Оцінка динаміки високотехнологічного експорту та вплив його циклічності на ВВП і резерви виробництва країни

Автор(и)

  • Петро Миколайович Макаренко Полтавський державний аграрний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-8967-9122
  • Олександр Віталійович Бєлов Відкритий міжнародний університет розвитку людини «Україна», Україна https://orcid.org/0000-0002-7910-8174
  • Андрій Петрович Макаренко Запорізький національний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-9576-928X
  • Людмила Анатоліївна Свистун Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», Україна https://orcid.org/0000-0002-6472-9381

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.329470

Ключові слова:

хай-тек, високотехнологічна продукція, експорт, резерви виробництва, математичне моделювання, динамічні показники, циклічність

Анотація

Об’єктом дослідження є динаміка високотехнологічного експорту та його вплив на ВВП і виробничі резерви. Нестабільність високотехнологічного експорту може перешкоджати довгостроковому економічному зростанню, особливо в економіках, де технологічні галузі відіграють ключову роль у національній конкурентоспроможності.

Для розв'язання цих проблем у дослідженні використовується економетричний підхід, який об’єднує лінійні та циклічні компоненти для аналізу структурної динаміки високотехнологічного експорту. Як наслідок, дослідження визначає два домінуючі економічні цикли тривалістю 3,8 і 5,7 років, які суттєво впливають на загальні тенденції експорту. Це пояснюється природою високотехнологічних галузей, де інноваційні цикли продукту, зміни глобального попиту та технологічний прогрес сприяють періодичним коливанням обсягів експорту.

Дана економетрична модель пропонує більш точну оцінку резервів виробництва шляхом визначення періодів економічного прискорення та уповільнення. Це стало можливим завдяки здатності моделі виокремлювати циклічні компоненти, дозволяючи стратегічні коригування промислового планування, інвестиційної політики та інноваційного зростання. Наприклад, на основі ідентифікованих циклів можна адаптувати графіки запуску нових продуктів, переналаштовувати виробничі потужності у фазах уповільнення попиту, а також оптимізувати обсяги експортних контрактів у періоди пікового зростання. Порівняно зі звичайними методами прогнозування, цей підхід забезпечує більш повне розуміння динаміки експорту високих технологій, покращуючи економічну стабільність і промислову стійкість.

Дослідження має практичне значення. Зокрема, впровадження адаптивних бюджетних і промислових стратегій, орієнтованих на циклічну динаміку, дозволить зменшити ризики надвиробництва, нестачі або цінових коливань. У післявоєнній Україні отримані результати можуть полегшити розробку стратегічної політики для відновлення та модернізації промислового сектора. В умовах дефіциту ресурсів та потреби в інноваційних підходах до відбудови, запропонована модель може стати основою для антикризового планування та раціоналізації інвестицій у пріоритетні галузі.

Біографії авторів

Петро Миколайович Макаренко, Полтавський державний аграрний університет

Доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра економіки та міжнародних економічних відносин

Олександр Віталійович Бєлов, Відкритий міжнародний університет розвитку людини «Україна»

Кандидат економічних наук

Кафедра фінансів та обліку

Андрій Петрович Макаренко, Запорізький національний університет

Доктор економічних наук

Кафедра обліку, аналізу, оподаткування та аудиту

Людмила Анатоліївна Свистун, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра фінансів, банківського бізнесу та оподаткування

Посилання

  1. Porter, M. (1990). Competitive Advantage of Nations. Competitive Intelligence Review, 1 (1), 14–14. https://doi.org/10.1002/cir.3880010112
  2. Belov, A., Svistun, L., Ptashchenko, L., Popova, Y., Mammadov, E. M.; Onyshchenko, V., Mammadova, G., Sivitska, S., Gasimov, A. (Eds.) (2023). Analysis of High-Tech Trends in the Context of Management Tasks of State’s Scientific and Technical Development. Proceedings of the 4th International Conference on Building Innovations. ICBI 2022. Lecture Notes in Civil Engineering. Vol. 299. Cham: Springer, 845–864. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_72
  3. Heyets, V. (2023). Economic profile formation of strategically important types of industrial activity in Ukraine (retrospective view). Economy of Ukraine, 66 (8 (741), 3–27. https://doi.org/10.15407/economyukr.2023.08.003
  4. Hatzichronoglou, T. (1997). Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. Paris: OECD. https://doi.org/10.1787/050148678127
  5. Ross, A. (2017). The Industries of the Future. New York, London, Toronto, Sydney, New Delhi: Simon & Schuster, 320.
  6. OECD Taxonomy of Economic Activities Based on R&D Intensity (2016). OECD Science, Technology and Industry Working Papers 2016/04. Vol. 2016/04. https://doi.org/10.1787/5jlv73sqqp8r-en
  7. Molnárová, Z., Reiter, M. (2022). Technology, demand, and productivity: What an industry model tells us about business cycles. Journal of Economic Dynamics and Control, 134, 104272. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2021.104272
  8. Yang, B., Zhu, S. (2022). Public funds in high-tech industries: A blessing or a curse. Socio-Economic Planning Sciences, 83, 101037. https://doi.org/10.1016/j.seps.2021.101037
  9. Shcherbak, V., Bryzhan, I., Chevhanova, V., Svistun, L., Hryhoryeva, O. (2020). Impact of forced migration on the sustainable development of rural territories. Global Journal of Environmental Science and Management, 6 (4), 481–496. https://doi.org/10.22034/gjesm.2020.04.05
  10. Özsoy, S., Ergüzel, O. Ş., Ersoy, A. Y., Saygılı, M. (2021). The impact of digitalization on export of high technology products: A panel data approach. The Journal of International Trade & Economic Development, 31 (2), 277–298. https://doi.org/10.1080/09638199.2021.1965645
  11. Rivlin, P. (Ed.) (2010). Globalization and High Technology. The Israeli Economy from the Foundation of the State through the 21st Century. Cambridge: Cambridge University Press, 94–117.
  12. Marukawa, T. (2013). Japan’s High-Technology Trade with China and Its Export Control. Journal of East Asian Studies, 13 (3), 483–501. https://doi.org/10.1017/s1598240800008316
  13. Ustabaş, A., Ersin, Ö. Ö. (2016). The Effects of R& D and High Technology Exports on Economic Growth: A Comparative Cointegration Analysis for Turkey and South Korea. International Conference on Eurasian Economies 2016. https://doi.org/10.36880/c07.01475
  14. Ege, A., Ege, A. Y. (2017). The Turkish economy and the challenge of technology: a trade perspective. New Perspectives on Turkey, 57, 31–60. https://doi.org/10.1017/npt.2017.28
  15. Garces, E. J., Adriatico, C. G. (2019). Correlates of High Technology Exports Performance in the Philippines. Open Journal of Social Sciences, 7 (5), 215–226. https://doi.org/10.4236/jss.2019.75018
  16. Srholec, M. (2007). High-Tech Exports from Developing Countries: A Symptom of Technology Spurts or Statistical Illusion? Review of World Economics, 143 (2), 227–255. https://doi.org/10.1007/s10290-007-0106-z
  17. Kabaklarli, E., Duran, M. S., Üçler, Y. T. (2018). High-technology exports and economic growth: panel data analysis for selected OECD countries. Forum Sci. Oeconomia. Wydawnictwo Naukowe Akademii WSB. Economic Growth, Innovations and Lobbying, 6 (2), 47–60.
  18. Şahin, L., Kutluay Şahin, D. (2021). The Relationship Between High-Tech Export and Economic Growth: A Panel Data Approach for Selected Countries. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 20 (1), 22–31. https://doi.org/10.21547/jss.719642
  19. Ersin, Ö., Ustabaş, A., Acar, T. (2022). The nonlinear effects of high technology exports, R&D and patents on economic growth: a panel threshold approach to 35 OECD countries. Romanian Journal of Economic Forecasting, 25, 26–44.
  20. Siddiqui, A. A. (2022). Technology Intensive Exports and Growth of Asian Economies. The Indian Economic Journal, 70 (2), 229–248. https://doi.org/10.1177/00194662221082205
  21. Bottega, A., Romero, J. P. (2021). Innovation, export performance and trade elasticities across different sectors. Structural Change and Economic Dynamics, 58, 174–184. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.05.008
