ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО ПІДХОДУ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ НАДІЙНОСТІ І ОПТИМАЛЬНОЇ РОБОТИ КОМП'ЮТЕРНОЇ МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.15673/0453-8307.1/2014.32663Schlagworte:
нейро-нечітка мережа, адаптивна маршрутизація, інтелектуальне прогнозування, нейронна мережа, навчання мережі, матричний алгоритм, самонавчання мережі, правила навчання, функція активації, гібридна мережа, оптимальний маршрут.Abstract
У статті представлений аналіз існуючих традиційних методів пошуку оптимального маршруту при маршрутизації в корпоративних мережах. В якості альтернативи традиційним методам, запропонований нейро-нечіткий підхід для оптимізації процесу маршрутизації з урахуванням прогнозування виходу з ладу жорсткого диска сервера. Для прогнозування використовувався пакет FuzzyTech середовища Matlab . Написана програма , яка базується на апараті нейро-нечіткої логіки. В якості вхідних даних взято дані корпорації Google , які були опубліковані на конференції в Торонто. На підставі цих даних, спрогнозована ймовірність відмови жорсткого диска сервера , що призведе до змін в архітектурі корпоративної мережі , а , отже , принесе зміни і в процес маршрутизації. Обговорено переваги нейро-нечіткого методу перед традиційними , а саме врахування думки експерта , здатність до самонавчання і здатність працювати з нелінійними функціями.
Literaturhinweise
REFERENCES
1.Biluha М. Т. Osnovy naukovykh doslidzhen – Кiev. : Vysshaya shkola, 1997. – 271 р. (in Ukrainian)
2.Bodjanskii E. V., Kucherenko E. I., Mihalev A. I. Neiro-Fuzzy seti v zadachah modelirovaniya slozhnyh sistem / Dnepropetrovsk : Sistemnyi tehnolog, 2005. – 311 p. (in Russian).
3.Voronin А.А., Morozov B.I. Nadezhnost informatsionnyh sistem / St.-Petersburg : 2001. – 89 p. (in Russian)
4.Goldshtein B. S. Protokoly seti dostupa. Tom 2 – Moscow: Radio i Kommunikatsyi, 1999. – 313 p. [in Russian].
5.Goldshtein B. S., Pinchuk A. V., Suhovitskij A. L. IP telefoniya – Moscow, Radio and Communication, 2001. – 137 p. (in Russian)
6.Knyazeva N.A. Teoriya proektirovaniya kompjuternyh sistem / Odessa: – Scientific Guide for Universities, 2012, 239 p. (in Ukrainian)
7.Leinvand А., Pinsky B. Konfigurirovanie marshrutizatorov Cisco. 2-e izdanie / Moskow, Viliams, 2001, 368 p. (in Russian)
8.Leonenko А. V. – Nechetkoe modelirovanie v srede Matlab I FuzzyTech – St. Petersburg, BHV-Peterburg, 2005. – 736 p. (in Russian)
9.Syrtzev A. V., Timofeev A. V. Neironnaya I multiagentnaya marshrutizatsiya v telekommunikatsionnyh setjah // International Journal “Information Theories and Their Applications”. 2003. Vol.10, no. 2.P. 167–172. (in Russian)
Web site http://habrahabr.ru [Electronic resource] Paper № 13560. – Mode of access to information: http://habrahabr.ru/post/13560/ [27. 08. 2007]. (in Russian)
Tanenbaum A.D. Wetherall Computer Networks, 5th edition [Text]. / «Prentice Hall», 962 p. (in English)
Web site dissercat.com – Electronic Library of dissertations and theses. D. А. Perepjolkin «Metody i algoritmy adaptivnoi marshrutizatsii v korporativnyh setjah» // electronic resource. – access mode: http://www.dissercat.com/content/metody-i-algoritmy-adaptivnoi-marshrutizatsii-v-korporativnykh-vychislitelnykh-setyakh. [2009]
Web site http://sci-library.com/ – Library dissertations defended in Russia. А. М. Коmissarov «Adaptivnaja marshrutizatsija v setjah peredachi dannyh s uchetom samopodobija trafika» // electronic resource. – Access mode: http://sci-library.сom /thesis/adaptivnaya-marshrutizatsiya-v-setyah-peredachi-dannyh-s-uchetom-samopodobiya-trafika [2011]
Web site dissercat.com – Electronic Library of dissertations and theses. М. P. Berezka «Metody i modeli adaptivnoj marshrutizatsii v kompjuternyh setjah "Ekspress-2"» // / electronic resource. – Access mode: http://www.dissercat.com/content/metody-i-modeli-adaptivnoi-marshrutizatsii-v-setyakh-evm-na-primere-seti-evm-ekspress-2. [2001]
