Оцінка результативності імплементації інструментів ШІ в бізнес-аналітику підприємств в умовах цифрових змін

Автор(и)

  • Інна Миколаївна Рєпіна Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0000-0001-9141-0117
  • Максим Олександрович Будяєв Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0000-0003-3783-5020
  • Олександр Юрійович Ничипорук Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0000-0002-1352-6701
  • Наталія Валентинівна Якушева Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0000-0001-9511-2723
  • Ангеліна Дмитрівна Андрющенко Інститут біохімії ім. О. В. Палладіна Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0003-4174-2740
  • Андрій Станіславович Близнюк Київський університет авіаційних та інформаційних технологій, Україна https://orcid.org/0000-0001-8768-5177
  • Юлія Володимирівна Мазур Міжрегіональна Академія управління персоналом, Україна https://orcid.org/0000-0002-4728-4640

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2026.356142

Ключові слова:

цифрова трансформація, бізнес-аналітика, інтелектуальні алгоритми, прогнозування, моделювання, резильєнтність, алгоритмізація

Анотація

Об’єктом дослідження є процеси формування, аналізу, обробки та аналізу інформації бізнес-аналітики підприємства в умовах змін цифрового середовища. Проблема, що вирішується, полягає в необхідності обробки великого обсягу даних з метою прийняття якісних управлінських рішень та зниження економічних витрат. Актуальність дослідження зумовлена тенденціями розвитку цифрового середовища. В роботі розглянуто теоретико-прикладні аспекти та етапи розвитку бізнес-аналітики під впливом інструментів ШІ. В роботі досліджено фундаментальні засади використання інструментів ШІ в аналітичних процесах підприємств та здійснено оцінка їх результативності. Методологічний апарат базується на використанні системного підходу, методах теоретичного та економіко-математичного модулювання. В результаті дослідження визначено, що впровадження інструментів ШІ створює позитивний ефект та знижує похибки в прогнозуванні (до 90%) на основі бізнес-аналізу. Відповідно, встановлено позитивний економічний результат, що доводить доцільність удосконалення бізнес-аналітики. Виявлено значне зростання ефективності таких бізнес-процесів як логістика (в розмірі 20–30%), маркетинг та зовнішньоекономічна діяльність підприємств. Менеджмент компаній вказує на скорочення додаткових витрат (до 92%), що сприяє вибору оптимальних стратегій розвитку. Ідентифіковані ключові бар’єри розвитку ШІ, до яких віднесено дефіцит кадрів та етика застосування цифрових платформ. Емпірично представлено, що це пов’язано з використанням лише в 16% інструментів ШІ в управлінні підприємств. Для подальшої ефективної імплементації передбачено поетапну трансформацію управлінського середовища підприємств за рахунок поступового впровадження цифрових інструментів на постійній основі та створення в кінцевому результаті загальної цифрової екосистеми підприємства різних напрямів діяльності.

Біографії авторів

Інна Миколаївна Рєпіна, Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана

Доктор економічних наук, професор

Кафедра бізнес-економіки та підприємництва

Максим Олександрович Будяєв, Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра бізнес-економіки та підприємництва

Олександр Юрійович Ничипорук, Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана

Кандидат економічних наук

Кафедра бізнес-економіки та підприємництва

Наталія Валентинівна Якушева, Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана

Доктор філософії з підприємництва, торгівлі та біржової діяльності

Кафедра бізнес-економіки та підприємництва

Ангеліна Дмитрівна Андрющенко, Інститут біохімії ім. О. В. Палладіна Національної академії наук України

Аспірант

Відділ молекулярної імунології

Андрій Станіславович Близнюк, Київський університет авіаційних та інформаційних технологій

