Systems analysis in forecasting of interrelated random processes
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18221Keywords:
processes prediction, structural identification, systems approach, systems methodology, systems analysisAbstract
The paper draws attention to the need for applying systems analysis in the prediction of interrelated random processes, the need for focusing on the creation of systems methodologies in the prediction problems. For studying and analyzing the problem of structural identification in creating mathematical models of prediction there is a need to involve the experts with various fundamental knowledge and practical experience in the implementation of projects in their respective areas. In researches on the problems of structural identification of mathematical models of prediction, special attention should be paid to the human factor. Owing to the development of computers and modeling techniques, among which various decomposition methods and models get a widespread use, the systems studies of the problem of structural identification of predictive models are needed for the prediction of interrelated random processes.
References
- Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ: учебник для бакалавров [Текст] / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. – М. : Издательство Юрайт : ИД Юрайт, 2012. – 679 с.
- Бэнн, Д. В. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки [Текст]: пер. с англ. / Д. В. Бэнн, Е. Д. Фармер. – М.: Энергоатомиздат, 1987. – 200 с.
- Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей и случайных процессов. [Текст]: учеб. пособие / В. Н. Тутубалин. – М.: Изд-во МГУ, 1992. – 400 с.
- Седов, А. В. Моделирование объектов с дискретно-распределёнными параметрами: декомпозиционный подход [Текст] / А. В. Седов. – М.: Наука, 2010. – 438 с.
- Прангишвили, И. В. Идентификация систем и задачи управления: на пути к современным системным методологиям [Текст] / И. В. Прангишвили, В. А. Лотоцкий, К. С. Гинсберг, В. В. Смолянинов // Проблемы управления. – 2004. – №4. – С. 2-15.
- Щелкалин, В. Н. Системный поход к синтезу класса моделей для прогнозирования взаимосвязанных нестационарных временных рядов [Текст] : материалы 15-й Международной научно-технической конференции SAIT 2013, Киев, 27 – 31 мая 2013 г. / В.Н. Щелкалин // УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”. – К.: УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”, 2013. – С. 338-339.
- Горелова, В. Л. Основы прогнозирования систем [Текст]: учеб. пособ. для инж.-экон. спец. вузов / В. Л. Горелова, Е. Н. Мельникова. – М.: Высш. шк., 1986. – 287 с.
- Стрижов, В. В. Методы выбора регрессионных моделей [Текст] / В. В. Стрижов, Е. А. Крымова. – М. : Вычислительный центр им. А. А. Дородницына – 2010. – 60 с.
- Гребенюк, Е. А. Проблемы субъективности в решении задач управления и прогноза, связанных с анализом временных рядов [Текст] / Е. А. Гребенюк, М. Г. Логунов, О. А. Мамиконова, Л. А. Панкова // Человеческий фактор в управлении. – 2006. – С. 156-178.
- Гинсберг, К. С. Концепция научного проектирования инженерного моделирования для слабо изученных объектов управления: новый подход к проблемам структурной идентификации [Текст] / К. С. Гинсберг // Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления». – С. 802-828.
- Volkova, V. N., Denisov, A. A. (2012). Teoriya sistem i sistemnyy analiz : uchebnik dlya bakalavrov. Moskva: Izdatelstvo Yurayt, 679.
- Benn, D. V., Farmer, E. D. (1987). Sravnitelnye modeli prognozirovaniya elektricheskoy nagruzki. Translation from English. Moskva: Energoatomizdat, 200.
- Tutubalin, V. N. (1992). Teoriya veroyatnostey i sluchaynykh protsessov. Ucheb. posobie. Moskva: Izd-vo MGU, 400.
- Sedov, A. V. (2010). Modelirovanie obyektov s diskretno-raspredelennymi parametrami: dekompozitsionnyy podkhod. Moskva: Nauka, 438.
- Prangishvili, I. V., Lototskiy, V. A., Ginsberg, K. S., Smolyaninov, V. V. (2004). Identifikatsiya sistem i zadachi upravleniya: na puti k sovremennym sistemnym metodologiyam. Problemy upravleniya, №4, 2-15.
- Shchelkalin, V. N. (2013). Sistemnyy pokhod k sintezu klassa modeley dlya prognozirovaniya vzaimosvyazannykh nestatsionarnykh vremennykh ryadov. Materialy 15-y Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii SAIT 2013. Kiev: UNK “IPSA” NTUU “KPI”, 338-339.
- Gorelova, V. L., Melnikova, E. N. (1986). Osnovy prognozirovaniya sistem: Ucheb. posob. dlya inzh.-ekon. spets. Vuzov. M.: Vyssh. shk., 287.
- Strizhov, V. V., Krymova, E. A. (2010). Metody vybora regressionnykh modeley. Moskva: Vychislitelnyy tsentr im. A. A. Dorodnitsyna, 60.
- Grebenyuk, E. A., Logunov, M. G., Mamikonova, O. A., Pankova, L. A. (2006). Problemy subyektivnosti v reshenii zadach upravleniya i prognoza, svyazannykh s analizom vremennykh ryadov. Chelovecheskiy faktor v upravlenii, 156-178.
- Ginsberg, K. S. (2012). Kontseptsiya nauchnogo proektirovaniya inzhenernogo modelirovaniya dlya slabo izuchennykh ob"ektov upravleniya: novyy podkhod k problemam strukturnoy identifikatsii. Trudy IX Mezhdunarodnoy konferentsii «Identifikatsiya sistem i zadachi upravleniya», 802-828.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2016 Віталій Миколайович Щелкалін
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.
