Методика наддовгострокового прогнозування змін стану сонячної активності з використанням моделі множинної лінійної регресії

Автор(и)

  • О. В. Холопцев Севастопольский национальный технический университет, Україна
  • М. П. Никифорова Севастопольский национальный технический университет, Україна

Ключові слова:

сонячна активність, числа Вольфа, моделювання, прогнозування, множинна лінійна регрессія

Анотація

Розглянута методика наддовгострокового прогнозування мінливості середньорічних чисел Вольфа з використанням моделі множинної лінійної регресії. Ідентифіковані параметри таких моделей, оцінена ширина інтервалів, у межах якої з вірогідністю 0,99 знаходяться достеменні значення процесу, що вивчається. Розроблені прогнози сонячної активності до 2050 р.

Біографія автора

О. В. Холопцев, Севастопольский национальный технический университет

доктор географічних наук, професор

Посилання

Peter R. Wilson Solar and stellar activity cycles / Wilson P. R. // Cambridge astrophysics series, 1994. – 292 p.

Витинский Ю. И. Цикличность и прогнозы солнечной активности/ Ю. И. Витинский// Л.: Наука, 1973. – 258с.

Витинский Ю.И. Статистика пятнообразовательной деятельности Солнца/Ю.И. Витинский, М. Копецкий, Г.В.Куклин//М.:Наука.1986.– 296с.

Храмова М. Н. Прогнозирование солнечной активности методом фазовых средних./ М. Н. Храмова, С.А.Красоткин, Э.В.Кононович//Электронный журнал «Исследовано в России» http://zhurnal. ape.relarn.ru/articles/2001/107.pdf. – С.1169-1176

Чистяков В.Ф. Прогноз солнечной активности до 2030 года. Солнечные данные. 1983. №1. –С.97-100.

Obridko V.N. Some comments the problem of solar cycle prediction./ V.N. Obridko // Solar Physics. V. 156. 1995. – P.179-190.

Гневышев М. Н. О 22-х летнем цикле солнечной активности/ М. Н. Гневышев, А. И. Оль// Астрономический журнал. – 1948. – Т.25. – С.18-20.

Оль А. И. О долгосрочном прогнозе солнечной активности/ А. И. Оль/ //Бюллетень КИСО. №1(15). – 1949.

Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. / Н. Дрейпер, Г. Смит //Applied Regression Analysis. – 3-е изд. – М.: Диалектика, 2007. – 912С.

Витинский Ю. И. Предцюрихская наблюдательная основа для изучения солнечной цикличности./ Витинский Ю. И.// В сборнике Проблемы солнечной активности. – Л.: 1991. – С.29-42.

http://www.gao.spb.ru

Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения / С. Р. Рао. – М. : Наука, 1968. – 376 с.

Рождественский А. В., Статистические методы в гидрологии / А. В. Рождественский, А. И. Чеботарев – Л.: Гидрометеоиздат, 1974. – 424 с.

Голуб Д. Матричные вычисления. / Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун// — М.: Мир, 1999. – 548с.

Айвазян С. А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности./ С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И.С.Енюков, Л.Д.Мешалкин // М.: Финансы и статистика. - 1989.— 607 с.

Полак Э. Численнные методы оптимизации, Единный подход/ Э. Полак// – М: Мир, 1974. – С. 373.

Чипига А. Ф. Анализ методов случайного поиска глобальных экстремумов многомерных функций/ А. Ф. Чипига, Д. А. Колков // Фундаментальные исследования. – 2006. – № 2 – С. 24-26.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-03-28