Definition of information uncertainty in energy

Authors

  • Сергій Олександрович Тимчук Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture Engelsa 19, Kharkov, 61052, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.19648

Keywords:

electrical distribution network, design, operation, uncertainty, fuzzy sets

Abstract

The approach to solving the problem of initial information uncertainty using the fuzzy-set theory is given in the paper. The features of using the fuzzy approach to solving the problems in the design and operation of electrical distribution networks are considered. It is shown that, in the design, the main forms of initial information uncertainty are ambiguity, intervality, randomness. The method of defining these uncertainty forms using the fuzzy-set theory is given. The method of converting standard design tasks into the fuzzy form is given.

In the operation of electrical distribution networks, one of the tasks is ensuring the required electricity quality. In solving this task, there is the problem of defining linguistic uncertainty and randomness. The method of uncertainty definition in the fuzzy-set theory is given. The given approach uses achievements of deterministic and stochastic approaches, summarizes them within the single mathematical apparatus. In addition, it allows formalizing the linguistically uncertain concepts and on this basis forming new generalizing forms of analysis.

Author Biography

Сергій Олександрович Тимчук, Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture Engelsa 19, Kharkov, 61052

Ph.D., Associate Professor, Department of computer – integrated technologies

References

  1. Гук, Ю. Б. Оценка надежности электроустановок [Текст] / Ю. Б. Гук, Э. А. Лосев, А. В. Мясников. – М.: Энергия, 1974. – 200 с.
  2. Колесниченко, Б. В. Расчеты электрических сетей на программируемых микрокалькуляторах [Текст] / Б. В. Колесниченко, Л. И. Петренко. – К.: Вища шк., 1988. – 207 с.
  3. Керного, В. В. Автоматизация некоторых расчетов электрических сетей [Текст] / В. В. Керного. – М.: Наука и техника, 1968. – 140 с.
  4. Идельчик, В. И. Электрические системы и сети [Текст]: учеб. для вузов / В. И. Идельчик. – М.: Энергоатомиздат, 1989. – 592 с.
  5. Фокин, Ю. А. Оценка надежности систем электроснабжения [Текст] / Ю. А. Фокин, В. А. Туфанов. – М.: Энергоиздат, 1981. – 224 с.
  6. Zadeh, L. A. Fuzzy sets [Text] / Lotfy Zadeh // Information and Control. – 1965. – Vol. 8. – Р. 338-353.
  7. Лещинская, Т. Б. Применение методов многокритериального выбора при оптимизации систем электроснабжения сельских районов [Текст] / Т. Б. Лещинская // Электричество. – 2003. – №1. – С. 14-22.
  8. Веников, В. А. О методах решения многокритериальных оптимизационных задач электроэнергетики с неопределенными величинами [Текст] / В. А. Веников, И. А. Будзко, М. С. Левин, Е. Л. Блохина, В. А. Петров // Электричество. – 1987. – №2. – С. 1-7.
  9. Тимчук, С. А. Оптимизация системы электроснабжения промышленного предприятия при ее реконструкции [Текст] / С. А. Тимчук, Н. С. Деренько // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2013. – № 4/8 (64). – С.4-8.
  10. Тимчук, С. А. Совершенствование методологии поиска рациональных решений в условиях многокритериальности и неопределенности исходной информации на примере системы электроснабжения [Текст] / С. А. Тимчук, Н. М. Черемисин // Енергетика та електрифікація. – 2013. – №4. – С. 53-60.
  11. ГОСТ 13109-97. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения [Текст]: Межгосударственный стандарт. – Введен 1999-01-01. – М. : Госстандарт РФ, 1997. – 33 с.
  12. Guk, Y. B., Losev, E. A., Myasnikov, A. V. (1974). Ocenka nadezhnosti elektroustanovok. Moscow:Energiya, 200.
  13. Kolesnichenko, B. V., Petrenko, L. I. (1988). Raschety elektricheskikh setey na programmiruemykh kalkulyayorakh. Kyiv: Vyzcha shk. 207.
  14. Kernoho, V. V. (1968). Avtomatizaciya nekotorykh raschetov elektrichskikh setey. Minsk: Nauka i tekhnika, 140.
  15. Idelchik, V. I. (1989). Elektricheskiye sistemy i seti. Moscow:Energoatomizdat, 592.
  16. Fokin, Y. A., Tufanov, V. A. (1981). Ocenka nadezhnosti system elektrosnabzheniya. Moscow: Energoizdat, 224.
  17. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353.
  18. Lezchinskaya, T. B. (2003). Primeneniye metodov mnogokriterialnoho vybora pri optimizacii system elektrosnabzheniya selskikh rayonov. Elektrichestvo, 1, 14-22.
  19. Venikov, V. A., Budzko, I. A., Levin, M. S., Blokhina, E. L., Petrov, V. A. (1987). O metodakh resheniya mnogokriterialnykh optimizacionnykh zadach elektroenergetiki s neopredelennymi velichinami. Elektrichestvo, 2, 1-7.
  20. Tymchuk, S. A., Derenko, N. S. (2013). Optimization of industrial power-supply system during its reconstruction. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 4(8(64)), 4-8.
  21. Tymchuk, S. A., Cheremisin, N. M. (2013). Sovershenstvovaniye metodologii poiska racionalnykh resheniy v usloviyakh mnogokriterialnosti I neopredelennosti iskhodnoy informacii na primere sistemy elektrosnsbzheniya. Eneggetika ta elektrifikaciya, 4, 53 – 60.
  22. GOST 13109-97. Elektricheskaya energiya. Sovmestimost tekhnicheskikh sredstv elektromagnitnaya. Normy kachestva elektricheskoy energii v sistemakh elektrosnabzheniya obzchego naznacheniya. (1997). Moscow: Gosstandart RF, 33.

Published

2013-12-23

How to Cite

Тимчук, С. О. (2013). Definition of information uncertainty in energy. Technology Audit and Production Reserves, 6(5(14), 33–35. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.19648

Issue

Section

Power and energy saving