Analysis of connected seismic events using methods of the theory of digraphs

Authors

  • V.B. Spirtus S.I. Subbotin Institute of Geophysics of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v35i2.2013.111358

Abstract

For samples from the earthquakes catalogues with large seismic events the components of unilateral relatedness of corresponding orgraphs are studied. Definition of new mathematical adjectives is proposed — octopusindex of orgraph vertexes. Dynamics of this value changes can be used in algorithms of mediumterm forecast. Test examples and results of test calculations for the earthquakes of North California and the CrimeanBlack Sea region have been given.

References

Арефьев С. С. Форшоки, афтершоки и рои землетрясений // Физика Земли. — 2002. — № 1. — С. 60—77.

Арефьев С. С., Шебалин Н. В. Оценка уровня скученности (кластеризации землетрясений) Кавказа // Докл. АН СССР. — 1990. — 298, № 6. — С. 1349—1352.

Емеличев В. А., Мельников О. И. Лекции по теории графов. — Москва: Наука, 1990. — 384 с.

Кульчицкий В. Е., Пустовитенко Б. Г. 80 лет инструментальным сейсмическим наблюдениям в Крыму: история, итоги и перспективы // Гео физ. журн. — 2008. — 30, № 5. — С. 9—49.

Пустовитенко Б. Г. Сейсмические процессы в Черноморском регионе и сейсмическая опасность Крыма: Автореф. дис. ... дра физ.мат. наук. — Киев, 2003. — 41 с.

Пустовитенко Б. Г., Поречнова Е. И. О процессах формирования очаговых зон сильных землетрясений // Геофиз. журн. — 2008. — 30, № 5. — С. 73—90.

Пустовитенко Б. Г., Поречнова Е. И. Особенности сейсмических процессов в очаговой зоне землетрясения в Крыму 18 октября 1998 года // Сейсмологический бюллетень Украины за 1998 г. — Симферополь, 2000. — С. 64—73.

Спиртус В. Б. Применение теории графов для оценки связанности землетрясений Крымско Черноморского региона // Геофиз. журн. — 2013. — 34, № 1. — С. 130—141.

Харари Ф. Теория графов. — Москва: УРСС, 2003. — 300 с.

Шебалин П. Н. Цепочки землетрясений как индикатор возрастания радиуса корреляции сейсмичности. Гл. 2 // Алгоритмы прогноза землетрясений. — Москва: ГЕОС, 2006. (Вычислительная сейсмология; Вып. 37). — С. 37—90.

Шевцов Б. М., Сагитова Р. Н. Статистический анализ сейсмических процессов на основе диффузионного подхода // Докл. РАН. — 2009. — 426, № 2. — С. 254—256.

Baiesi M., Paczuski M. Scalefree networks of earthquakes and aftershocks // Phys. Rev. E. — 2004. — 69. — Р. 0661061—0661068.

Bak P. How nature works: the science of selforganized criticality. — NewYork: SpringerVerlag. Inc., 1996. — 205 p.

Davidsen J., Grassberger P., Paczuski M. Networks of recurrent events, a theory of records, and an application to finding causal signatures in seismicity // Phys. Rev. E. — 2008. — 77. — Р. 0661041— 06610417.

Vasudevan K., Eaton D. W., Davidsen J. Interplate seismicity in Canada: a graph theoretic approach to data analysis and interpretation // Nonlin. Proc. Geophys. — 2010. — 17. — P. 513—527.

Zaliapin I., Gabrielov A., KeilisBorok V., Wong H. Clustering analysis of seismicity and aftershock identification // Phys. Rev. Let. — 2008. — 101. — Р. 018501.

Published

2013-03-01

How to Cite

Spirtus, V. (2013). Analysis of connected seismic events using methods of the theory of digraphs. Geofizicheskiy Zhurnal, 35(2), 146–156. https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v35i2.2013.111358

Issue

Section

Scientific Reports