Системний аналіз у прогнозуванні взаємопов’язаних випадкових процесів

Автор(и)

  • Віталій Миколайович Щелкалін Харківський національний університет радіоелектроніки просп. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18221

Ключові слова:

прогнозування процесів, структурна ідентифікація, системний підхід, системна методологія, системний аналіз

Анотація

У роботі звертається увага на необхідність застосування в даний час системного аналізу в прогнозуванні взаємопов'язаних випадкових процесів, на необхідність націленості на створення системних методологій в задачах прогнозування і на необхідність системних досліджень проблеми структурної ідентифікації математичних моделей прогнозування взаємопов'язаних випадкових процесів.

Біографія автора

Віталій Миколайович Щелкалін, Харківський національний університет радіоелектроніки просп. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166

Асистент кафедри прикладної математики

Посилання

  1. Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ: учебник для бакалавров [Текст] / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. – М. : Издательство Юрайт : ИД Юрайт, 2012. – 679 с.
  2. Бэнн, Д. В. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки [Текст]: пер. с англ. / Д. В. Бэнн, Е. Д. Фармер. – М.: Энергоатомиздат, 1987. – 200 с.
  3. Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей и случайных процессов. [Текст]: учеб. пособие / В. Н. Тутубалин. – М.: Изд-во МГУ, 1992. – 400 с.
  4. Седов, А. В. Моделирование объектов с дискретно-распределёнными параметрами: декомпозиционный подход [Текст] / А. В. Седов. – М.: Наука, 2010. – 438 с.
  5. Прангишвили, И. В. Идентификация систем и задачи управления: на пути к современным системным методологиям [Текст] / И. В. Прангишвили, В. А. Лотоцкий, К. С. Гинсберг, В. В. Смолянинов // Проблемы управления. – 2004. – №4. – С. 2-15.
  6. Щелкалин, В. Н. Системный поход к синтезу класса моделей для прогнозирования взаимосвязанных нестационарных временных рядов [Текст] : материалы 15-й Международной научно-технической конференции SAIT 2013, Киев, 27 – 31 мая 2013 г. / В.Н. Щелкалин // УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”. – К.: УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”, 2013. – С. 338-339.
  7. Горелова, В. Л. Основы прогнозирования систем [Текст]: учеб. пособ. для инж.-экон. спец. вузов / В. Л. Горелова, Е. Н. Мельникова. – М.: Высш. шк., 1986. – 287 с.
  8. Стрижов, В. В. Методы выбора регрессионных моделей [Текст] / В. В. Стрижов, Е. А. Крымова. – М. : Вычислительный центр им. А. А. Дородницына – 2010. – 60 с.
  9. Гребенюк, Е. А. Проблемы субъективности в решении задач управления и прогноза, связанных с анализом временных рядов [Текст] / Е. А. Гребенюк, М. Г. Логунов, О. А. Мамиконова, Л. А. Панкова // Человеческий фактор в управлении. – 2006. – С. 156-178.
  10. Гинсберг, К. С. Концепция научного проектирования инженерного моделирования для слабо изученных объектов управления: новый подход к проблемам структурной идентификации [Текст] / К. С. Гинсберг // Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления». – С. 802-828.
  11. Volkova, V. N., Denisov, A. A. (2012). Teoriya sistem i sistemnyy analiz : uchebnik dlya bakalavrov. Moskva: Izdatelstvo Yurayt, 679.
  12. Benn, D. V., Farmer, E. D. (1987). Sravnitelnye modeli prognozirovaniya elektricheskoy nagruzki. Translation from English. Moskva: Energoatomizdat, 200.
  13. Tutubalin, V. N. (1992). Teoriya veroyatnostey i sluchaynykh protsessov. Ucheb. posobie. Moskva: Izd-vo MGU, 400.
  14. Sedov, A. V. (2010). Modelirovanie obyektov s diskretno-raspredelennymi parametrami: dekompozitsionnyy podkhod. Moskva: Nauka, 438.
  15. Prangishvili, I. V., Lototskiy, V. A., Ginsberg, K. S., Smolyaninov, V. V. (2004). Identifikatsiya sistem i zadachi upravleniya: na puti k sovremennym sistemnym metodologiyam. Problemy upravleniya, №4, 2-15.
  16. Shchelkalin, V. N. (2013). Sistemnyy pokhod k sintezu klassa modeley dlya prognozirovaniya vzaimosvyazannykh nestatsionarnykh vremennykh ryadov. Materialy 15-y Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii SAIT 2013. Kiev: UNK “IPSA” NTUU “KPI”, 338-339.
  17. Gorelova, V. L., Melnikova, E. N. (1986). Osnovy prognozirovaniya sistem: Ucheb. posob. dlya inzh.-ekon. spets. Vuzov. M.: Vyssh. shk., 287.
  18. Strizhov, V. V., Krymova, E. A. (2010). Metody vybora regressionnykh modeley. Moskva: Vychislitelnyy tsentr im. A. A. Dorodnitsyna, 60.
  19. Grebenyuk, E. A., Logunov, M. G., Mamikonova, O. A., Pankova, L. A. (2006). Problemy subyektivnosti v reshenii zadach upravleniya i prognoza, svyazannykh s analizom vremennykh ryadov. Chelovecheskiy faktor v upravlenii, 156-178.
  20. Ginsberg, K. S. (2012). Kontseptsiya nauchnogo proektirovaniya inzhenernogo modelirovaniya dlya slabo izuchennykh ob"ektov upravleniya: novyy podkhod k problemam strukturnoy identifikatsii. Trudy IX Mezhdunarodnoy konferentsii «Identifikatsiya sistem i zadachi upravleniya», 802-828.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-10-28

Як цитувати

Щелкалін, В. М. (2013). Системний аналіз у прогнозуванні взаємопов’язаних випадкових процесів. Technology Audit and Production Reserves, 5(4(13), 18–19. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18221

Номер

Том 5 № 4(13) (2013): МАТЕРІАЛИ НАУКОВОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ. Математичне моделювання - прикладні аспекти

Розділ

Математичне моделювання - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.