Аналіз розподілу режимів роботи газотурбінних установок як інструмент підвищення стабільності енергосистеми

Автор(и)

  • Олександр Володимирович Яворський Національний університет «Одеська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-1101-1085
  • Ольга Сергіївна Тарахтій Національний університет «Одеська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-4266-3481
  • Владислав Русланович Жуковський Національний університет «Одеська політехніка», Україна https://orcid.org/0009-0002-5479-5278
  • Віктор Олександрович Панін Національний університет «Одеська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-1779-5789

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.320229

Ключові слова:

енергосистема, газотурбінна установка, кутова швидкість, інтегральний показник, регулювання частоти електроенергії

Анотація

Об’єктом дослідження є оптимальний розподіл режимів роботи газотурбінних установок (ГТУ) як інструменту підвищення стабільності енергосистеми України в умовах кризових ситуацій. З огляду на виклики, спричинені руйнуванням енергетичної інфраструктури через масовані обстріли, забезпечення стабільності постачання електроенергії вимагає розробки нових підходів до регулювання частоти. Частота електроенергії є критичним параметром, який визначає баланс між генерацією та споживанням. Її порушення може спричинити серйозні наслідки, такі як відключення обладнання та дестабілізація роботи енергосистеми.

Робота була направлена на створення математичних моделей ГТУ та енергосистеми, що дозволяють аналізувати зміну частоти та потужності залежно від режимів роботи. А також на розробку методики оптимального розподілу навантажень між установками за умов змінних зовнішніх впливів. У роботі детально описано структуру моделі ГТУ в середовищі Simulink, яка враховує динамічні процеси в газових об’ємах, камері згорання та роторі установки. Запропонована методика базується на дослідженні двох підходів до розподілу потужності: рівномірного та пропорційного до діапазону регулювання кожної ГТУ. Чисельний експеримент показав, що рівномірний розподіл краще підходить для позитивних збурень, зменшуючи інтегральний показник (integtal square error ISE) на 15 % порівняно з традиційними методами, тоді як для негативних збурень пропорційний розподіл демонструє зменшення ISE на 20 %. У випадку позитивних збурень рівномірний розподіл при різних комбінаціях потужностей в середньому показує на 0,6 % кращу якість регулювання, ніж пропорційний підхід, а для негативних збурень пропорційний розподіл в середньому показує на 0,25 % кращу якість регулювання, порівняно рівномірним.

Результати дослідження мають значний практичний потенціал і можуть бути використані для вдосконалення систем управління енергосистемами України в умовах дефіциту генеруючих потужностей та кризових ситуацій.

Біографії авторів

Олександр Володимирович Яворський, Національний університет «Одеська політехніка»

Кафедра програмних і комп’ютерно-інтегрованих технологій

Ольга Сергіївна Тарахтій, Національний університет «Одеська політехніка»

Кандидат технічних наук

Кафедра програмних і комп’ютерно-інтегрованих технологій

Владислав Русланович Жуковський, Національний університет «Одеська політехніка»

Кафедра програмних і комп’ютерно-інтегрованих технологій

Віктор Олександрович Панін, Національний університет «Одеська політехніка»

Кафедра програмних і комп’ютерно-інтегрованих технологій

Посилання

  1. Basok, B., Bazeev, E. (2023). Energy, science and engineering today: the state and challenges of development. Thermophysics and Thermal Power Engineering, 45 (1), 35–45. Available at: https://ihe.nas.gov.ua/index.php/journal/article/view/522
  2. Goldrin, V., Chervonenko, I., Zbinskiy, V., Brodich, R., Slonevskiy, O. (2020). Participation of Ukrainian NPPs in Regulating Frequency and Power in the United Energy System: Problem Analysis and Solutions. Nuclear and Radiation Safety, 1 (85), 50–56. https://doi.org/10.32918/nrs.2020.1(85).05
  3. Bardyk, Y., Bondarenko, O., Bolotnyi, M. (2024). Operational reliability analysis for sustainable energy system planning development. Vidnovluvana Energetika, 4 (79), 46–58. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2024.4(79).46-58
  4. Sahu, R., Panigrahi, P. K., Lal, D. K., Dey, B. (2024). Hybrid Intelligent Algorithm Applied to Economic Dispatch of Grid-Connected Microgrid System Considering Static and Dynamic Load Demand. Control Applications in Modern Power Systems, 109–119. https://doi.org/10.1007/978-981-99-9054-2_7
  5. Patra, N., Chatterjee, A., Sahoo, R. K. (2024). Design of Hybrid Energy Storage System Model with Multi-input Converter. Control Applications in Modern Power Systems, 121–131. https://doi.org/10.1007/978-981-99-9054-2_8
  6. Deng, Y., Fang, X., Gao, N., Tan, J. (2024). Multi-Timescale Modeling Framework of Hybrid Power Plants Providing Secondary Frequency Regulation. IEEE Open Access Journal of Power and Energy, 11, 595–609. https://doi.org/10.1109/oajpe.2024.3504835
  7. Zhang, Y., Shotorbani, A. M., Wang, L., Mohammadi-Ivatloo, B. (2021). Distributed Secondary Control of a Microgrid with A Generalized PI Finite-Time Controller. IEEE Open Access Journal of Power and Energy, 8, 57–67. https://doi.org/10.1109/oajpe.2021.3056507
  8. Nagendra, M., Kalyan, Ch. N. S., Rao, R. S. (2024). Comparison of SMES and RFB Performance in Combined Voltage and Frequency Regulation of Multi Source Power System. Control Applications in Modern Power Systems, 91–107. https://doi.org/10.1007/978-981-99-9054-2_6
  9. Yavorskyi, O., Tarakhtii, O., Maksymov, M., Kryvda, V. (2023). Model of Gas Turbine Plant with Concentrated Parameters for Analysis of Dynamic Properties Patterns. Energy Engineering and Control Systems, 9 (2), 105–118. https://doi.org/10.23939/jeecs2023.02.105
  10. Bundiuk, A. M., Tarakhtii, O. S. (2015). O povyshenii kachestva upravleniya moshchnostyu GTU kogeneratsionnoy energeticheskoy ustanovki. Avtomatyzatsiya, kontrol ta upravlinnya: poshuk idey ta rishen. Zbirnyk naukovykh prats I Vseukrayinskoyi naukovo-tekhnichnoyi konferentsiyi v m. Krasnoarmiysku 25–29 travnya 2015 r. Krasnoarmiisk: DVNZ “DonNTU”, 444–447.
  11. GOST 13109-97. Elektricheskaya energiya. Sovmestimost tekhnicheskikh sredstv. Normy kachestva elektricheskoy energii v sistemakh obshchego naznacheniya. (1998). Vved. 1999-01-01. Izdatelstvo standartov, 17.
Analysis of the distribution of gas turbine unit operation modes as a tool for improving the stability of the power system

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-31

Як цитувати

Яворський, О. В., Тарахтій, О. С., Жуковський, В. Р., & Панін, В. О. (2024). Аналіз розподілу режимів роботи газотурбінних установок як інструмент підвищення стабільності енергосистеми. Technology Audit and Production Reserves, 6(2(80), 50–57. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.320229

Номер

Розділ

Системи та процеси керування