Соноеластографічна оцінка уражень слинних залоз із клініко-патологічною асоціацією

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4798.2023.275390

Ключові слова:

слинна залоза, УЗД, соноеластографія, деформаційна еластографія, зсувна еластографія

Анотація

Соноеластографія є відносно новою технологією, що розвивається, у сфері візуалізації слинних залоз. Тим не менш, вона має потенціал для розрізнення різних типів пошкоджень шляхом розрахунку ступеня деформації, пов’язаної з деформацією під дією зовнішньої сили. З огляду на це, наше дослідження було проведено для оцінки ролі соноеластографії в характеристиці уражень слинних залоз як доброякісних, так і злоякісних.

Мета: оцінити та охарактеризувати ураження слинних залоз за сірою шкалою, кольоровою доплерівською ультрасонографією та соноеластографією, і співвіднести ці дані з клініко-патологічним діагнозом.

Методологія: це проспективне перехресне дослідження було проведено у відділенні променевої діагностики Медичного коледжу та дослідницького центру Teerthanker Mahaveer, Морадабад (U.P.), із серпня 2021 року по листопад 2022 року. Усіх пацієнтів направили до відділення радіології для візуалізації з клінічною підозрою на наявність ураження слинних залоз, всі вони були включені до дослідження та оцінені на апараті SIEMENS ACUSON S3000. Спочатку було проведено УЗД за сірою шкалою для оцінки різних морфологічних особливостей уражень, а потім було проведено допплерографію для визначення васкуляризації всередині ураження. Згодом була проведена деформаційна еластографія в реальному часі (eSie touch) для оцінки жорсткості тканини. Зображення еластограми виявлених уражень оцінювали за допомогою колірного кодування в діапазоні від синього (м’який) до зеленого (середня/середня жорсткість) і червоного (жорсткий). Після деформаційної еластографії також проводили еластографію зсувної хвилі ураження за допомогою програм Virtual Touch Quantification (VTQ) і Virtual Touch Imaging Quantification (VTIQ). Результати УЗД корелювали з гістопатологічним діагнозом. Отримані дані були піддані статистичному аналізу за допомогою програмного забезпечення SPSS версії 20. Чутливість, специфічність, PPV і NPV були розраховані для традиційних ультразвукових методів окремо та в поєднанні з еластографією.

Результати: із 50 уражень слинних залоз, включених у дослідження, 44 (88 %) були доброякісними, тоді як 6 (12 %) були злоякісними за результатами цитологічного дослідження. Вік досліджуваної популяції коливався від 16 до 75 років із середнім віком 38,82 роки. Найчастішим ураженням була плеоморфна аденома (60 %), за нею йшла пухлина Вартіна (28 %). Традиційне УЗД показало 66,67 %, чутливість, 52,27 %, специфічність, 16,00 %, PPV, 92,00 % NPV і 54,00 % точність у диференціації доброякісних утворень від злоякісних, тоді як комбінована УЗД з еластографією продемонструвала вищу ефективність діагностики з 83,33 %, чутливості, 79,55 %, специфічності, 35,71 % PPV, 97,22 % NPV і 80,00 %, точністю. Специфічні граничні показники для оцінки соноеластографії, eSie touch, VTQ і VTIQ також були визначені для діагностики ураження як злоякісного або доброякісного, і різниця виявилася статистично значущою.

Висновки: не можна покладатися лише на соноеластографію, щоб розрізнити злоякісні та доброякісні аномалії слинних залоз. Однак його можна поєднувати зі звичайним УЗД для кращої диференціації та характеристики цих уражень

