Structural optimization of power distribution networks under uncertainty
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.5467Keywords:
Electricity distribution networks, genetic algorithm, uncertaintyAbstract
The results of the development of the operators of genetic algorithm for structural optimization of electricity distribution networks with unclearly defined goals. The algorithm contains both standard operators and integrated nonlinear programming procedures, as well as the original ranking operator
References
- Черемисин, Н. М. Решение задач электроэнергетики в условиях неопреде-ленности целей [Текст] / Н. М. Черемисин, В. И. Романченко // Вісник ХДТУСГ. Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України. – Х: ХДТУСГ, 2004. – Вип. 27. – Т. 1. – С. 18 – 25.
- Тимчук, С. О. Методика побудови математичної моделі системи електропостачання в нечіткій формі [Текст] / С. О. Тимчук, М. С. Грабовська // Вісник ХНТУСГ. Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України. – Х: ХНТУСГ, 2009. – Вип. 87. – С. 81 – 83.
- Тимчук, С. А. Метод сокращения множества допустимых альтернатив в оптимизационных задачах проектирования и реконструкции разветвленной распределительной электросети при нечетко заданных целях [Текст] : сб. трудов 6 Всеросс. науч.-техн. конф. / С. А. Тимчук, Н. М. Черемисин // Энергетика: управление, качество и эффективность использования энергоресурсов. – Благовещенск: Ам.ГУ, 2011. – Т. 1. – С. 167-171.
- Тимчук, С. А. Методика принятия решения при выборе и анализе структуры распределительных сетей при нечетко заданной цели [Текст] / С. А. Тимчук, Н. М. Черемисин, М. С. Грабовская // Энергетика и электрификация. – 2007. – №8. – С. 45 – 51.
- Тимчук, С. А. Метод поиска множества недоминируемых решений в нечеткой форме [Текст] : матеріали 1-ї Міжнар. наук.-техн. Конф. / С. А. Тимчук // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи). – Черкаси: Маклаут, 2011. – С. 129.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2016 Сергій Олександрович Тимчук
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.