Розробка когнітивної моделі для аналізу функціонування технологічного комплексу молочного заводу

Автор(и)

  • Ольга Вікторівна Савчук Національний університет харчових технологій, вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601, Україна https://orcid.org/0000-0003-2519-4342
  • Анатолій Петрович Ладанюк Національний університет харчових технологій, вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601, Україна https://orcid.org/0000-0003-2760-8924

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47974

Ключові слова:

нечітка когнітивна карта, структурний аналіз, статичні характеристики, багатоасортиментне молочне виробництво

Анотація

В даній статті наведені концептуальні основи когнітивного підходу в задачах управління складними системами. Розглянуто підприємство харчової промисловості в класі складних організаційно-технологічних слабоструктурованих систем. На основі експертних оцінок, розроблено нечітку когнітивну карту функціонування технологічного комплексу молочного заводу та проведено її структурний аналіз. В результаті досліджень отримані узагальнені статичні характеристики структури нечіткої когнітивної карти.

Біографії авторів

Ольга Вікторівна Савчук, Національний університет харчових технологій, вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601

Аспірант, асистент

Кафедра автоматизації процесів управління

Анатолій Петрович Ладанюк, Національний університет харчових технологій, вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра автоматизації процесів управління

Посилання

  1. Ladanyuk, A., Reshetyuk, V., Kyshenko, V., Smityuh, Y. (2014). Innovative technologies in the management of complex objects biotech agriculture. Kyiv: Center of educational literature, 280.
  2. Savchuk, О., Ladanyuk, A., Gritsenko, N. (2009). Cognitive approach to modeling and managing semistructured organizational and technological systems (situations). Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 2(3(38)), 14–18. Available: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/5888
  3. Axelrod, R. (1976). Structure of decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton, NJ: Princeton University Press, 404. doi:10.1515/9781400871957
  4. Kosko, B. (1993). Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic. Hyperion: Disney Books, 336.
  5. Silov, V. (1995). Strategic decision-making in a fuzzy environment. Moscow: INPRO-RES, 228.
  6. Kulinich, A. (2003). Methodology of cognitive modeling of complex ill-defined situations. Selected works of the Second International conference on governance. Moscow: ICS RAS, 219–226.
  7. Tolstova, Ju. N. (2006). Osnovy mnogomernogo shkalirovanija. M.: KDU, 160.
  8. Kozlov, L. (2001). Cognitive modeling the early stages of the project: training manual. Ed. 3. Barnaul: Altai State Technical University Publishing House, 247.
  9. Savchuk, O., Ladanyuk, A., Gerasimenko, T. (2015). Fuzzy cognitive modeling in complex systems of technological milk processing. New University of Engineering, 1–2 (35–36), 13–19.
  10. Vovk, S., Ginis, L. (2013). Modeling transitions between the reference situation in complex systems under conditions of uncertainty. Proceedings of SFU. Technical science, 2 (139), 116–122.
  11. Kulba, V., Kononov, D., Kosyachenko, S., Zaikin, O. (2002). Scenario Methodology for Investigation of Socioeconomic. Production System Design, Supply Chain Management and Logistics. Proceedings of the 9th International Multi-Conference Advanced Computer Systems 2002. Poland, 134–138.
  12. Batagelj, V., Mrvar, A. (2010). Pajek. Program for Analysis and Visualization of Large Networks Reference Manual. List of commands with short explanation. Version 1.26. Ljubljana. Available: http://www.fcmappers.net/joomla/

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-07-23

Як цитувати

Савчук, О. В., & Ладанюк, А. П. (2015). Розробка когнітивної моделі для аналізу функціонування технологічного комплексу молочного заводу. Technology Audit and Production Reserves, 4(3(24), 46–50. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47974

Номер

Розділ

Системи та процеси керування: Оригінальне дослідження