Біографії авторів

Arpit Deriya, Teerthanker Mahaveer Medical College & Research Centre

Resident

Department of Radiodiagnosis

Deepti Arora, Teerthanker Mahaveer Medical College & Research Centre

Associate Professor

Department of Pathology

Ankur Malhotra, Teerthanker Mahaveer Medical College & Research Centre

Professor

Department of Radiodiagnosis

Shruti Chandak, Teerthanker Mahaveer Medical College & Research Centre

Professor

Department of Radiodiagnosis

Vaibhav Goyal, Teerthanker Mahaveer Medical College & Research Centre

Resident

Department of Radio-diagnosis

Paurush Jain, Teerthanker Mahaveer Medical College & Research Centre

Resident

Department of Radiodiagnosis

Посилання

  1. Agrawal, R. V., Solanki, B. R., Junnarkar, R. V. (1967). Salivary gland tumours. Indian Journal of Cancer, 4 (2), 209–213.
  2. Elbeblawy, Y. M., Eshaq Amer Mohamed, M. (2020). Strain and shear wave ultrasound elastography in evaluation of chronic inflammatory disorders of major salivary glands. Dentomaxillofacial Radiology, 49 (3). doi: https://doi.org/10.1259/dmfr.20190225
  3. Farasat, M., Yilmaz Ovali, G., Duzgun, F., Eskiizmir, G., Tarhan, S., Tan, A. (2017). Sonoelastographic Features of Major Salivary Gland Tumors and Pathology Correlation. Iranian Journal of Radiology, 15 (1). doi: https://doi.org/10.5812/iranjradiol.64039
  4. Mantsopoulos, K., Klintworth, N., Iro, H., Bozzato, A. (2015). Applicability of Shear Wave Elastography of the Major Salivary Glands: Values in Healthy Patients and Effects of Gender, Smoking and Pre-Compression. Ultrasound in Medicine & Biology, 41 (9), 2310–2318. doi: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2015.04.015
  5. Dumitriu, D., Dudea, S., Botar-Jid, C., Băciuţ, M., Băciuţ, G. (2011). Real-Time Sonoelastography of Major Salivary Gland Tumors. American Journal of Roentgenology, 197 (5), W924–W930. doi: https://doi.org/10.2214/ajr.11.6529
  6. Zhang, Y.-F., Li, H., Wang, X.-M., Cai, Y.-F. (2018). Sonoelastography for differential diagnosis between malignant and benign parotid lesions: a meta-analysis. European Radiology, 29 (2), 725–735. doi: https://doi.org/10.1007/s00330-018-5609-6
  7. Celebi, I., Mahmutoglu, A. S. (2013). Early results of real-time qualitative sonoelastography in the evaluation of parotid gland masses: A study with histopathological correlation. Acta Radiologica, 54 (1), 35–41. doi: https://doi.org/10.1258/ar.2012.120405
  8. Altinbas, N. K., Gundogdu Anamurluoglu, E., Oz, I. I., Yuce, C., Yagci, C., Ustuner, E., Akyar, S. (2016). Real-Time Sonoelastography of Parotid Gland Tumors. Journal of Ultrasound in Medicine, 36 (1), 77–87. doi: https://doi.org/10.7863/ultra.16.02038
  9. Bagri, N., Misra, R. N., Bajaj, S. K., Chandra, R., Malik, A., Bharadwaj, N., Gaikwad, V. (2020). Evaluation of Salivary Gland Lesions by Real Time Sonoelastography: Diagnostic Efficacy and Comparative Analysis with Conventional Sonography. Journal of Clinical and Diagnostic Research, 14 (6), TC05–TC09. doi: https://doi.org/10.7860/jcdr/2020/43476.13796
  10. Cortcu, S., Elmali, M., Tanrivermis Sayit, A., Terzi, Y. (2018). The Role of Real-Time Sonoelastography in the Differentiation of Benign From Malignant Parotid Gland Tumors. Ultrasound Quarterly, 34 (2), 52–57. doi: https://doi.org/10.1097/ruq.0000000000000323
  11. Bozzato, A., Zenk, J., Greess, H., Hornung, J., Gottwald, F., Rabe, C., Iro, H. (2007). Potential of ultrasound diagnosis for parotid tumors: Analysis of qualitative and quantitative parameters. Otolaryngology–Head and Neck Surgery, 137 (4), 642–646. doi: https://doi.org/10.1016/j.otohns.2007.05.062
