Супутниковий інформаційний ресурс — сучасний потенціал для вирішення екологічних проблем агросфери України
DOI:
https://doi.org/10.33730/2310-4678.1.2025.328357Ключові слова:
агроекосистема, дистанційне зондування, база даних, зміни клімату, ідентифікатори впливу воєнних дій, агроекологічне районування, картуванняАнотація
Агроекосистеми України зазнають посиленого впливу кліматичних змін і воєнних дій, що призводить до зростання ризиків деградації земель, опустелювання та виснаження ґрунтів у всіх природно- кліматичних зонах країни. За цих умов ключового значення набуває система агроекологічного моніто- рингу, невід’ємною складовою якої є супутникові спостереження, що забезпечують як ретроспективний аналіз, так і оперативне відстеження просторово-часового поширення негативних явищ. Це створює підґрунтя для вдосконалення інформаційного забезпечення управління природними та виробничими процесами у сфері сільського господарства та природокористування. У статті за матеріалами звітної доповіді члена-кореспондента НААН О.С. Дем’янюк представлено результати досліджень, виконаних у межах програми Національної академії аграрних наук “Агрокосмос” (“Супутниковий агроекологічний моніторинг, управління агроресурсами та прогнозування впливу змін клімату на продуктивність агроекосистем”), спрямованої на розробку науково-методичного забезпечення використання даних супутникового моніторингу для вирішення екологічних проблем. Обґрунтовано та визначено супутникові індикатори ризиків впливу змін клімату і воєнних дій на агроекосистеми. За ретроспективним аналізом динаміки цих індикаторів за 40-річний період було встановлено чіткі тенденції кліматичних змін та їхній вплив на агроекосистеми в східній частині Лісостепу, а також проведено їх апробацію для моніторингу негативних явищ в агроландшафтах унаслідок підриву Каховської ГЕС. Встановле- но ідентифікатори впливу воєнних дій на ґрунтовий покрив за супутниковою інформацією; за ними створено відповідні картосхеми на базі ГІС з оцінкою ступеня впливу на ґрунтові ресурси Харківської області. Для вдосконалення інформаційного забезпечення агроекологічного моніторингу, зокрема щодо проблеми поширення процесів опустелювання та деградації земель, розроблено структуру бази даних відповідного інформаційно-аналітичного вебсайту. За опублікованими джерелами та проведеними дослідженнями доведено високу перспективність використання даних аерокосмічного моніторингу агроекосистем для ідентифікації посівів сільськогосподарських культур, їх класифікації та картування, зокрема за вегетаційним індексом NDVI, а також для виконання сучасного динамічного агроеколо- гічного районування сільськогосподарських земель за ступенем придатності до вирощування різних сільськогосподарських культур з огляду на біологічні вимоги.
Посилання
Strategy for the formation and implementation of state policy in the field of climate change for the period until 2035. (2024, May). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/483-2024-%D1%80#n16
Operational plan of measures for the implementation in 2024-2026 of the Strategy for the formation and implementation of state policy in the field of climate change for the period until 2035. (2024, May). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/483-2024-%D1%80#n178
GEOSS Platform Data Knowledge. (2019). Retrieved from https://earth.esa.int/eogateway/success-story/geossplatform-data-knowledge Copernicus Programme. (n.d.). Retrieved from https://www.copernicus.eu/en/about-copernicus
Kolomiiets, L.P., Shevchenko, I.P., Povydalo, V.M., Tereshchenko, O.M., & Shkvyr, I.M. (2023). Measures for the restoration of agricultural lands affected by military actions. Bulletin of Agricultural Science, 10, 55–65. doi: https://doi.org/10.31073/agrovisnyk202310-08
Holubtsov, O., Sorokina, L., Splodytel, A., & Chumachenko, S. (2023). Impact of Russia’s war against Ukraine on the state of Ukrainian soils. Analysis results. Kyiv: NGO ’Centre for Environmental Initiatives “Ecodiia”’.
