ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ОПТИМА-ЛЬНОЙ РАБОТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ
DOI:
https://doi.org/10.15673/0453-8307.1/2014.32663Ключевые слова:
нейро-нечеткая сеть, адаптивная маршрутизация, интеллектуальное прогнозирование, нейронная сеть, обучение сети, матричный алгоритм, самообучение сети, правила обучения, функция активации, гибридная сеть, оптимальный маршрут.Аннотация
В статье представлен анализ существующих традиционных методов поиска оптимального маршрута при маршрутизации в корпоративных сетях. В качестве альтернативы традиционному методу, предложен нейро-нечеткий подход для оптимизации процесса маршрутизации с учетом прогнозирования выхода из строя жёсткого диска сервера. Для прогнозирования использовался пакет FuzzyTech среды Matlab. Написана программа, которая основана на аппарате нейро-нечеткой логики. В качестве исходных данных взяты данные корпорации Google, которые были опубликованные на конференции в Торонто. На основании этих данных, спрогнозирована вероятность отказа жесткого диска сервера, что приведет к изменениям в архитектуре корпоративной сети, а, следовательно, принесет изменения и в процесс маршрутизации. Оговорены преимущества нейро-нечеткого метода перед традиционными, а именно учет мнения эксперта, способность к самообучению и способность работать с нелинейными функциями.
Библиографические ссылки
REFERENCES
1.Biluha М. Т. Osnovy naukovykh doslidzhen – Кiev. : Vysshaya shkola, 1997. – 271 р. (in Ukrainian)
2.Bodjanskii E. V., Kucherenko E. I., Mihalev A. I. Neiro-Fuzzy seti v zadachah modelirovaniya slozhnyh sistem / Dnepropetrovsk : Sistemnyi tehnolog, 2005. – 311 p. (in Russian).
3.Voronin А.А., Morozov B.I. Nadezhnost informatsionnyh sistem / St.-Petersburg : 2001. – 89 p. (in Russian)
4.Goldshtein B. S. Protokoly seti dostupa. Tom 2 – Moscow: Radio i Kommunikatsyi, 1999. – 313 p. [in Russian].
5.Goldshtein B. S., Pinchuk A. V., Suhovitskij A. L. IP telefoniya – Moscow, Radio and Communication, 2001. – 137 p. (in Russian)
6.Knyazeva N.A. Teoriya proektirovaniya kompjuternyh sistem / Odessa: – Scientific Guide for Universities, 2012, 239 p. (in Ukrainian)
7.Leinvand А., Pinsky B. Konfigurirovanie marshrutizatorov Cisco. 2-e izdanie / Moskow, Viliams, 2001, 368 p. (in Russian)
8.Leonenko А. V. – Nechetkoe modelirovanie v srede Matlab I FuzzyTech – St. Petersburg, BHV-Peterburg, 2005. – 736 p. (in Russian)
9.Syrtzev A. V., Timofeev A. V. Neironnaya I multiagentnaya marshrutizatsiya v telekommunikatsionnyh setjah // International Journal “Information Theories and Their Applications”. 2003. Vol.10, no. 2.P. 167–172. (in Russian)
Web site http://habrahabr.ru [Electronic resource] Paper № 13560. – Mode of access to information: http://habrahabr.ru/post/13560/ [27. 08. 2007]. (in Russian)
Tanenbaum A.D. Wetherall Computer Networks, 5th edition [Text]. / «Prentice Hall», 962 p. (in English)
Web site dissercat.com – Electronic Library of dissertations and theses. D. А. Perepjolkin «Metody i algoritmy adaptivnoi marshrutizatsii v korporativnyh setjah» // electronic resource. – access mode: http://www.dissercat.com/content/metody-i-algoritmy-adaptivnoi-marshrutizatsii-v-korporativnykh-vychislitelnykh-setyakh. [2009]
Web site http://sci-library.com/ – Library dissertations defended in Russia. А. М. Коmissarov «Adaptivnaja marshrutizatsija v setjah peredachi dannyh s uchetom samopodobija trafika» // electronic resource. – Access mode: http://sci-library.сom /thesis/adaptivnaya-marshrutizatsiya-v-setyah-peredachi-dannyh-s-uchetom-samopodobiya-trafika [2011]
Web site dissercat.com – Electronic Library of dissertations and theses. М. P. Berezka «Metody i modeli adaptivnoj marshrutizatsii v kompjuternyh setjah "Ekspress-2"» // / electronic resource. – Access mode: http://www.dissercat.com/content/metody-i-modeli-adaptivnoi-marshrutizatsii-v-setyakh-evm-na-primere-seti-evm-ekspress-2. [2001]