  12. Sarvazyan, A. P., Rudenko, O. V., Swanson, S. D., Fowlkes, J. B., Emelianov, S. Y. (1998). Shear wave elasticity imaging: a new ultrasonic technology of medical diagnostics. Ultrasound in Medicine & Biology, 24 (9), 1419–1435. https://doi.org/10.1016/s0301-5629(98)00110-0
  13. Nightingale, K., McAleavey, S., Trahey, G. (2003). Shear-wave generation using acoustic radiation force: in vivo and ex vivo results. Ultrasound in Medicine & Biology, 29 (12), 1715–1723. doi: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2003.08.008
  14. Sarvazyan, A., J. Hall, T., W. Urban, M., Fatemi, M., R. Aglyamov, S., S. Garra, B. (2011). An Overview of Elastography-An Emerging Branch of Medical Imaging. Current Medical Imaging Reviews, 7 (4), 255–282. doi: https://doi.org/10.2174/157340511798038684
  15. Lerner, R. M., Parker, K. J., Holen, J., Gramiak, R., Waag, R. C. (1988). Sono-Elasticity: Medical Elasticity Images Derived from Ultrasound Signals in Mechanically Vibrated Targets. Acoustical Imaging, 317–327. doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4613-0725-9_31
  16. Zaleska-Dorobisz, U., Kaczorowski, K., Pawluś, A., Puchalska, A., Inglot, M. (2014). Ultrasound Elastography – Review of Techniques and its Clinical Applications. Advances in Clinical and Experimental Medicine, 23, 645–655. doi: https://doi.org/10.17219/acem/26301
  17. Itoh, A., Ueno, E., Tohno, E., Kamma, H., Takahashi, H., Shiina, T. et al. (2006). Breast Disease: Clinical Application of US Elastography for Diagnosis. Radiology, 239 (2), 341–350. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.2391041676
  18. Karaman, C. Z., Başak, S., Polat, Y. D., Ünsal, A., Taşkın, F., Kaya, E., Günel, C. (2018). The Role of Real‐Time Elastography in the Differential Diagnosis of Salivary Gland Tumors. Journal of Ultrasound in Medicine, 38 (7), 1677–1683. doi: https://doi.org/10.1002/jum.14851
  19. Yerli, H., Yilmaz, T., Kaskati, T., Gulay, H. (2011). Qualitative and Semiquantitative Evaluations of Solid Breast Lesions by Sonoelastography. Journal of Ultrasound in Medicine, 30 (2), 179–186. doi: https://doi.org/10.7863/jum.2011.30.2.179
  20. Dejaco, C., De Zordo, T., Heber, D., Hartung, W., Lipp, R., Lutfi, A. et al. (2014). Real-Time Sonoelastography of Salivary Glands for Diagnosis and Functional Assessment of Primary Sjögren’s Syndrome. Ultrasound in Medicine & Biology, 40 (12), 2759–2767. doi: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2014.06.023
  21. Khalife, A., Bakhshaee, M., Davachi, B., Mashhadi, L., Khazaeni, K. (2016). The diagnostic value of B-mode sonography in differentiation of malignant and benign tumors of the parotid gland. Iranian Journal of Otorhinolaryngology, 28 (5), 305–312.
  22. Bialek, E. J., Jakubowski, W., Szczepanik, A. B., Maryniak, R. K., Prochorec-Sobieszek, M., Bilski, R., Szopinski, K. T. (2007). Vascular patterns in superficial lymphomatous lymph nodes: A detailed sonographic analysis. Journal of Ultrasound, 10 (3), 128–134. doi: https://doi.org/10.1016/j.jus.2007.06.003
  23. Na, D. G., Lim, H. K., Byun, H. S., Kim, H. D., Ko, Y. H., Baek, J. H. (1997). Differential diagnosis of cervical lymphadenopathy: usefulness of color Doppler sonography. American Journal of Roentgenology, 168 (5), 1311–1316. doi: https://doi.org/10.2214/ajr.168.5.9129432
