, O. O., Kazakova, N. F. (2009). Analіz rozvitku suchasnikh napriamіv іnformatsіinoї bezpeki avtomatizovanikh sistem. Sistemi obrobki іnformatsії: Bezpeka ta zakhist іnformatsії v іnformatsіinikh sistemakh, 7(79), 48-54.
  21. Andreev, G. A., Bazarskij, O. V., Glauberman, A. S. (1984). Analiz i sintez sluchajnyh prostranstvennyh tekstur. Zarubezhnaja radiojelektronika, 2, 3-33.
  22. Haralik, R. M. (1979). Statisticheskij i strukturnyj podhody k opisaniju tekstur. TIIJeR, V. 67, №5, 45-53.
  23. Potapov, A. A. (2003). Novye informacionnye tehnologii na osnove verojatnostnyh teksturnyh i fraktal’nyh priznakov v radiolokacionnom obnaruzhenii malokontrastnyh celej. Radiotehnika i jelektronika, V. 48, №9, 1101-1119.
  24. Naprjushkin, A. A. (2002). Algoritmicheskoe i programmnoe obespechenie sistemy interpretacii ajerokosmicheskih izobrazhenij dlja reshenija zadach kartirovanija landshaftnyh obyektov. Ph.D. Thesis. Tomsk, 183.
  25. Jane, B. (2007). Cifrovaja obrabotka izobrazhenij. Moskva: Tehnosfera, 584.
  26. Sevko, O. A. (2005). Ajerokosmicheskie metody v lesnom hozjajstve. Minsk: BGTU, 170.

Published

2013-09-11

How to Cite

Фразе-Фразенко, О. О. (2013). System of textural features based on the measurement of spatial frequencies. Technology Audit and Production Reserves, 5(5(13), 60–62. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18418