Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves

Автор(и)

  • M. Lazarenko S.I. Subbotin Institute of Geophysics, National Academy of Sciences of Ukraine, Україна
  • O. Herasymenko S.I. Subbotin Institute of Geophysics, National Academy of Sciences of Ukraine, Україна

DOI:

https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v39i4.2017.107503

Ключові слова:

neural network, seismic waves propagation, training, the Herglots—Wiechert inversion, discrepancies, travel-time curves, velocity gradient

Анотація

Using artificial neural networks to solve a problem of plotting travel-time curves of seismic waves can create nonlinear travel-time model of P and S phases of seismic waves arrangement as a function of several arguments: source depth, magnitude, back azimuth and epicenter distance. Construction of three-dimensional travel-time relationships and their use for modeling of hadographs and their inversion are considered on examples of seismic records Ukrainian seismic stations. Examples of inversion locus within the model Herglotz—Wiechert and features of application of the model in a real environment for single seismic stations, and generalization for arbitrary coordinate of the source and the point of signal registration in the Black Sea region are given.

Посилання

Gobarenko V. S., Yanovskaya T. B., 2011. Velocity structure of the upper levels of the Black Sea mantle. Geofizicheskiy zhurnal 33(3), 62—74 (in Russian).

Lazarenko M. A., Gerasimenko O. A., 2010. Neural network modeling of the travel time curves of seismic waves. Geofizicheskiy zhurnal 32(5), 62—74 (in Russian).

Lithosphere of Central and Eastern Europe: Young platforms and the Alpine folded belt, 1994. Ed. A. V. Chekunov. Kiev: Naukova Dumka, 331 p. (in Russian).

Poklad G. G., 1988. Geodesy: Proc. For high schools .Moscow: Nedra, 304 p. (in Russian).

Khaykin S., 2008. Neural networks: a full course. Moscow: Williams, 1103 p. (in Russian).

Chauvin Y., Rumelhart D. E., 1995. Back Propagation: Theory, Architectures, and Applications. Lawrence Erlbaum Associates, 564 р.

Lay T., Wallace T. C., 1995. Modern Global Seismology. San Diego: Academic. Press, 521 p.

Sjцberg L., Shirazian M., 2012. Solving the Direct and lnverse Geodetic Problems on the Ellipsoit by Numerical Integration. J. Surv. Eng. 138(1), 9––16. https://doi.org/10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000061#sthash.qIIieVw6.dpuf.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-07-25

Як цитувати

Lazarenko, M., & Herasymenko, O. (2017). Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves. Геофізичний журнал, 39(4), 3–14. https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v39i4.2017.107503

Номер

Том 39 № 4 (2017)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Геофізичний журнал

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

1. Автори зберігають за собою авторські права на роботу і передають журналу право першої публікації разом з роботою, одночасно ліцензуючи її на умовах Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати дану роботу з обов'язковим зазначенням авторства даної роботи і посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі .

 2. Автори зберігають право укладати окремі, додаткові контрактні угоди на не ексклюзивне поширення версії роботи, опублікованої цим журналом (наприклад, розмістити її в університетському сховищі або опублікувати її в книзі), з посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі.

 3. Авторам дозволяється розміщувати їх роботу в мережі Інтернет (наприклад, в університетському сховище або на їх персональному веб-сайті) до і під час процесу розгляду її даними журналом, так як це може привести до продуктивної обговоренню, а також до більшої кількості посилань на дану опубліковану роботу (Дивись The Effect of Open Access).