Керування котельними установками в період їх запуску і зупину та методи оптимізації цих процесів шляхом використання системи підтримки прийняття рішень з підсистемою машинного зору
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.319820Ключові слова:
система підтримки прийняття рішень, машинний зір, паровий котел, виробниче обладнання, процедури керування, ручне обладнанняАнотація
Об’єктом дослідження є автоматизація запуску та зупинки парових енергетичних котлів. Проблема автоматизації запуску та зупинки парових енергетичних котлів є важливою для теплових електростанцій (ТЕЦ) і промислових підприємств. Ці процеси потребують значних зусиль від обслуговуючого персоналу через їхню складність, часткову автоматизацію та необхідність враховувати людський фактор. Підкреслюється, що повна автоматизація запуску та зупинки парових котлів є економічно недоцільною, оскільки більшість часу котли працюють у режимі безперервних автоматичних операцій і лише короткий термін відведено на періодичні процедури, які здебільшого виконуються вручну. Однак значний вплив людського фактору на критичних етапах експлуатації котлів потребує впровадження нових технологій, здатних підвищити ефективність і безпеку таких операцій.
У дослідженні окреслено основні виклики, пов’язані з управлінням паровими котлами та запропоновано нові підходи до розв'язання цих проблем. Звертається увага на те, що оператори часто виконують дії під час запуску та зупинки котла на основі інструкцій або власного досвіду. Ці знання можна формалізувати та інтегрувати в базу експертної системи підтримки прийняття рішень (СППР), яка автоматизує частину ручних дій та допоможе операторам уникати помилок. Для цього пропонується використовувати підсистеми машинного зору, які можуть валідувати дії оператора, аналізувати взаємодію персоналу з обладнанням і сигналізувати про можливі некоректні дії. Такий підхід здатний не лише знизити ризик помилок через втому або стрес персоналу, але й зробити процеси запуску й зупинки безпечнішими та ефективнішими.
Запропоновано інтеграцію підсистем машинного зору для отримання інформації, яку складно виміряти традиційними засобами, зокрема щодо взаємодії оператора з ручними механізмами чи його присутності на робочому місці. Структура запропонованої СППР також враховує можливість перенесення баз знань між різними об’єктами, що забезпечує масштабованість і адаптивність системи. Реалізація такої системи базується на сучасних міжнародних стандартах автоматизації, зокрема ISA-88, ISA-106 та VDI/VDE/VDMA 2632.
Посилання
- Kochanek, S., Xing, J., Yilmaz, A., Edward Gibson, G., Tang, P. (2022). Using Computer Vision to Reduce Human Errors of Operating on the Wrong Control Valves in Nuclear Power Plants. Human Factors in Energy: Oil, Gas, Nuclear and Electric Power. https://doi.org/10.54941/ahfe1002217
- Mo, K., Lee, S. J., Seong, P. H. (2007). A neural network based operation guidance system for procedure presentation and operation validation in nuclear power plants. Annals of Nuclear Energy, 34 (10), 813–823. https://doi.org/10.1016/j.anucene.2007.04.008
- Sethu, M., Titu, N., Hu, D., Madadi, M., Coble, J., Boring, R. et al. (2021). Using Artificial Intelligence to Mitigate Human Factor Errors in Nuclear Power Plants: A Review. 12th Nuclear Plant Instrumentation, Control and Human-Machine Interface Technologies (NPIC&HMIT 2021), 129–141. https://doi.org/10.13182/t124-34339
- Sun, Z., Xing, J., Tang, P., Cooke, N. J., Boring, R. L. (2020). Human reliability for safe and efficient civil infrastructure operation and maintenance – A review. Developments in the Built Environment, 4, 100028. https://doi.org/10.1016/j.dibe.2020.100028
- Shi, Y., Li, M., Wang, J., Wen, J., Cui, F., Qiao, G. (2022). Prediction of Ash Deposition on Heating Surfaces of Coal-fired Power Plant Boiler based on Dynamic Neural Network. 2022 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 779–783. https://doi.org/10.1109/ccdc55256.2022.10034385
- Levchenko, O. I., Sidletskyi, V. M. (2014). Osnovy avtomatyzatsiyi teploenerhetychnykh protsesiv ta ustanovok. Kyiv: NUKhT, 227.
- Pupena, O., Klymenko, O., Shyshak, A., Mirkevych, R. (2019). Standarty intehruvannia system keruvannia pidpryiemstvom ta vyrobnytstvom: suchasnyi stan ta perspektyvy v Ukraini. Standart MEK 62264. Kyiv. Available at: https://tk185.appau.org.ua/whitepapers/62264.pdf
- Wilkins, M., Tennant, M. (2015). ISA-106 and concepts of procedural automation. InTech. Available at: https://web-material3.yokogawa.com/InTech_ISA106_ePrints.pdf
- Bondarenko, Ye. A. (2024). Avtomatyzatsiya kontroliu stanu ruchnykh mekhanichnykh ventyliv za dopomohoiu Python ta biblioteky kompiuternoho zoru OpenCV. Materialy XI Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi Internet-konferentsiyi “Suchasni metody, informatsiyne, prohramne ta tekhnichne zabezpechennia system keruvannia orhanizatsiyno-tekhnichnymy ta tekhnolohichnymy kompleksamy”. Kyiv: NUKhT, 191–192. Available at: http://kist.ntu.edu.ua/konferencii/53_konf_2024.pdf
- Ladaniuk, A. P., Smitiukh, Ya. V., Vlasenko, L. O. et al. (2013). Systemnyi analiz skladnykh system upravlinnia. Kyiv: NUKhT, 276.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Roman Karpenko, Yevhenii Bondarenko

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.




