Особливості використання автоматизованого сейсмоакустичного комплексу за допомогою комбінованого способу виявлення об’єктів

Автор(и)

  • M. M. Nikiforov Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Україна
  • I. V. Pampukha Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Україна
  • V. M. Loza Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Україна
  • S. V. Shcherbina Інститут геофізики ім. С.І.Субботіна Національної академії наук України, Україна
  • A. G. Shevtsov Національний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова, Україна

DOI:

https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v40i6.2018.151049

Ключові слова:

seismic acoustic sensor, intelligence-signaling device, acoustic, seismic, air object, dangerous object

Анотація

Дано аналіз існуючих розвідувально-сигналізаційних приладів, побудовані на принципах, в основі яких лежить використання сучасних сейсмоакустических датчиків виявлення координат рухомих і нерухомих об'єктів. Розкрито переваги та недоліки сейсмічного та акустичного принципів виявлення як окремих і незалежних методів, а також переваги при застосуванні комбінованого способу виявлення. Комплексне використання акустичних, сейсмічних або сейсмоакустических датчиків замість тільки одного типового елемента дозволяє істотно розширювати сфери застосування комплексних груп цих пристроїв, відповідно зменшує вплив природних властивостей на процеси для якісних і точних результатів вимірювання. Наведено результати автоматичної обробки реальних сейсмоакустических записів на полігоні «Дівички», отримані за допомогою методу математичної обробки сейсмічного, акустичного або сейсмоакустического сигналу. Цей метод базується на широко відомому методі виділення первинних вступів хвиль на основі використання LTA / STA методу (Long Time Amplitude / Short Time Amplitude method). Згідно з результатами досліджень автоматизований підхід обробки потоку даних на основі використання LTA / STA методу дозволяє досить точно визначати час вступу хвиль сейсмоакустического сигналу різного походження. Проведена попередня статистична оцінка різниці значень розрахованих координат джерела сейсмоакустического сигналу і його реальних координат. Показано, що існує можливий вибір оптимального значення швидкості поширення сейсмоакустического сигналу, значення якого може бути використано при проведенні подальших досліджень на полігонах, кар'єрах або в шахтах. Представлені попередні висновки, згідно з якими одночасне використання загальних принципів для сейсмічного та акустичного сигналів при виявленні їх походження значно підвищує ефективність роботи цих методів і засобів для виявлення координат рухомих об'єктів або техногенних явищ, а також збільшує точність визначення динаміки значень координат військових об'єктів та інших небезпечних процесів , які вони генерують.

Посилання

Barabanov, A. D. (2003). Improvement of intelligence in the interests of the use of precision weapons. Voyennaya mysl, (11), 28—31 (in Russian).

Gejster, S. R., & Dzheki, A. M. (2008). Solving the problem of detecting low-altitude light-engine aircraft using acoustic and seismic fields. Nauka i voyennaya bezopasnost, (1), 42—46 (in Russian).

Erohin, E. I., & Chabanov, V. A. (2014). Modern means of aerial reconnaissance and surveillance of the USA. Aviatsionnyye sistemy. Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya, (6), 18—35 (in Russian).

Mosalev, V. (2000). Remote monitoring systems for the battlefield based on reconnaissance and signaling devices. Zarubezhnoye voyennoye obozreniye, (2), 21—27 (in Russian).

Pankov, A. A., & Dudkin, V. A. (2009). An interference-free algorithm for detecting equipment using seismic signals. Proceedings of the International Scientific Conference «Problems of Automation and Control in Technical Systems» (pp. 381—383). Penza (in Russian).

Sherbina, S. V., Feshchenko, A. І., Іlyenko, V. A., Lukіyanchuk, A. A., Krivitskyy, G. V., Pampukha, І. V., Savkov, P. A. (2018). Automated complex system for detecting the coordinates of military and technogenic objects. Patent No u201709127 (in Ukrainian).

Averbuch, A., Zheludev, V., Rabin, N., & Schclar, A. (2009). Wavelet based acoustic detection of moving vehicles. Multidimensional Systems and Signal Processing, 20, 55. https://doi.org/10.1007/s11045-008-0058-z.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-12-21

Як цитувати

Nikiforov, M. M., Pampukha, I. V., Loza, V. M., Shcherbina, S. V., & Shevtsov, A. G. (2018). Особливості використання автоматизованого сейсмоакустичного комплексу за допомогою комбінованого способу виявлення об’єктів. Геофізичний журнал, 40(6), 150–158. https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v40i6.2018.151049

Номер

Том 40 № 6 (2018)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Геофізичний журнал

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

1. Автори зберігають за собою авторські права на роботу і передають журналу право першої публікації разом з роботою, одночасно ліцензуючи її на умовах Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати дану роботу з обов'язковим зазначенням авторства даної роботи і посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі .

 2. Автори зберігають право укладати окремі, додаткові контрактні угоди на не ексклюзивне поширення версії роботи, опублікованої цим журналом (наприклад, розмістити її в університетському сховищі або опублікувати її в книзі), з посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі.

 3. Авторам дозволяється розміщувати їх роботу в мережі Інтернет (наприклад, в університетському сховище або на їх персональному веб-сайті) до і під час процесу розгляду її даними журналом, так як це може привести до продуктивної обговоренню, а також до більшої кількості посилань на дану опубліковану роботу (Дивись The Effect of Open Access).