Binomial parameter R estimation in Clopper-Pearson method

Authors

  • Сергій Леонідович Волков Odessa State Academy of Technical Regulation and Quality, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.5519

Keywords:

Test, the binomial option, statistics, confidence interval

Abstract

Lemma, and also clarified the definition of scientific concepts in the evaluation parameter binomial R Clopper-Pearson method

Author Biography

Сергій Леонідович Волков, Odessa State Academy of Technical Regulation and Quality

Searcher of the Department of Information and measurement technologies

References

  1. Скопа, О. О. Принципи вибору формальних параметрів при побудові профілей захисту інфоресурсів [Текст] / Ю. В. Щербина, С. Л. Волков, О. О. Скопа // Східно-Європейський журнал передових технологій. 2012. T. 5, N 2(59). С. 31-33. Режим доступу : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4141.
  2. Скопа, О. О. Концепція контрольних випробувань резервних систем на основі біноміальної схеми [Текст] / О. О. Скопа, С. Л. Волков, А. В. Мінін // Інформаційна безпека. - Луганськ: СНУ iм. В.Даля. – 2011. – № 2(6). - С. 69-76.
  3. Скопа, О. О. Біноміальні моделі випробування живучості захищених інформаційних каналів [Текст] / А. В. Мінін, О. О. Скопа, М. Александер // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. – Луганськ: СНУ iм. В.Даля. – 2012. – №8(179). – Ч.1. - С.42-58.
  4. Казакова, Н. Ф. Оцінка живучості систем моніторингу інформаційного простору [Текст] / Н. Ф. Казакова // Східно-Європейський журнал передових технологій. 2012. T. 4, N 2(58). С. 12-15. Режим доступу : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4209.
  5. Скопа, О. О. Статистичне тестування симетричних криптографічних перет-ворень [Текст] / О. О. Скопа // Східно-Європейський журнал передових технологій. 2011. T. 4, N 9(52). С. 15-18. Режим доступу : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1470.

Published

2012-12-12

How to Cite

Волков, С. Л. (2012). Binomial parameter R estimation in Clopper-Pearson method. Technology Audit and Production Reserves, 6(3(8), 23–24. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.5519

Issue

Section

Mathematical Modeling - Applied Aspects