Application of stratified sampling for regional estimation of forest area in Ukraine using global forest maps

Authors

  • V. Myroniuk National University of Bioresources and Nature Management of Ukraine, Ukraine
  • M. Georgian National University of Bioresources and Nature Management of Ukraine, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.33730/2310-4678.1.2017.319912

Keywords:

forested area, Global Forest Change, stratified sampling

Abstract

Confidence intervals for area estimates for 21 administrative regions of flat part of Ukraine based on Global Forest Change (GFC) dataset were derived. It was found that GFC-based maps can be used for stratification of the territory and estimation forested area by statistical methods.

References

Довідник з лісового фонду України за матеріалами державного обліку лісів станом на 01.01.2011 р. — Ірпінь, 2012. — 130 с.

Інструкція з впорядкування лісового фонду України. — Ч. 1: Польові роботи. — Ірпінь, 2006. — 75 с.

Кокрен У. Методы выборочного исследования / У. Кокрен. — М.: Статистика, 1976. — 440 с.

Лакида П.І. Аналіз та інтерпретація карти високого просторового розрізнення лісових екосистем Полісся України / П.І. Лакида, В.В. Миронюк, Д.В. Гілітуха // Збалансоване природокористування. — 2014. — № 4. — С. 5–9.

Лесів М.Ю. Побудова карти лісів України за даними глобальних цифрових карт земельного покриву / М.Ю. Лесів, Д.Г. Щепащенко, А.З. Швиденко, Р.А. Бунь // Наук. вісн. НЛТУ України. — 2012. — Вип. 22.9. — С. 24–30.

Development of a global hybrid forest mask through the synergy of remote sensing, crowdsourcing and FAO statistics / D. Schepaschenko, L. See, M. Lesiv et all. // Remote Sensing of Environment. — 2015. — V. 162. — P. 208–220.

FAO. Global forest resources assessment 2010. Terms and definition. — [Електронний ресурс]. — 2010: Rome, FAO. — Режим доступу: http://www.fao.org/docrep/014/am665e/am665e00.pdf

Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change / P. Olofsson, G.M. Foody, M. Herold et all. // Remote Sensing of Environment. — 2014. — Vol. 148. — P. 42–57.

High-resolution global maps of 21st-century forest cover change / M.C. Hansen, P.V. Potapov, R. Moore et all. // Science. — 2013. — Vol. 342. — P. 850–853.

Lesiv M. Development of hybrid forest map using Ukraine as a key study / M. Lesiv, A. Schvidenko, D. Schepaschenko, L. See, S. Fritz // Forestry: Bridge to the future. 90 years Higher Forest Education on Bulgaria, 6–9 May, 2016, Sofia, Bulgaria. — 2015. — P. 71–72.

Making better use of accuracy data in land change studies: Estimating accuracy and area and quantifying uncertainty using stratified estimation / P. Olofsson, G.M. Foody, S.V. Stehman, C.E. Woodcock // Remote Sensing of Environment. — 2013. — Vol. 129. — P. 122–131.

Map Accuracy Assessment and Area Estimation. A Practical Guide : [National forest monitoring assessment working paper No.46/E]. — Rome: FAO, 2016. — 60 p.

Methods for evaluating the utilities of local and global maps for increasing the precision of estimates of subtropical forest area / R.E. McRoberts, A.C. Vibrans, C. Sannier et al. // Canadian Journal of Forest Research. — 2016. — Vol. 46. — P. 924–932.

Open Foris. Free open-source solutions for environmental monitoring. — [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://www.openforis.org/

Published

2017-02-22

Issue

Section

PROTECTION OF ENVIRONMENT