Розробка моделі екосистеми в умовах надзвичайних ситуацій природного характеру

Автор(и)

  • Maryna Zharikova Херсонський національний технічний університет, Бериславське шосе, 24, м. Херсон, Україна, 73008, Україна https://orcid.org/0000-0001-6144-480X

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.92513

Ключові слова:

територіальна система, відношення нерозрізненості, топологічний простір, клас еквівалентності, надзвичайна ситуація природного характеру

Анотація

Розроблено динамічну просторову модель екосистеми в умовах надзвичайних ситуацій природного характеру, призначену для вирішення задач підтримки прийняття рішень. Описано формальну модель динаміки надзвичайних ситуацій природного характеру у вигляді нечітко динамічного топологічного простору. На основі розроблених моделей створено географічну веб-орієнтовану систему підтримки прийняття рішень.

Біографія автора

Maryna Zharikova, Херсонський національний технічний університет, Бериславське шосе, 24, м. Херсон, Україна, 73008

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних технологій

Посилання

  1. Martínez, J., Vega-Garcia, C., Chuvieco, E. (2009). Human-caused wildfire risk rating for prevention planning in Spain. Journal of Environmental Management, 90 (2), 1241–1252. doi:10.1016/j.jenvman.2008.07.005
  2. Atkinson, D., Chladil, M., Janssen, V., Lucieer, A. (2010). Implementation of quantitative bushfire risk analysis in a GIS environment. International Journal of Wildland Fire, 19 (5), 649–658. doi:10.1071/wf08185
  3. Preisler, H. K., Brillinger, D. R., Burgan, R. E., Benoit, J. W. (2004). Probability based models for estimating wildfire risk. International Journal of Wildland Fire, 13 (2), 133–142. doi:10.1071/wf02061
  4. Chuvieco, E., Aguado, I., Yebra, M., Nieto, H., Salas, J., Martin, M. P. et al. (2010). Development of a framework for fire risk assessment using remote sensing and geographic information system technologies. Ecological Modelling, 221 (1), 46–58. doi:10.1016/j.ecolmodel.2008.11.017
  5. Genton, M. G., Butry, D. T., Gumpertz, M. L., Prestemon, J. P. (2006). Spatio-temporal analysis of wildfire ignitions in the St Johns River Water Management District, Florida. International Journal of Wildland Fire, 15 (1), 87–97. doi:10.1071/wf04034
  6. Albini, F. A. (1986). Wildland Fire Spread by Radiation-a Model Including Fuel Cooling by Natural Convection. Combustion Science and Technology, 45 (1-2), 101–113. doi:10.1080/00102208608923844
  7. Albini, F. A. (1985). A Model for Fire Spread in Wildland Fuels by-Radiation. Combustion Science and Technology, 42 (5-6), 229–258. doi:10.1080/00102208508960381
  8. Alexander, M., Stocks, В., Wotton, B., Lanoville, R. (1998). An Example of Multi-faceted Wildland Fire Research: The International Crown Fire Modelling Experiment. Proceedings of the Third International Conference on Forest Fire Research, Luso. Portugal: University of Coimbra, 83–112.
  9. Baranovskiy, N., Zharikova, M. (2014). A Web-Oriented Geoinformation System Application for Forest Fire Danger Prediction in Typical Forests of the Ukraine. Thematic Cartography for the Society. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, 13–22. doi:10.1007/978-3-319-08180-9_2
  10. Zharikova, M., Sherstjuk, V. (2016). Threat Assessment Method for Intelligent Disaster Decision Support System. Advances in Intelligent Systems and Computing, 512, 81–99. doi:10.1007/978-3-319-45991-2_6
  11. Zharikova, M., Sherstjuk, V. (2015). Development of the model of natural emergencies in decision support system. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 1(4(73)), 62–69. doi:10.15587/1729-4061.2015.37801
  12. Abd El-Monsef, M. E., El-Gayar, M. A., Aqeel, R. M. (2014). On relationships between revised rough fuzzy approximation operators and fuzzy topological spaces. International Journal of Granular Computing, Rough Sets and Intelligent Systems, 3 (4), 257–269. doi:10.1504/ijgcrsis.2014.068022
  13. Pawlak, Z. (1997). Rough Sets. Rough Sets and Data Mining. Springer US, 3–7. doi:10.1007/978-1-4613-1461-5_1
  14. Pawlak, Z. (1997). Vagueness – a Rough Set View. Structures in Logic and Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, 106–117. doi:10.1007/3-540-63246-8_7
  15. Grab, M. V. (2004). Models, methods and algorithms of forest fire spreading: PhD dissertation. Kharkiv: Kharkiv University of Radioelectronics, 230.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-01-31

Як цитувати

Zharikova, M. (2017). Розробка моделі екосистеми в умовах надзвичайних ситуацій природного характеру. Technology Audit and Production Reserves, 1(2(33), 8–12. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.92513

Номер

Том 1 № 2(33) (2017): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Maryna Zharikova

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.