Calculation of quality of parts by liner dimension

Authors

  • Наталия Юрьевна Ламнауэр Ukrainian Engineering Pedagogics Academy, Universitetskaya 16, Kharkov, 61003, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.21589

Keywords:

quality, machine parts, accuracy, linear dimension, random variable, the distribution model

Abstract

In this paper we consider the problem of obtaining a general model of the random variable of the linear size of machine parts. Construction of the general model will solve a number of problems related to the quality of manufactured products. The purpose of research is to find estimations of the parameters of the model, with using of order statistics on a small sample, and on a large sample to establish that the model is close to the true. The results obtained allow us to solve many practical problems of engineering technology. That is, prognosing of percentage of defective products. When manufacturing the product to find the lower and upper bounds for the size of machine settings and get the maximum quality. Also find the value of the linear dimension, on which is configured the machine to get the highest quality products. These results allow us to estimate the percentage of manufacturing an article by a particular technology with the highest quality possible. The results obtained allow having calculation formulas to evaluate different technology of manufacture of products and quality of manufactured products by the parameter of the linear size.

Author Biography

Наталия Юрьевна Ламнауэр, Ukrainian Engineering Pedagogics Academy, Universitetskaya 16, Kharkov, 61003

Ph.D., associate professor

Department of cutting equipment and transport systems

References

  1. Маталин, А. А. Технология машиностроения [Текст]: учебник для машиностроительных вузов по специальности «Технология, металлорежущие станки и инструменты» / А. А. Маталин. – Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985. – 496 с.
  2. Ламнауэр, Н. Ю. Распределение размеров изготовления идзелий [Текст]: зб. наук. пр. / Н. Ю. Ламнауэр // Високі технології в машинобудуванні. – Х.: НТУ «ХПІ», 2012. – Вип. 1(22). – С. 177-181.
  3. Пугачев, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / В. С. Пугачев. – М.: Физматлит, 2002. – 496 с.
  4. Ламнауэр, Н. Ю. Модель распределения размеров изделий и ее применение для оценки точности обработки [Текст]: зб. наук. пр. / Н. Ю. Ламнауэр // Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут». – Тематичний випуск: Математичне моделювання в техніці та технологіях. – Х: НТУ «ХПІ», 2012. – №27. – С. 98-107.
  5. Шторм, Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества [Текст]: пер. с нем. Н. Н. и М. Г. Федоровых /Р. Шторм; под. ред. Н. С. Райбмана. – М.: Мир, 1970. – 368 с.
  6. Большев, Л. Н. Таблицы математической статистики [Текст]/ Л. Н. Большов, Н. В. Смирнов. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. – 416 с.
  7. Балииова, В. С. Статистика в вопросах и ответах [Текст]: учеб. пос. / В. С. Балииова. – М: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 344 с.
  8. Дэйвид, Г. Порядковые статистики [Текст] / Г. Дэйвид. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979. – 336 с.
  9. Андреев, Г. Я. Тепловая сборка в машиностроении [Текст] / Г. Я. Андреев. – Х: Украинская инженерно-педагогич. академия (УИПА), 2011. – 350 с.
  10. Крамер, Г. Математические методы статистики [Текст]: пер. с англ./ Г. Крамер; под ред. А. Н. Колмогорова. – М.: Мир, 1976. – 623 с.
  11. Matalin, A. A. (1985). Tekhnologiya mashinostroyeniya [Technology of machine-building]. L: Mashinostroyeniye, 496.
  12. Lamnauer, N. Y (2012). Raspredeleniye razmerov izgotovleniya izdeliy [Distribution of sizes of manufacturing products]. Visokiye tekhnologii v mashinobuduvanni, vol. 1(22), 177-181.
  13. Pugachyov, V. S. (2002). Teoriya veroyatnostey I matematicheskaya statistika [Theory of probability and mathematical statistics]. M: Phismatlit, 496.
  14. Lamnauer, N. Y (2012). Model raspredeleniya razmerov szdeliy I yeye primeneniye dlya ocenki tochnosti obrabotki [Моdel of distribution of sizes of products and its application to assess the accuracy of processing]. Visnik «KhPI», vol.27, 98-107.
  15. Storm, R. (1970). Teoriya veroyatnostey. Matematicheskaya statistika. Statisticheskiy control kachestva [Theory of probability. Mathematical statistics Statistical control of quality]. M: Mir, 368.
  16. Bolshov, L. N., Smirnov, N. V. (1983). Tablici matematicheskoy statistiki [Table of mathematical statistics]. M.: Nauka, 416.
  17. Baliiova, V. S. (2004). Statistika v voprosah I otvetah [Statistics in questions and answers]. M.: T.K. Velbi, 344.
  18. Deyvid, G. (1979). Poryadkoviye statistiki [Order statistics]. M.: Nauka, 336.
  19. Andreev, G. Y. (2011). Teplovaya sborka [Thermal assembly]. Kh.: UIPA, 350.
  20. Kramer, G. (1976). Matematicheskiye metodi statistiki [Mathematical methods of statistics]. M: Mir, 623.

Published

2014-02-06

How to Cite

Ламнауэр, Н. Ю. (2014). Calculation of quality of parts by liner dimension. Technology Audit and Production Reserves, 1(3(15), 24–26. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.21589

Issue

Section

Quality of processes and products