Виділення та простеження тектонічних порушень на площі Газанбулаг-Зіядхан атрибутним аналізом даних 3D сейсморозвідки
DOI:
https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v42i4.2020.210742Ключові слова:
атрибутний аналіз, 3D сейсморозвідка, майкопські відкладення (I і II газанбулагські горизонти), куб атрибутів, площа Газанбулаг-ЗіядханАнотація
Уточнено геологічну будову структур Газанбулаг, Зіядхан і Північний Зіядхан за даними 3D сейсморозвідки, тобто за результатами атрибутного аналізу сейсмічних даних. Поряд з цим метою справжніх досліджень було встановлення найефективніших атрибутів при виділенні і простеженні диз’юнктивних дислокацій в умовах Євлах-Агджабединського прогину Середньокуринської западини Азербайджану. Подано основні відомості про родовище Газанбулаг - давнє родовище Азербайджану неантиклінального типу. Розглянуто історію його вивчення геолого-геофізичними методами. Деякі аспекти геологічної будови залишилися невивченими, тому в 2014р. було проведено сейсмічні 3D дослідження. Наведено результати обробки всього матеріалу 3D куба, а також сейсмічних атрибутів, розрахованих по мігрованому 3D кубу сейсморозвідки. Проаналізовано всі розраховані куби атрибутів, уточнено диз'юнктивну будову площі і встановлено найефективніші атрибути при вирішенні зазначеного завдання. Шляхом порівняння звичайних тимчасових вертикальних зрізів (розрізів) 3D куба сейсморозвідки із розрахованими розрізами Sweetness, RMS Amplitude, Envelope і Ant tracking уздовж тих самих профілів (або ліній) показано, що сейсмічні відбиття та особливості будови середовища, виділені на звичайних розрізах, точно відображені на розрізах атрибутів. Виділені й важко простежувані на звичайних тимчасових розрізах порушення з дуже малими амплітудами добре відображені на розрізах усіх атрибутів характерним ускладненням хвильової картини із супроводом хаотичної форми розподілу амплітуд атрибутів. Аналогічну картину спостерігаємо на картах усіх розрахованих атрибутів на поверхні горизонтів Газанбулаг I і II: підтверджено всі порушення, виділені та простежені на звичайних картах за цими горизонтами. Малоамплітудні порушення виділено та простежено в крильових ділянках структур і внесено на структурні карти.
Посилання
Abetova, S.A., & Abetov, A.E. (2017). Interpretation of tectonic disturbances in modeling objects using the ant tracking algorithm in petrel software. Geologiya i okhrana nedr, (4), 5155 (in Russian).
Alizade, A.A., Akhmedov, G.A., Akhmedov, A.M., & Zeynalov, M.M. (1966). Geology of oil and gas fields of Azerbaijan. Moscow: Nedra, 392 p. (in Russian).
Ampilov, Yu.P. (2008). From seismic interpretation to modeling and evaluation of oil and gas fields. Moscow: Spektr, 384 p. (in Russian).
Akhmedov, T.R. (2017). Dynamic analysis of 3D seismic data from the Hovsan area in order to identify promising areas for oil and gas. Geoinformatika, (4), 26 (in Russian).
Akhmedov, T.R. (2016). On the geological effectiveness of seismic exploration in the study of non-anticlinal traps of Azerbaijan of various types. Izvestiya Ural'skogo gosudarstvennogo gornogo universiteta, (3), 4145 (in Russian).
Voskresenskiy, Yu.N. (2010). Field geophysics. Moscow: Nedra, 479 p. (in Russian).
Kirilov, A.S., & Zakrevskiy, K.E. (2014). Workshop on seismic interpretation in PETREL. Moscow: MAI-PRINT Publ. House, 288 p. (in Russian).
Kupriyanenko, N.V., Ponomareva, O.A., & Tikhonov, D.V. (2009). Statistics. Methods of analysis of distributions. Selective observation. Study Guide: 3rd ed. St. Petersburg: Polytechnic Publ. House. University, 138 p. (in Russian).
Lobusev, A.V., Lobusev, M.A., & Nazarova, L.N. (2008). Simulation of exploration and development of a virtual oil and gas field. Moscow: Nedra, 124 p. (in Russian).
Loginov, D.V., & Lavrik, S.A. (2010). Some methods for determining an informative set of seismic attributes for predicting reservoir properties. Neftegazovaya geologiya. Teoriya i praktika, (5), 814 (in Russian).
Mikhailova, S.V. (2018). Analysis of seismic attributes — an integrated approach to conceptual modeling. Proneft. Professional'no o nefti, (2), 31—35 (in Russian).
Rakhmanov, R.R.(2007). Patterns of formation and distribution of oil and gas deposits in the Mesozoic Cenozoic sediments of the Yevlakh-Agjabadi trough. Baku: Teknur Printing Center, 185 p. (in Russian).
Sheriff, R., & Geldart, L. (1987). Seismic exploration. Processing and interpretation of data. Moscow: Mir, 400 p. (in Russian).
Balz, O., Pivot, F., & Veeken, P. (1999). Reservoir characterization using neural networks controlled by petrophysical and seismic modeling. Extended Abstracts, 61th EAGE annual meeting, S015 (pp. 14).
Marroquín, I.D., Brault, J., & Hart, B.S. (2009). A visual data-mining methodology for seismic-facies analysis: Part 1. Testing and comparison with other unsupervised clustering methods. Geophysics, 74(1), 111. https://doi.org/10.1190/1.3046455.
Neff, D.B., Runnestrand, S.A., & Butler, E.L. (2001). Multi-attribute seismic waveform classification. USA, Phillips Petroleum Company, USA Patent 6223126.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Геофізичний журнал
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
1. Автори зберігають за собою авторські права на роботу і передають журналу право першої публікації разом з роботою, одночасно ліцензуючи її на умовах Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати дану роботу з обов'язковим зазначенням авторства даної роботи і посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі .
2. Автори зберігають право укладати окремі, додаткові контрактні угоди на не ексклюзивне поширення версії роботи, опублікованої цим журналом (наприклад, розмістити її в університетському сховищі або опублікувати її в книзі), з посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі.
3. Авторам дозволяється розміщувати їх роботу в мережі Інтернет (наприклад, в університетському сховище або на їх персональному веб-сайті) до і під час процесу розгляду її даними журналом, так як це може привести до продуктивної обговоренню, а також до більшої кількості посилань на дану опубліковану роботу (Дивись The Effect of Open Access).
