Математична модель взаємодії хижак-жертва з врахуванням просторових факторів та фактору опору середовища існування популяцій

Auteurs-es

  • Олександр Володимирович Маєвський Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, г. Житомир, Україна, 10008, Ukraine
  • Ігор Анатолійович Пількевич Житомирський військовий інститут ім. С. П. Корольова Державного університету телекомунікацій пр. Миру, 22, м. Житомир, Україна, 10004, Ukraine
  • Юрій Борисович Бродський Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, г. Житомир, Україна, 10008, Ukraine

DOI :

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.40445

Mots-clés :

узагальнена математична модель, випадкові блукання, процеси дифузії, ланцюг Маркова, опір середовища існування

Résumé

В статті розглянуто питання вдосконалення математичної моделі взаємодії хижак-жертва з урахуванням просторових факторів і фактора опору середовища існування популяцій. Обґрунтовано фізичну інтерпретацію пропонуємої математичної моделі та її зв'язок з дифузійними процесами, які можливо описати за допомогою моделі дифузії Еренфестів, яка призводить до формування ланцюга Маркова. Для подальшого використання запропонованої математичної моделі динаміки популяцій, проведено її ідентифікацію та виконано оцінку адекватності шляхом порівняння відносних похибок результатів моделювання

Bibliographies de l'auteur-e

Олександр Володимирович Маєвський, Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, г. Житомир, Україна, 10008

Аспірант

Кафедра моніторингу навколишнього природного середовища

Ігор Анатолійович Пількевич, Житомирський військовий інститут ім. С. П. Корольова Державного університету телекомунікацій пр. Миру, 22, м. Житомир, Україна, 10004

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних систем

Юрій Борисович Бродський, Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, г. Житомир, Україна, 10008

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп‘ютерних технологій і моделювання систем

Références

Bogoboâŝij, V. V., Čurbanov, K. R., Monger, P. R., Šmandìj, V. M. (2004). Principles of modeling and forecasting in Ecology: tutorial. Center for educational l-RI, 216.

Rizničenko, G. Y., Rubin, A. B. (1993). Mathematical models of biological productive processes: Teaching aid. Moscow: Ed-vo MGU, 302.

Rafe, F. (1977). Statistical physics. N.: Science, 311.

Ehrenfest, P., Ehrenfest, T. (1907). Über zwei bekannte Einwände gegen das Boltzmannsche H-Theorem, Physikalishe zeitchrift, 8, 311–314.

Manturov, O. (1991). Higher mathematics course. Moscow.: "Vysšaâ schkola", 251.

Dobrovolsky, V. (2005). Basical theory of ecological systems. Kiev: PUBLISHING HOUSE «Pro», 272.

Timonìn, Y. O., Brodsky, Y. B., Grabar, I. G. (2009). Universal model of systems: methodological aspect. Vis. ŽNAEU: of Sciences.-teoret. UK, 1, 358–366.

Timonìn, Y. O. (1999). Conceptual basis of business engineering. Economics and management, 1 (2), 74–79.

Timonìn, Y. O. (1999). Principles of energy interactions of systems. Visn. ZITI, 9, 150–155.

Modeling and forecasting the dynamics of artiodactyl in hunting farms of radioactively contaminated territory of Zhytomyr region: report of the GDR (2011). ZNAEU, Min. Agrarian policy of Ukraine; Sciences. Coeur. and a. Pilkevich. DR № 0111U009694. Zhytomyr, 84.

Majewski, O. V., Pilkevich, I. A., Kotkov, V. I. (2012). Substantiation of generalized logistic model of dynamics of populations. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 1/4 (55), 63–66. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/3325/3125

Guidelines on the arrangement of hunting grounds (2002). Kiev: Publishing House of Deržkomlìsu Ukraine, 113.

Feller, V. (1984). Introduction to probability theory and its application. Vol. 1. Moscow: Mir, 527.

Kolmogorov, A. N., Petrovskij, N. G., Piskunov, N. S. (1937). Study of diffusion equation, connected with the increase of substance and its application to a biological problem. Newsletter. The moscow state university. Ser. A. mathematics and mechanics, 1 (6), 1–16.

Vandermeer, J. (1982). On the resolution of chaos in population models. Theoretical population biology, 22 (1), 17–27. doi: 10.1016/0040-5809(82)90033-8

Publié-e

2015-04-27

Numéro

Rubrique

Technical Sciences