Baliuk, S.A., Medvediev, V.V., Vorotyntseva, L.I., & Shymel, V.V. (2017). Modern problems of soil degradation and measures to achieve its neutral level. Bulletin of Agricultural Science, 8, 5–11. doi: https://doi.org/10.31073/agrovisnyk201708-01
Baliuk, S.A., & Kucher, A.V. (Eds.). (2023). Status and tasks of ensuring soil resource management at the stage of armed aggression and post-war recovery: monograph. Kyiv: Ahrarna nauka. doi: https://doi.org/10.31073/978-966-540-590-0
Climate Indicators. The Copernicus Climate Change Service. (n.d.). Retrieved from https://climate.copernicus.eu/climate-indicators
Global Climate Observing System. (n.d.). Retrieved from https://gcos.wmo.int/en/home
Tarariko, O.H., Cruse, R.M., Ilienko, T.V., Kuchma, T.L., Kozlova, A.O., Andereiev, A.A., Yatsiuk, M.V., & Velychko, V.A. (2024). Impact of climate changes on agroresources of Ukrainian Polissia based on geospatial data. Agricultural Science and Practice, 11 (2), 3–29. doi: https://doi.org/10.15407/agrisp11.02.003
Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine No. 326 “On approval of the Procedure for determining harm and damage caused to Ukraine as a result of armed aggression by the Russian Federation”. (2022, March). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/326-2022-%D0%BF#Text
Order of the Ministry of Environmental Protection and Natural Resources of Ukraine No. 167 “On approval of the Methodology for determining the amount of damage caused to land, soils as a result of emergencies and/or armed aggression and hostilities during martial law”. (2022, April). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0406-22#Text
Bennett, M.M., Van Den Hoek, J., Zhao, B., & Prishchepov, A.V. (2022). Improving satellite monitoring of armed conflicts. Earth’s Future, 10 (9), e2022EF002904. doi: https://doi.org/10.1029/2022EF002904
Shumilova, O., Tockner, K., Sukhodolov, A., Khilchevskyi, V., De Meester, L., Stepanenko, S., et al. (2023). Impact of the Russia-Ukraine armed conflict on water resources and water infrastructure. Nature Sustainability, 6 (5), 578–586. doi: https://doi.org/10.1038/s41893-023-01068-x
Mhanna, S., Halloran, L.J., Zwahlen, F., Asaad, A.H., & Brunner, P. (2023). Using machine learning and remote sensing to track land use/land cover changes due to armed conflict. Science of The Total Environment, 898, 165600. doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165600
Vasiliev, D., & Sherstiuk, D. (2024). Military Operations as a Factor of Soil and Agricultural Environment Destruction in Ukraine. Kobe Gacuin Economic Papers, 56 (1–2), 63–72. Retrieved from https://cir.nii.ac.jp/crid/1520020076785439360
Solokha, S.O., Konshyn, R.V., & Dehtiarov, V.V. (2024). Identifiers of the impact of military operations on soil cover according to satellite data. Taurian Scientific Bulletin, 137, 235–244. doi: https://doi.org/10.32782/2226-0099.2024.137.29
Solokha, M., Demyanyuk, O., Symochko, L., Mazur, S., Vynokurova, N., Sementsova, K., & Mariychuk, R. (2024). Soil Degradation and Contamination Due to Armed Conflict in Ukraine. Land, 13 (10), 1614. doi: https://doi.org/10.3390/land13101614
Shen, X., Cao, L., Yang, B., Xu, Z., & Wang, G. (2019). Estimation of Forest Structural Attributes Using Spectral Indices and Point Clouds from UAS-Based Multispectral and RGB Imageries. Remote Sensing, 11, 800. doi: https://doi.org/10.3390/rs11070800
Vasiliev, D.P., & Ilienko, T.V. (2024). Monitoring of desertification processes using satellite data: experience and prospects. Agroecological Journal, 3, 82–93. doi: https://doi.org/10.33730/2077-4893.3.2024.311183
Lykhovyd, P.V., & Hranovska, L.M. (2024). Classification of irrigated and non-irrigated crops of winter wheat, corn, soybeans and sunflower based on aerospace monitoring data. Taurian Scientific Bulletin, 136 (2), 3–9. doi: https://doi.org/10.32782/2226-0099.2024.136.2.1
Lykhovyd, P.V. (2024). Normalized difference vegetation index as a marker for identification of winter crops in automated crop mapping systems. Agrarian Innovations, 23, 98–104. doi: https://doi.org/10.32848/agrar.innov.2024. 23.14
Lykhovyd, P., Vozhehova, R., Bidnyna, I., Shablia, O., Averchev, O., Avercheva, N., Kozyriev, V., Marchenko, T., Leliavska, L., Haydash, O., Hetman, M., & Piliarska, O. (2024). Supervised machine learning in crop recognition through remote sensing: A case study for Ukrainian croplands. Modern Phytomorphology, 18, 183–187. doi: 10.5281/zenodo.200121 (10.5281/zenodo.2024-18-PDFNo.)
Lykhovyd, P.V. (2024). Computer program “Agroland Classifier”. Certificate of copyright registration for the work No. 129162.
Lykhovyd, P., Vozhehova, R., Hranovska, L., Bidnyna, I., Shablia, O., Kokoiko, V., Koblai, S., Solomonov, R., Kulidzhanov, E., & Hnylytskyi, Ye. (2024). Implementation of agroecological zoning index to map the suitability of agricultural lands of the Steppe zone of Ukraine for the cultivation of major crops. Modern Phytomorphology, 18, 41–46. doi: 10.5281/zenodo.200121
Lykhovyd, P.V. (2024). Database “Agroecological Zoning of the Steppe Zone of Ukraine”. Certificate of copyright registration for the work No. 127094.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).