Композиційний метод розв’язання задачі формування запасів товарів, які втрачають природні властивості

Автор(и)

  • Ольга В’ячеславівна Єгорова Черкаський державний технологічний університет, бул. Шевченко, 460, м. Черкаси, Україна, 18006, Україна https://orcid.org/0000-0001-5571-2281

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47906

Ключові слова:

оптимізація, моделювання, запаси, природний убуток, брак, інфляція, обмеження, штрафні функції

Анотація

У статті запропоновано композиційний метод спрямованої оптимізації, адаптований до розв’язання задачі формування запасів товарів, які втрачають природні властивості, з урахуванням комплексу факторів. Досліджено алгоритм його реалізації в повному просторі пошуку можливих розв’язків. Розглянуто аспекти програмної реалізації методу. Виконано експериментальну верифікацію. Наведено результати порівняльного аналізу.

Біографія автора

Ольга В’ячеславівна Єгорова, Черкаський державний технологічний університет, бул. Шевченко, 460, м. Черкаси, Україна, 18006

Асистент

Кафедра інформаційних технологій проектування

 

Посилання

  1. Chung, K. J., Liao, J. J. (2004). Lot-sizing decisions under trade credit depending on the ordering quantity. Computers & Operation Research, Vol. 31, № 6, 909–928. doi:10.1016/s0305-0548(03)00043-1
  2. Sharma, A., Goel, R., Dua, N. K. (2012). Optimal policy for EOQ model with two level of trade credits in one replenishment cycle. American Journal of Operations Research, Vol. 2, № 1, 51–58. doi:10.4236/ajor.2012.21006
  3. Shah, N. H., Raykundaliya, N. (2009). Optimal inventory policies for Weibull deterioration under trade credit in declining market. Indus Journal of Managment & Social Sciences, Vol. 3, № 2, 11–20.
  4. Hou, K. L., Lin, L. C. (2009). A cash flow oriented EOQ model with deteriorating items under permissible delay in payments. Journal of Applied Sciences, Vol. 9, № 9, 1791–1794. doi:10.3923/jas.2009.1791.1794
  5. Rajeswari, N., Vanjikkodi, T. (2012). An inventory model for items with two parameter Weibull distribution deterioration and backlogging. American Journal of Operations Research, Vol. 2, № 2, 247–252. doi:10.4236/ajor.2012.22029
  6. Tripathy, C. K., Pradhan, L. M. (2012). An EOQ model for three parameter Weibull deterioration with permissible delay in payments and associated salvage value. International Journal of Industrial Engineering Computations, Vol. 3, № 2, 115–122. doi:10.5267/j.ijiec.2011.07.004
  7. Hsu, J.-T., Hsu, L.-F. (2013). Two EPQ models with imperfect production processes, inspection errors, planned backorders, and sales returns. Computers & Industrial Engineering, Vol. 64, № 1, 389–402. doi:10.1016/j.cie.2012.10.005
  8. Yegorova, O. (2014). Fuzzy expected value model with inspection errors and two level of trade credit in one replenishment cycle. Information Models and Analyses, Vol. 3, 1, 37–52.
  9. Yegorova, O., Snytyuk, V. (2015). Multidimensional compositional overcoming uncertainty technology. In Proceedings of the International Conference Computational Intelligence (Results, Problems and Perspectives), May 12–15, 2015, Kyiv-Cherkasy. Cherkasy: editor July Chabanenko, 68–69.
  10. Yegorova, O., Pasishnyy, I. (2014). Fuzzy constraint handling technique used with genetic algorithms to optimize order quantity. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4(71)), 63–67. doi:10.15587/1729-4061.2014.27915

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-07-23

Як цитувати

Єгорова, О. В. (2015). Композиційний метод розв’язання задачі формування запасів товарів, які втрачають природні властивості. Technology Audit and Production Reserves, 4(2(24), 29–34. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47906

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження