Прогнозування аномальних маткових кровотеч у жінок репродуктивного віку з екстрагенітальною патологією

Автор(и)

  • Роман Євгенійович Благовещенський Харківський національний медичний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-3022-8180
  • Ірина Олексіївна Тучкіна Харківський національний медичний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-4280-1474

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4798.2023.275503

Ключові слова:

аномальні маткові кровотечі, дискримінантний аналіз, прогнозування ризику, математична модель, класифікаційні функції

Анотація

Метою роботи є розроблення прогностичної моделі прогнозування розвитку аномальних маткових кровотеч у жінок репродуктивного віку із супутньою екстрагенітальною патологією на основі математичних методів.

Матеріали та методи. З 2019 по 2022 р.р. під спостереженням перебувало 100 жінок репродуктивного віку з АМК та супутньою екстрагенітальною патологією, які становили основну групу. Група контролю – 50 жінок репродуктивного віку, що звернулися для проходження профогляду. На основі 23 діагностичних показників було математично відібрано найбільш інформативні для прогнозу АМК в жінок з екстрагенітальною патологією.

Результати та їх обговорення. Прогнозування ризику розвитку АМК в жінок репродуктивного віку з екстрагенітальною патологією проводили за двобальною шкалою (0 – низька ймовірність, 1 – висока ймовірність). Пошук діагностично інформативних факторів здійснювався на множині з 23 робочих показників, які було досліджено в обстежених пацієнток з використанням чотирьох рівнів шкали ризиків. З огляду на це шляхом використання методів дискримінантного аналізу було відібрано фактори, що мають найбільше значення у формуванні прогнозу, та побудовано відповідну математичну модель. Класифікаційні функції дали змогу вийти в практичну площину та сформувати правила для оцінювання наявності / відсутності ризику виникнення АМК в пацієнток репродуктивного віку з екстрагенітальною патологією. Відповідними виразами є такі рівняння:

НП = БАЗ АРТ*75,57+ФСГ*2,96+пролак*0,02+естрад*0,02-40,78

ПП = БАЗ АРТ*105,35+ФСГ*0,79+пролак*0,1+естрад*0,08-114,49,

де НП – негативний прогноз, ПП – позитивний прогноз.

Якщо НП > ПП, то найбільш імовірним прогнозом є відсутність у пацієнтки АМК, і навпаки, якщо ПП > НП, існує підвищений ризик виникнення АМК.

Висновок. Для прогнозування ризику виникнення аномальної маткової кровотечі в пацієнток репродуктивного віку з екстрагенітальною патологією прогностично значущими показниками є пульсаційний індекс у базальних артеріях матки, ФСГ, пролактин та естрогени. Наведена формула, отримана внаслідок проведеного дискримінантного аналізу, дає змогу прогнозувати кровотечу в конкретної пацієнтки

Біографії авторів

Роман Євгенійович Благовещенський, Харківський національний медичний університет

Аспірант

Кафедра «Акушерства, гінекології та дитячої гінекології»

Ірина Олексіївна Тучкіна, Харківський національний медичний університет

Доктор медичних наук, професор, завідувачка кафедрою

Кафедра «Акушерства, гінекології та дитячої гінекології»

Посилання

  1. Marnach, M. L., Laughlin-Tommaso, S. K. (2019). Evaluation and Management of Abnormal Uterine Bleeding. Mayo Clinic Proceedings, 94 (2), 326–335. doi: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2018.12.012
  2. Munro, M. G., Critchley, H. O. D., Fraser, I. S. (2018). The two FIGO systems for normal and abnormal uterine bleeding symptoms and classification of causes of abnormal uterine bleeding in the reproductive years: 2018 revisions. International Journal of Gynecology & Obstetrics, 143 (3), 393–408. doi: https://doi.org/10.1002/ijgo.12666
  3. Critchley, H. O. D., Maybin, J. A., Armstrong, G. M., Williams, A. R. W. (2020). Physiology of the Endometrium and Regulation of Menstruation. Physiological Reviews, 100 (3), 1149–1179. doi: https://doi.org/10.1152/physrev.00031.2019
  4. Kazemijaliseh, H., Ramezani Tehrani, F., Behboudi-Gandevani, S., Khalili, D., Hosseinpanah, F., Azizi, F. (2017). A Population-Based Study of the Prevalence of Abnormal Uterine Bleeding and its Related Factors among Iranian Reproductive-Age Women: An Updated Data. Archives of Iranian medicine, 20 (9), 558–563.
  5. Marie, K. J., Cyrille, N. N. C., Etienne, B., Pascal, F. (2020). Epidemiological Profile of Abnormal Uterine Bleeding at the Gyneco-Obstetric and Pediatric Hospital of Yaounde. Open Journal of Obstetrics and Gynecology, 10 (2), 237–242. doi: https://doi.org/10.4236/ojog.2020.1020020
  6. Cheong, Y., Cameron, I. T., Critchley, H. O. D. (2019). Abnormal uterine bleeding. British Medical Bulletin, 131 (1), 119. doi: https://doi.org/10.1093/bmb/ldz008
  7. Croft, P., Dinant, G.-J., Coventry, P., Barraclough, K. (2015). Looking to the future: should ‘prognosis’ be heard as often as ‘diagnosis’ in medical education? Education for Primary Care, 26 (6), 367–371. doi: https://doi.org/10.1080/14739879.2015.1101863
  8. Obermeyer, Z., Emanuel, E. J. (2016). Predicting the Future – Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine. New England Journal of Medicine, 375 (13), 1216–1219. doi: https://doi.org/10.1056/nejmp1606181
  9. Sauvan, M., Pourcelot, A.-G., Fournet, S., Fernandez, H., Capmas, P. (2018). Office hysteroscopy for postmenopausal women: Feasibility and correlation with transvaginal ultrasound. Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction, 47 (10), 505–510. doi: https://doi.org/10.1016/j.jogoh.2018.08.018
  10. Xu, Y., Xie, D. (2022). Prediction of Factors Associated with Abnormal Uterine Bleeding by Transvaginal Ultrasound Combined with Bleeding Pattern. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2022, 1–8. doi: https://doi.org/10.1155/2022/5653250
  11. van Smeden, M., Reitsma, J. B., Riley, R. D., Collins, G. S., Moons, K. G. (2021). Clinical prediction models: diagnosis versus prognosis. Journal of Clinical Epidemiology, 132, 142–145. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2021.01.009
  12. Tuchkina, I. O., Vygivska, L. A., Novikova, A. A. (2020). Abnormal uterine bleeding in adolescents: current state of the problem. Wiadomości Lekarskie, 73 (8), 1752–1755. doi: https://doi.org/10.36740/wlek202008130
  13. Chodankar, R., Critchley, H. O. D. (2018). Biomarkers in abnormal uterine bleeding†. Biology of Reproduction, 101 (6), 1155–1166. doi: https://doi.org/10.1093/biolre/ioy231

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-01-31

Як цитувати

Благовещенський, Р. Є., & Тучкіна, І. О. (2023). Прогнозування аномальних маткових кровотеч у жінок репродуктивного віку з екстрагенітальною патологією. ScienceRise: Medical Science, (1(52), 21–24. https://doi.org/10.15587/2519-4798.2023.275503

Номер

№ 1(52) (2023)

Розділ

Медичні науки

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Roman Blagoveshchensky, Iryna Tuchkina

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу. 

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.