Statistical analysis concerning model of quasi-stationary mode of natural gas transportation through pipeline section

Authors

  • Андрей Дмитриевич Тевяшев Kharkiv National University of Radio Electronics, Lenina 14, Kharkov, 61166, Ukraine
  • Юрий Сергеевич Асаенко Kharkiv National University of Radio Electronics, str. Novgorod 2, 39, Kharkov, 61145, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.21685

Keywords:

stochastic model of pipeline, method of statistical linearization, simulation method

Abstract

The methods of simulation and statistical linearization are compared in the paper. The main objective of the research lies in determining the most effective method of implementing a stochastic model of a linear pipeline section, for ensuring high performance and accuracy in processing large amounts of information. Modern equipment provides a large amount of data that enables simulating a linear section of a pipeline in real time, possibly, using the suggested methods. The problem of comparing these methods is solved by applying them to a linear section model with specified statistics. As a result, it allows comparing accuracy of the results obtained with these methods. Both methods have advantages and disadvantages and can be used for various purposes. The results of the research are to improve the quality of gas transportation using the most accurate and efficient methods for data processing, in particular.

Author Biographies

Андрей Дмитриевич Тевяшев, Kharkiv National University of Radio Electronics, Lenina 14, Kharkov, 61166

Doctor of Technical Sciences, professor, Head of department of Applied Mathematics

Юрий Сергеевич Асаенко, Kharkiv National University of Radio Electronics, str. Novgorod 2, 39, Kharkov, 61145

Graduate

Department of Applied Mathematics

References

  1. Тевяшев, А. Д. Стохастические модели и методы оптимизации режимов работы газотранспортных систем [Текст]/ А. Д. Тевяшев //Технологический аудит и резервы производства. – 2013. – T. 6, № 4(14). – С. 49-51.
  2. Тевяшев, А. Д. Статистический анализ свойств стохастической модели квазистацонарных режимов транспорта и распределения природного газа в газотранспортных системах [Текст]/ А. Д. Тевяшев, Ю. С. Асаенко // 19-я Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2013. – С. 37.
  3. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей [Текст]/ Е. С. Вентцель. – 4-е изд. – Москва: Наука, 1969. – 576 c.
  4. Евдокимов, А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях [Текст]/ А. Г. Евдокимов, А. Д Тевяшев. – Харьков: Вища школа, 1980. – 144 с.
  5. Новицкий, Н. Н. Трубопроводные системы энергетики: математическое моделирование и оптимизация [Текст]/ Н. Н. Новицкий, М. Г. Сухарев, А. Д. Тевяшев и др. – Новосибирск: Наука, 2010. – 419 с.
  6. Тевяшев, А. Д. Об одной стратегии оптимизации режимов работы газотранспортных систем [Текст]/ А. Д. Тевяшев, О. А. Тевяшева, В. С. Смирнова, В. А. Фролов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2010. – T. 4, № 3(46). – С. 48-52.
  7. Тевяшев, А. Д. Об одном классе стохастических моделей квазистационарных режимов работы газотранспортных систем. [Текст]/ А. Д. Тевяшев, О. А. Тевяшева, В. А. Фролов // Радиоэлектроника и Информатика. – 2011. – №3. – С. 75-81.
  8. Лурье, М. В. Математическое моделирование процессов трубопроводного транспорта нефти, нефтепродуктов и газа. [Текст]/ М.В. Лурье. – М: ФГУП «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2003. – 336 с.
  9. Сарданашвили, С. А. Расчетные методы и алгоритмы (трубопроводный транспорт газа). [Текст]/ С. А. Сарданашвили. – М.: ФГУП «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2005. – 577 с.
  10. Меренков, А. П. Математическое моделирование и оптимизация систем, тепло-, водо- , нефте- и газопотребления [Текст]/ А. П. Меренков, Е. В Сепнова, С. В. Сумарков и др. – Новосибирск: В. О. «Наука», 1992. – 406 с.
  11. Teviashev, A. D. (2013). Stochastic models and methods of optimization of gas transmission systems. Technology Audit And Production Reserves, 6(4(14)), 49-51.
  12. Teviashev, A. D., Asaenko, Y. S. (2013). Statistical analysis of the properties of the stochastic model of the quasi-stationary mode of transport and distribution of natural gas in gas transportation systems. 19-th International Scientific Conference "Information Systems and Technologies" IST- 2013, 37
  13. Wentzel, E. S. (1969). Probability Theory. Ed. 4. Moscow: Nauka, 576.
  14. Evdokimov, A. G., Teviashev, A. D. (1980). Operational management of flow in engineering networks. Kharkov: Visha shcola, 144.
  15. Sukharev, M. G., Teviashev, A. D., Novitsky, N. N. and others. (2010). Energy Piping Systems: mathematical modeling and optimization. Novosibirsk: Nauka, 419.
  16. Teviashev, A. D., Tevyasheva, O. A., Smirnova, V. S., Frolov, V. A. (2010). About one strategy of optimization of operating modes of gas-transport systems. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 4(3(46)), 48-52.
  17. Teviashev, A. D., Tevyasheva, O. A., Frolov, V. A. (2011). A class of stochastic models of quasi-stationary modes of gas transport systems. Electronics and Computer Science, 3, 75-81.
  18. Lurie, M. V. (2003). Mathematical modeling of pipeline transport of oil and gas. M.: Federal State Unitary Enterprise "Oil and Gas", 336.
  19. Sardanashvily, S. A. (2005). The calculation methods and algorithms (gas pipeline). M.: Federal State Unitary Enterprise "Oil and Gas", 577.
  20. Merenkov, A. P., Sepnova, E. V., Sumarkov, S. V. (1992). Mathematical modeling and optimization of systems, heat, water, oil and gas consumption. Novosibirsk: VO "Science", 406.

Published

2014-02-06

How to Cite

Тевяшев, А. Д., & Асаенко, Ю. С. (2014). Statistical analysis concerning model of quasi-stationary mode of natural gas transportation through pipeline section. Technology Audit and Production Reserves, 1(4(15), 6–8. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.21685

Issue

Section

Metrology, standardization and certification