DOI: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47974

Development of cognitive model for analysis of technological complex of the dairy factory

Ольга Вікторівна Савчук, Анатолій Петрович Ладанюк

Abstract


The expediency of cognitive modeling approaches to research and improve the management of complex systems. Identified dairy processing facility as a complex semistructured organizing technology system. For the study of systems of this class of methods to effectively use cognitive approach based on expert assessments, qualitative methods of analysis and fuzzy inference rules.

On the basis of expert assessments, developed a fuzzy cognitive map of the complex functioning of the dairy and conducted its structural analysis. The studies prepared by the generalized static characteristics of the structure of the fuzzy cognitive map, such as consonances, dissonance and the influence of one factor on another. The findings are an initial step for the creation of an automated control system of technological complex dairy plant, and will be used to create resource management scenarios.


Keywords


fuzzy cognitive map; cognitive analysis; static modeling; diversified milk production

References


Ladanyuk, A., Reshetyuk, V., Kyshenko, V., Smityuh, Y. (2014). Innovative technologies in the management of complex objects biotech agriculture. Kyiv: Center of educational literature, 280.

Savchuk, О., Ladanyuk, A., Gritsenko, N. (2009). Cognitive approach to modeling and managing semistructured organizational and technological systems (situations). Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 2(3(38)), 14–18. Available: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/5888

Axelrod, R. (1976). Structure of decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton, NJ: Princeton University Press, 404. doi:10.1515/9781400871957

Kosko, B. (1993). Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic. Hyperion: Disney Books, 336.

Silov, V. (1995). Strategic decision-making in a fuzzy environment. Moscow: INPRO-RES, 228.

Kulinich, A. (2003). Methodology of cognitive modeling of complex ill-defined situations. Selected works of the Second International conference on governance. Moscow: ICS RAS, 219–226.

Tolstova, Ju. N. (2006). Osnovy mnogomernogo shkalirovanija. M.: KDU, 160.

Kozlov, L. (2001). Cognitive modeling the early stages of the project: training manual. Ed. 3. Barnaul: Altai State Technical University Publishing House, 247.

Savchuk, O., Ladanyuk, A., Gerasimenko, T. (2015). Fuzzy cognitive modeling in complex systems of technological milk processing. New University of Engineering, 1–2 (35–36), 13–19.

Vovk, S., Ginis, L. (2013). Modeling transitions between the reference situation in complex systems under conditions of uncertainty. Proceedings of SFU. Technical science, 2 (139), 116–122.

Kulba, V., Kononov, D., Kosyachenko, S., Zaikin, O. (2002). Scenario Methodology for Investigation of Socioeconomic. Production System Design, Supply Chain Management and Logistics. Proceedings of the 9th International Multi-Conference Advanced Computer Systems 2002. Poland, 134–138.

Batagelj, V., Mrvar, A. (2010). Pajek. Program for Analysis and Visualization of Large Networks Reference Manual. List of commands with short explanation. Version 1.26. Ljubljana. Available: http://www.fcmappers.net/joomla/


GOST Style Citations


Ладанюк, А. П. Інноваційні технології в управлінні складними біотехнологічними об’єктами агропромислового комплексу [Текст] / А. П. Ладанюк, В. М. Решетюк, В. Д. Кишенько, Я. В. Смітюх. – К.: Центр учбової літератури, 2014. – 280 с.

Савчук, О. В. Когнітивний підхід до моделювання і управління слабоструктурованими організаційно-технологічними системами (ситуаціями) [Текст] / О. В. Савчук, А. П. Ладанюк, Н. Г. Гриценко // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2009. – № 2/3 (38). – С. 14–18. – Режим доступу: \www/URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/5888

Axelrod, R. Structure of decision: The Cognitive Maps of Political Elites [Text] / R. Axelrod. – Princeton, NJ: Princeton University Press, 1976. – 404 p. doi:10.1515/9781400871957

Kosko, B. Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic [Text] / B. Kosko. – Hyperion: Disney Books, 1993. − 336 p.

Силов, В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке [Текст] / В. Б. Силов. − М.: ИНПРО-РЕС, 1995. − 228 с.

Кулинич, А. А. Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций [Текст] / А. А. Кулинич // Избранные труды 2-ой Международной конференции по проблемам управления. – М.: ИПУ РАН, 2003. – C. 219–226.

Толстова, Ю. Н. Основы многомерного шкалирования [Текст] / Ю. Н. Толстова. – М.: КДУ, 2006. – 160 с.

Козлов, Л. А. Когнитивное моделирование на ранних стадиях проектной деятельности [Текст]: уч. пос. / Л. А. Козлов; Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова. – 3-е. изд. – Барнаул: АлтГТУ, 2001. – 247 с.

Савчук, О. В. Нечеткое когнитивное моделирование в системах управления технологическим комплексом молокоперерабатывающего предприятия [Текст] / О. В. Савчук, А. П. Ладанюк, Т. М. Герасименко // Новый университет. Технические науки. – 2015. – № 1–2 (35–36). – С. 13–19.

Вовк, С. П. Моделирование переходов между эталонными ситуациями в сложных системах в условиях неопределенности [Текст] / С. П. Вовк, Л. А. Гинис // Известия ЮФУ. Технические науки. − Таганрог: ТИ ЮФУ, 2013. – № 2 (139). – С. 116–122.

Kulba, V. V. Scenario Methodology for Investigation of Socioeconomic Systems [Text] / V. V. Kulba, D. A. Kononov, S. A. Kosyachenko, O. A. Zaikin // Production System Design, Supply Chain Management and Logistics. Proceedings of the 9th International Multi-Conference Advanced Computer Systems ACS 2002. – Poland: Midzyzdroje, 2002. – P. 134–138.

Batagelj, V. Pajek. Program for Analysis and Visualization of Large Networks Reference Manual. List of commands with short explanation. Version 1.26 [Electronic resource] / V. Batagelj, A. Mrvar. – Ljubljana, 2010. – Available at: \www/URL: URL: http://www.fcmappers.net/joomla/







Copyright (c) 2016 Ольга Вікторівна Савчук, Анатолій Петрович Ладанюк

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN (print) 2664-9969, ISSN (on-line) 2706-5448