Доктор наук з державного управління, професор

Кафедра публічного управління та адміністрування

Юлія Володимирівна Мазур, Міжрегіональна Академія управління персоналом

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра управління бізнесом

Навчально-науковий інститут управління, економіки та бізнесу

Посилання

  1. Chui, M., Manyika, J., Miremadi, M., Henke, N., Chung, R., Nel, P., Malhotra, S. (2018). Notes from the AI frontier: applications and value of deep learning. McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning
  2. Maragno, G., Tangi, L., Gastaldi, L., Benedetti, M. (2023). Exploring the factors, affordances and constraints outlining the implementation of Artificial Intelligence in public sector organizations. International Journal of Information Management, 73, 102686. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102686
  3. Noble, S. M., Mende, M. (2023). The future of artificial intelligence and robotics in the retail and service sector: Sketching the field of consumer-robot-experiences. Journal of the Academy of Marketing Science, 51 (4), 747–756. https://doi.org/10.1007/s11747-023-00948-0
  4. Zhao, X., Zhai, G., Lee, H., Apergis, N., Ma, X. (2025). Harnessing artificial intelligence for urban economic resilience. Applied Economics, 1–20. https://doi.org/10.1080/00036846.2025.2501352
  5. Andriushchenko, K., Buriachenko, A., Liezina, A., Lavruk, O., Korzhenivska, N., Slavina, N. (2024). The impact of labor resources on the economic security of an enterprise in the sustainable development concept. Technology Audit and Production Reserves, 6 (4 (80)), 21–31. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.318702
  6. de Bellis, E., Venkataramani Johar, G. (2020). Autonomous Shopping Systems: Identifying and Overcoming Barriers to Consumer Adoption. Journal of Retailing, 96 (1), 74–87. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2019.12.004
  7. Liezina, A., Andriushchenko, K., Domina, O., Titova, O., Petukhova, H. (2024). Regional clustering of FEC enterprises to strengthen the country’s economic security. Technology Audit and Production Reserves, 6 (4 (80)), 51–61. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.320341
  8. Misra, K., Schwartz, E. M., Abernethy, J. (2019). Dynamic Online Pricing with Incomplete Information Using Multiarmed Bandit Experiments. Marketing Science, 38 (2), 226–252. https://doi.org/10.1287/mksc.2018.1129
  9. Pokataiev, P., Teteruk, K., Andriushchenko, A. (2023). A biotechnological business incubator as an instrument of innovation entrepreneurship. Recent Trends in Business and Entrepreneurial Ventures. Nova, 37–60.
  10. Sundaram, A., Wesselbaum, D. (2024). Economic development reloaded: the AI revolution in developing nations. New Zealand Economic Papers, 59 (1), 11–17. https://doi.org/10.1080/00779954.2024.2439955
  11. Andriushchenko, K., Liezina, A., Slavkova, A., Logvinov, P., Lavruk, V., Petrukha, S., Storozhenko, A. (2024). The Impact of Energy-Efficient Technologies on the Development of the Agricultural Industry. Journal of Environmental & Earth Sciences, 7 (1). https://doi.org/10.30564/jees.v7i1.7635
  12. A Year of Solving Together (2024). Global Annual Review. Available at: https://www.pwc.com/gx/en/global-annual-review/2024/pwc-global-annual-review-2024.pdf
  13. Andriushchenko, A., Liezina, A., Kolybo, D., Gurina, G., Havrysh, K., Mazur, N. et al. (2026). Determining the investment attractiveness of the biohacking and bioinnovation market based on market trends in the pharmaceutical business. Technology Audit and Production Reserves, 1 (4 (87)), 21–33. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2026.352711
  14. Fotheringham, D., Wiles, M. A. (2022). The effect of implementing chatbot customer service on stock returns: an event study analysis. Journal of the Academy of Marketing Science, 51 (4), 802–822. https://doi.org/10.1007/s11747-022-00841-2
  15. Buriachenko, A., Zakhozhay, K., Liezina, A., Lysak, V. (2022). Sustainability and security of public budget of the Visegrad Group countries. Acta Innovations, 42, 71–88. https://doi.org/10.32933/actainnovations.42.6
  16. Liezina, A., Lavruk, A., Matviienko, H., Ivanets, I., Tseluiko, O., Kuchai, O. (2023). Impact of econometric modeling and perspectives of economic security of the cross-industry complex. Acta Innovations, 47, 73–83. https://doi.org/10.32933/actainnovations.47.7
