Методика наддовгострокового прогнозування змін стану сонячної активності з використанням моделі множинної лінійної регресії
Ключові слова:
сонячна активність, числа Вольфа, моделювання, прогнозування, множинна лінійна регрессіяАнотація
Розглянута методика наддовгострокового прогнозування мінливості середньорічних чисел Вольфа з використанням моделі множинної лінійної регресії. Ідентифіковані параметри таких моделей, оцінена ширина інтервалів, у межах якої з вірогідністю 0,99 знаходяться достеменні значення процесу, що вивчається. Розроблені прогнози сонячної активності до 2050 р.
Посилання
Peter R. Wilson Solar and stellar activity cycles / Wilson P. R. // Cambridge astrophysics series, 1994. – 292 p.
Витинский Ю. И. Цикличность и прогнозы солнечной активности/ Ю. И. Витинский// Л.: Наука, 1973. – 258с.
Витинский Ю.И. Статистика пятнообразовательной деятельности Солнца/Ю.И. Витинский, М. Копецкий, Г.В.Куклин//М.:Наука.1986.– 296с.
Храмова М. Н. Прогнозирование солнечной активности методом фазовых средних./ М. Н. Храмова, С.А.Красоткин, Э.В.Кононович//Электронный журнал «Исследовано в России» http://zhurnal. ape.relarn.ru/articles/2001/107.pdf. – С.1169-1176
Чистяков В.Ф. Прогноз солнечной активности до 2030 года. Солнечные данные. 1983. №1. –С.97-100.
Obridko V.N. Some comments the problem of solar cycle prediction./ V.N. Obridko // Solar Physics. V. 156. 1995. – P.179-190.
Гневышев М. Н. О 22-х летнем цикле солнечной активности/ М. Н. Гневышев, А. И. Оль// Астрономический журнал. – 1948. – Т.25. – С.18-20.
Оль А. И. О долгосрочном прогнозе солнечной активности/ А. И. Оль/ //Бюллетень КИСО. №1(15). – 1949.
Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. / Н. Дрейпер, Г. Смит //Applied Regression Analysis. – 3-е изд. – М.: Диалектика, 2007. – 912С.
Витинский Ю. И. Предцюрихская наблюдательная основа для изучения солнечной цикличности./ Витинский Ю. И.// В сборнике Проблемы солнечной активности. – Л.: 1991. – С.29-42.
Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения / С. Р. Рао. – М. : Наука, 1968. – 376 с.
Рождественский А. В., Статистические методы в гидрологии / А. В. Рождественский, А. И. Чеботарев – Л.: Гидрометеоиздат, 1974. – 424 с.
Голуб Д. Матричные вычисления. / Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун// — М.: Мир, 1999. – 548с.
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности./ С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И.С.Енюков, Л.Д.Мешалкин // М.: Финансы и статистика. - 1989.— 607 с.
Полак Э. Численнные методы оптимизации, Единный подход/ Э. Полак// – М: Мир, 1974. – С. 373.
Чипига А. Ф. Анализ методов случайного поиска глобальных экстремумов многомерных функций/ А. Ф. Чипига, Д. А. Колков // Фундаментальные исследования. – 2006. – № 2 – С. 24-26.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License 4.0 International (CC BY 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
