Розробка програмної системи для автоматизованого формування пошукових запитів складно-структурованих даних

Автор(и)

  • Руслан Богданович Тушницький Національний університет «Львівська політехніка», вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-8522-0293
  • Володимир Мирославович Макар Національний університет «Львівська політехніка», вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0001-8966-4337

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.51781

Ключові слова:

алгоритм пошуку, бібліографічний опис, ключові слова, оператори пошуку

Анотація

В роботі запропоновано алгоритм формування запитів пошуку складно-структурованих даних на основі операторів та ключових слів. На основі цього алгоритму розроблено програмне забезпечення, яке дає змогу автоматизувати процес формування пошукових запитів складно-структурованих даних. Даний підхід покладено в основу програмної підсистеми пошуку бібліографічних описів публікацій інформаційно-аналітичної системи “ScienceLP”.

Біографії авторів

Руслан Богданович Тушницький, Національний університет «Львівська політехніка», вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмного забезпечення

Володимир Мирославович Макар, Національний університет «Львівська політехніка», вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмного забезпечення

Посилання

  1. Bosker, B. (24.01.2013).Siri Rising: The Inside Story Of Siri's Origins (And Why She Could Overshadow The iPhone).The Huffington Post (online). Available: http://www.huffingtonpost.com/2013/01/22/siri-do-engine-apple-iphone_n_2499165.html
  2. Warren, T. (13.03.2015).Microsoft's Cortana is coming to iOS and Android.The Verge. Available:http://www.theverge.com/2015/3/13/8207361/microsoft-cortana-ios-android
  3. Ravichandran, D., Hovy, E. (2002). Surface Text Patterns for a Question Answering System.Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). Philadelphia, 41–47.
  4. Fakhraee, S., Fotouhi, F. (2012). DBSemSXplorer: semantic-based keyword search system over relational databases for knowledge discovery. Proceedings of the Third International Workshop on Keyword Search on Structured Data – KEYS ’12. Association for Computing Machinery (ACM), 54–62.doi:10.1145/2254736.2254748
  5. Shimizu, T., Terada, N., Yoshikawa, M. (2006). Kikori-KS: An Effective and Efficient Keyword Search System for Digital Libraries in XML. Digital Libraries: Achievements, Challenges and Opportunities. Springer Science + Business Media, 390–399. doi:10.1007/11931584_42
  6. Mei, Y., Madden, S. (2009). ZStream: a cost-based query processor for adaptively detecting composite events. Proceedings of the 35th SIGMOD international conference on Management of data – SIGMOD ’09. Association for Computing Machinery (ACM), 193–206. doi:10.1145/1559845.1559867
  7. Oehler, M., Phatak, D. S. (2013, September). A Conjunction for Private Stream Searching. 2013 International Conference on Social Computing. Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 441–447. doi:10.1109/socialcom.2013.69
  8. Gan, K. H., Phang, K. K. (2014, January 24). A query transformation framework for automated structured query construction in structured retrieval environment. Journal of Information Science, Vol. 40, № 2, 249–263. doi:10.1177/0165551513519240
  9. Truncation and Wildcard Operators. (2008).Earl K. Long Library. The University of New Orleans.Available:http://library.uno.edu/helpfiles/handouts/LIB-HANDOUT-keyword-boolean.pdf
  10. Makar, V., Tushnytskyi,R. (2014). Informatsiino-analitychna systema dlia avtomatyzatsii pidhotovky naukovykh zvitiv pidrozdiliv Lvivskoi politekhniky.Materialy 6-yi naukovo-praktychnoi konferentsii «Innovatsiini kompiuterni tekhnolohii u vyshchii shkoli». Lviv, 177–182.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-09-22

Як цитувати

Тушницький, Р. Б., & Макар, В. М. (2015). Розробка програмної системи для автоматизованого формування пошукових запитів складно-структурованих даних. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(25), 12–15. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.51781

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження