Дослідження інтелектуальної класифікації поточного технічного стану газотурбінних двигунів
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.38073Ключові слова:
газотурбінний двигун, інтелектуальна система, реконфігурація керування, система діагностування, технічний станАнотація
Наведено структуру діагностування технічного стану газотурбінного двигуна (ГТД). Запропоновано метод навчання інтелектуальної автоматичної системи діагностування та реконфігурації керування (ІСАДРК) режимами роботи ГТД на базі інтеграції нечіткої логіки та нейромереж. Досліджено теоретично і експериментально можливості класифікації ІСАДРК поточного технічного стану ГТД в особливих експлуатаційних ситуаціях.Посилання
- Epifanov, S. V., Loboda, I. I. (2004). Identifikatsiia staticheskoi i dinamicheskoi modelei protochnoi chasti kak sredstvo diagnostirovaniia GTD. Vestnik dvigatelestroeniia, № 2, 206–212.
- Gasidzhak, V. S., Kazak, V. N., Bel'skaia, A. A. (2008). Kombinirovannaia strategiia tehnicheskogo obsluzhivaniia GPA po narabotke s prognozirovaniem predotkaznogo sostoianiia. Materialy mizhnarodnoi konferentsii «ISDMCI’2008», (Yevpatorіia, 19-23 travnia 2008), T. 2, 100-103.
- Dmitriev, S. A. (1996). Diagnostirovanie protochnoi chasti GTD na ustanovivshihsia i neustanovivshihsia rezhimah raboty. K.: KMUGA, 358.
- Boguslaev, A. V., Dubrovin, V. I., Subbotin, S. A. (2004). Metody neiterativnogo sinteza mnogosloinyh neironnyh setei v zadachah diagnostiki aviadvigatelei. Vestnik dvigatelestroeniia, № 1, 86-93.
- Boguslaev, A. V., Dubrovin, V. I., Subbotin, S. A., Yatsenko, V. K. (2002). Diagnostika lopatok aviadvigatelei na osnove mnogosloinoi logicheski prozrachnoi neironnoi seti. Vestnik dvigatelestroeniia, № 1, 85-90.
- Yam, R. C. M., Tse, P. W., Li, L., Tu, P. (2001, February 1). Intelligent Predictive Decision Support System for Condition-Based Maintenance. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 17, № 5, 383–391. doi:10.1007/s001700170173
- Sirotin, N. N., Korovkin, Yu. M. (1979). Tehnicheskaia diagnostika aviatsionnyh gazoturbinnyh dvigatelei. M.: Mashinostroenie, 272.
- Dubrovin, V. I., Subbotin, S. A., Boguslaev, A. V., Yatsenko, V. K. (2003). Intellektual'nye sredstva diagnostirovaniia i prognozirovaniia nadezhnosti aviadvigatelei. Zaporozhye: OAO «Motor–Sіch», 279.
- Hasydzhak, V. S., Kazak, V. M. (2007). Baiiesovskyi alhorytm rozpiznavannia peredvidmovnykh staniv hazoperekachuvalnykh ahrehativ. Visnyk tsentralnoho naukovoho tsentru TAU, Vol. 10, 77-78.
- Bodianskii, E. V., Rudenko, O. G. (2004). Iskusstvennye neironnye seti: arhitektura, obuchenie, primenenie. Kharkov: TELETEH, 372.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.