РЕЗУЛЬТАТЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РОБАСТНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ С НЕЛИНЕЙНЫМ ДИССИПАТИВНЫМ ОБЪЕКТОМ
DOI:
https://doi.org/10.15673/2312-3125.19/2014.27955Keywords:
Cистема регулирования, объект, модель объекта, нейронная сетьAbstract
Показывается возможность реализации в программной среде промышленных контроллеров высокоэффективного автоматического регулятора, использующего простейшую искусственную нейронную сеть.References
Цыпкин Я. З. Адаптация и обучение в автоматических системах / Я. З. Цыпки // М. : Наука, 1968. – 400 с;
Бесекерский В. А. Робастные системы автоматического управления / В. А. Бесекерский, А. В. Небылов // М.: Наука, 1983. – 240 с;
Павлов А. И. Повышение адекватности имитационных моделей нелинейных дисеппативных объектов /А. И. Павлов // Автоматизация технологических и бизнес-процессов. – Одесса : ОНАПТ, 2014. – № 17. – С. 4–7;
Воинова С. А. Особенности управления техническими объектами на траектории расходования
расчетного ресурса / С. А. Воинова // Автоматизация технологических и бизнес-процессов. – Одесса :
ОНАПТ, 2010. – № 1. – С. 10–13;
Павлов А. И. Повышение эффективности управляющих воздействий автоматических регуляторов / А. И.
Павлов // Автоматизация технологических и бизнес-процессов». – Одесса : ОНАПТ, 2011. – № 5, 6. – С. 31–37.