  24. Zengel, P., Notter, F., Clevert, D. A. (2019). VTIQ and VTQ in combination with B-mode and color Doppler ultrasound improve classification of salivary gland tumors, especially for inexperienced physicians. Clinical Hemorheology and Microcirculation, 70 (4), 457–466. doi: https://doi.org/10.3233/ch-189312
  25. Babu N., S., Mahadev, N. H., V., K. G. (2019). A clinical study of the incidence of salivary gland tumors in a tertiary care teaching hospital. International Surgery Journal, 6 (6), 2110. doi: https://doi.org/10.18203/2349-2902.isj20192376
  26. Dumitriu, D., Dudea, S., Badea, R., Baciut, G., Baciut, M. (2008). B-mode and Doppler ultrasound appearance of salivary gland tumors. Ultraschall in Der Medizin - European Journal of Ultrasound, 29 (S1), 31–37. doi: https://doi.org/10.1055/s-2008-1079890
  27. Stewart, C. J. R., MacKenzie, K., McGarry, G. W., Mowat, A. (2000). Fine-needle aspiration cytology of salivary gland: A review of 341 cases. Diagnostic Cytopathology, 22 (3), 139–146. doi: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0339(20000301)22:3<139::aid-dc2>3.0.co;2-a
  28. Boccato, P., Altavilla, G., Blandamura, S. (1998). Fine Needle Aspiration Biopsy of Salivary Gland Lesions. Acta Cytologica, 42 (4), 888–898. doi: https://doi.org/10.1159/000331964
  29. Rajdeo, R., Shrivastava, A., Bajaj, J., Shrikhande, A., Rajdeo, R. (2015). Clinicopathological study of salivary gland tumors: An observation in tertiary hospital of central India. International Journal of Research in Medical Sciences, 1691–1696. doi: https://doi.org/10.18203/2320-6012.ijrms20150253
  30. Cristallini, E. G., Ascani, S., Farabi, R., Liberati, F., Macciò, T., Peciarolo, A., Bolis, G. B. (1997). Fine Needle Aspiration Biopsy of Salivary Gland, 1985–1995. Acta Cytologica, 41 (5), 1421–1425. doi: https://doi.org/10.1159/000332853
  31. Ito, F. A., Ito, K., Vargas, P. A., de Almeida, O. P., Lopes, M. A. (2005). Salivary gland tumors in a Brazilian population: a retrospective study of 496 cases. International Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, 34 (5), 533–536. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijom.2005.02.005
  32. Joshi, A. N., Kamble, R. C., Mestry, P. J. (2013). Ultrasound Characterization of Salivary Lesions. An International Journal of Otorhinolaryngology Clinics, 5 (4), 16–29. doi: https://doi.org/10.5005/aijoc-5-4-16
  33. Speight, P., Barrett, A. (2002). Salivary gland tumours. Oral Diseases, 8 (5), 229–240. doi: https://doi.org/10.1034/j.1601-0825.2002.02870.x
  34. Wu, S., Liu, G., Chen, R., Guan, Y. (2012). Role of ultrasound in the assessment of benignity and malignancy of parotid masses. Dentomaxillofacial Radiology, 41 (2), 131–135. doi: https://doi.org/10.1259/dmfr/60907848
  35. Singh, S., Nagar, A., Sakhi, P., Kataria, S., Julka, K., Gupta, A. (2015). Role of high resolution sonography in characterization of solid salivary gland tumors. Journal of Evolution of Medical and Dental Sciences, 4 (39), 6787–6792. doi: https://doi.org/10.14260/jemds/2015/984
  36. Lo, W., Chang, C., Wang, C., Cheng, P., Liao, L. (2020). A Novel Sonographic Scoring Model in the Prediction of Major Salivary Gland Tumors. The Laryngoscope, 131 (1), E157–E162. doi: https://doi.org/10.1002/lary.28591
  37. Bialek, E. J., Jakubowski, W., Zajkowski, P., Szopinski, K. T., Osmolski, A. (2006). US of the Major Salivary Glands: Anatomy and Spatial Relationships, Pathologic Conditions, and Pitfalls. RadioGraphics, 26 (3), 745–763. doi: https://doi.org/10.1148/rg.263055024