  22. Sandu, S., Ciocanel, B. (2014). Impact of R&D and Innovation on High-tech Export. Procedia Economics and Finance, 15, 80–90. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(14)00450-x
  23. Love, J. H., Ganotakis, P. (2013). Learning by exporting: Lessons from high-technology SMEs. International Business Review, 22 (1), 1–17. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2012.01.006
  24. Wu, J., Ma, Z., Zhuo, S. (2017). Enhancing national innovative capacity: The impact of high-tech international trade and inward foreign direct investment. International Business Review, 26 (3), 502–514. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2016.11.001
  25. Mandelman, F. S., Rabanal, P., Rubio-Ramírez, J. F., Vilán, D. (2011). Investment-specific technology shocks and international business cycles: An empirical assessment. Review of Economic Dynamics, 14 (1), 136–155. https://doi.org/10.1016/j.red.2010.08.001
  26. Gupta, R., Ma, J., Risse, M., Wohar, M. E. (2018). Common business cycles and volatilities in US states and MSAs: The role of economic uncertainty. Journal of Macroeconomics, 57, 317–337. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2018.06.009
  27. Li, J., Ren, Z., Wang, Z. (2008). Response of nonlinear random business cycle model with time delay state feedback. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 387 (23), 5844–5851. https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.06.017
  28. Yang, M. (2020). Remeasuring and decomposing stochastic trends in business cycles. Research in Economics, 74 (4), 354–362. https://doi.org/10.1016/j.rie.2020.10.006
  29. Breitung, J., Eickmeier, S. (2015). Analyzing business cycle asymmetries in a multi-level factor model. Economics Letters, 127, 31–34. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2014.12.001
  30. Yan, C., Huang, K. X. D. (2020). Financial cycle and business cycle: An empirical analysis based on the data from the U.S. Economic Modelling, 93, 693–701. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.01.018
  31. Berger, T., Richter, J., Wong, B. (2022). A unified approach for jointly estimating the business and financial cycle, and the role of financial factors. Journal of Economic Dynamics and Control, 136, 104315. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2022.104315
  32. Franke, R. (2022). An empirical test of a fundamental Harrod-Kaldor business cycle model. Structural Change and Economic Dynamics, 60, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.11.001
  33. Heiberger, C., Maußner, A. (2020). Perturbation solution and welfare costs of business cycles in DSGE models. Journal of Economic Dynamics and Control, 113, 103819. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2019.103819
  34. Lin, Y. C. (2021). Business cycle fluctuations in Taiwan – A Bayesian DSGE analysis. Journal of Macroeconomics, 70, 103349. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2021.103349
  35. Belov, A. (2023). A new approach to the analysis of the high-tech exports dynamics (on the example of the Czech Republic). Socio-Economic Problems and the State, 28 (1), 53–65. https://doi.org/10.33108/sepd2023.01.053
  36. Belov, A., Nikolenko, I. (2024). Analysis of cyclicity in the dynamics of high-tech exports in Mexico. Current issues in modern science, 9 (27). https://doi.org/10.52058/2786-6300-2024-9(27)-56-68
  37. Preview. World Development Indicators. DataBank. Available at: https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=2&series=TX.VAL.TECH.CD&country= Last accessed: 31.08.2020
  38. The United States of America Annual and Monthly Inflation Tables. Available at: https://www.statbureau.org/en/united-states/inflation-tables Last accessed: 23.12.2021
  39. Popular Indicators. World Development Indicators. DataBank. Available at: https://databank.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD/1ff4a498/Popular-Indicators Last accessed: 10.02.2025
Assessment of high-tech export dynamics and the impact of its cyclicality on GDP and the country’s production reserves

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-15

Як цитувати

Макаренко, П. М., Бєлов, О. В., Макаренко, А. П., & Свистун, Л. А. (2025). Оцінка динаміки високотехнологічного експорту та вплив його циклічності на ВВП і резерви виробництва країни. Technology Audit and Production Reserves, 3(4(83), 76–86. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.329470

Номер

Том 3 № 4(83) (2025): Економіка підприємств. Макроекономіка

Розділ

Розвиток продуктивних сил і регіональна економіка

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Petro Makarenko, Oleksandr Belov, Andrii Makarenko, Lуudmyla Svystun

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.