  38. Cheng, P.-C., Lo, W.-C., Chang, C.-M., Wen, M.-H., Cheng, P.-W., Liao, L.-J. (2022). Comparisons among the Ultrasonography Prediction Model, Real-Time and Shear Wave Elastography in the Evaluation of Major Salivary Gland Tumors. Diagnostics, 12 (10), 2488. doi: https://doi.org/10.3390/diagnostics12102488
  39. Bojunga, J., Herrmann, E., Meyer, G., Weber, S., Zeuzem, S., Friedrich-Rust, M. (2010). Real-Time Elastography for the Differentiation of Benign and Malignant Thyroid Nodules: A Meta-Analysis. Thyroid, 20 (10), 1145–1150. doi: https://doi.org/10.1089/thy.2010.0079
  40. Cantisani, V., Ulisse, S., Guaitoli, E., De Vito, C., Caruso, R., Mocini, R. et al. (2012). Q-Elastography in the Presurgical Diagnosis of Thyroid Nodules with Indeterminate Cytology. PLoS ONE, 7 (11), e50725. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0050725
  41. Zhang, Y.-F., Xu, H.-X., He, Y., Liu, C., Guo, L.-H., Liu, L.-N., Xu, J.-M. (2012). Virtual Touch Tissue Quantification of Acoustic Radiation Force Impulse: A New Ultrasound Elastic Imaging in the Diagnosis of Thyroid Nodules. PLoS ONE, 7 (11), e49094. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049094
  42. Cho, S. H., Lee, J. Y., Han, J. K., Choi, B. I. (2010). Acoustic Radiation Force Impulse Elastography for the Evaluation of Focal Solid Hepatic Lesions: Preliminary Findings. Ultrasound in Medicine & Biology, 36 (2), 202–208. doi: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2009.10.009
  43. Golatta, M., Schweitzer-Martin, M., Harcos, A., Schott, S., Gomez, C., Stieber, A. et al. (2014). Evaluation of Virtual Touch Tissue Imaging Quantification, a New Shear Wave Velocity Imaging Method, for Breast Lesion Assessment by Ultrasound. BioMed Research International, 2014, 1–7. doi: https://doi.org/10.1155/2014/960262
  44. Fahey, B. J., Nelson, R. C., Bradway, D. P., Hsu, S. J., Dumont, D. M., Trahey, G. E. (2007). In vivo visualization of abdominal malignancies with acoustic radiation force elastography. Physics in Medicine & Biology, 53 (1), 279–293. doi: https://doi.org/10.1088/0031-9155/53/1/020
  45. Schaefer, F. K. W., Heer, I., Schaefer, P. J., Mundhenke, C., Osterholz, S., Order, B. M. et al. (2011). Breast ultrasound elastography—Results of 193 breast lesions in a prospective study with histopathologic correlation. European Journal of Radiology, 77 (3), 450–456. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.08.026
  46. Yi, A., Cho, N., Chang, J. M., Koo, H. R., La Yun, B., Moon, W. K. (2011). Sonoelastography for 1786 non-palpable breast masses: diagnostic value in the decision to biopsy. European Radiology, 22 (5), 1033–1040. doi: https://doi.org/10.1007/s00330-011-2341-x
  47. Chen, Y., Han, T., Wu, R., Yao, M., Xu, G., Zhao, L. et al. (2016). Comparison of Virtual Touch Tissue Quantification and Virtual Touch Tissue Imaging Quantification for diagnosis of solid breast tumors of different sizes. Clinical Hemorheology and Microcirculation, 64 (2), 235–244. doi: https://doi.org/10.3233/ch-16192

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-01-31

Як цитувати

Deriya, A., Arora, D., Malhotra, A., Chandak, S., Goyal, V., & Jain, P. (2023). Соноеластографічна оцінка уражень слинних залоз із клініко-патологічною асоціацією. ScienceRise: Medical Science, (1(52), 10–20. https://doi.org/10.15587/2519-4798.2023.275390

Номер

№ 1(52) (2023)

Розділ

Медичні науки

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Arpit Deriya, Deepti Arora, Ankur Malhotra, Shruti Chandak, Vaibhav Goyal, Paurush Jain

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу. 

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.