  17. Riachy, C., He, M., Joneidy, S., Qin, S., Payne, T., Boulton, G. et al. (2025). Enhancing deep learning for demand forecasting to address large data gaps. Expert Systems with Applications, 268, 126200. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.126200
  18. Koval, A. Iu., Riepina, I. M., Shvydanenko, H. O. (2021). Goodwill Evaluation at the Machine Building Plants. The Importance of New Technologies and Entrepreneurship in Business Development: In The Context of Economic Diversity in Developing Countries, 1393–1409. https://doi.org/10.1007/978-3-030-69221-6_104
  19. Zierau, N., Hildebrand, C., Bergner, A., Busquet, F., Schmitt, A., Marco Leimeister, J. (2022). Voice bots on the frontline: Voice-based interfaces enhance flow-like consumer experiences & boost service outcomes. Journal of the Academy of Marketing Science, 51 (4), 823–842. https://doi.org/10.1007/s11747-022-00868-5
  20. Yu, H., Hou, Y., Liu, Y., Li, Y. (2025). How generative AIs support selection and evaluation in complex decision tasks: insights from academic paper review. Journal of Management Analytics, 12 (3), 435–449. https://doi.org/10.1080/23270012.2025.2537410
  21. Andriushchenko, K., Kovtun, V., Cherniaieva, O., Datsii, N., Aleinikova, O., Mykolaiets, A. (2020). Transformation of the Educational Ecosystem in the Singularity Environment. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 19 (9), 77–98. https://doi.org/10.26803/ijlter.19.9.5
  22. Aung, T. S., Fischer, T. B. (2025). Impact assessment in the age of artificial intelligence: reflections from IAIA25. Impact Assessment and Project Appraisal, 43 (3), 166–170. https://doi.org/10.1080/14615517.2025.2505265
  23. Bakker, A. B., Demerouti, E. (2017). Job demands-resources theory: Taking stock and looking forward. Journal of Occupational Health Psychology, 22 (3), 273–285. https://doi.org/10.1037/ocp0000056
  24. Tech & AI Insights. McKinsey. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights
  25. Shalko, M., Domina, O., Korobko, I., Melnyk, D., Andriushchenko, A. (2024). The transformative impact of large language models in healthcare. Technology Audit and Production Reserves, 6 (4 (80)), 32–42. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.319006
  26. Bazaluk, O., Kader, S. A., Zayed, N. M., Chowdhury, R., Islam, Md. Z., Nitsenko, V. S., Bratus, H. (2024). Determinant on Economic Growth in Developing Country: A Special Case Regarding Turkey and Bangladesh. Journal of the Knowledge Economy, 16 (1), 135–159. https://doi.org/10.1007/s13132-024-01989-8
  27. Danyliuk, V., Riepina, I., Shafalyuk, A., Valinkevych, N., Reznik, N. (2022). Methodical approaches to measurement of the technical level of a production enterprise. International conference on sustainable innovation in mechanical engineering, 2413, 040017. https://doi.org/10.1063/5.0080013
  28. Ying, S., Li, Z., Yu, M. (2025). Beyond words: evaluating large language models in transportation planning. Geo-Spatial Information Science, 29 (1), 451–473. https://doi.org/10.1080/10095020.2025.2493073
  29. Schneier, B. (2025). AI and Trust. Communications of the ACM, 68 (8), 29–33. https://doi.org/10.1145/3737610
  30. Andriushchenko, K., Liezina, A., Vasylchak, S., Manylich, M., Shterma, T., Petrynyak, U. (2022). Management of the Development of the Innovative Potential of the Region. TEM Journal, 11 (1), 339–347. https://doi.org/10.18421/tem111-43
  31. Bughin, J. (2025). Incumbent strategic renewal drivers to AI disruption. Technology Analysis & Strategic Management, 1–12. https://doi.org/10.1080/09537325.2025.2509233
  32. DeMasi, O., Kording, K., Recht, B. (2017). Meaningless comparisons lead to false optimism in medical machine learning. PLOS ONE, 12 (9), e0184604. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184604
  33. Grandinetti, R. (2020). How artificial intelligence can change the core of marketing theory. Innovative Marketing, 16 (2), 91–103. https://doi.org/10.21511/im.16(2).2020.08
  34. Grewal, D., Noble, S. M., Roggeveen, A. L., Nordfalt, J. (2019). The future of in-store technology. Journal of the Academy of Marketing Science, 48 (1), 96–113. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00697-z
  35. Holthöwer, J., van Doorn, J. (2022). Robots do not judge: service robots can alleviate embarrassment in service encounters. Journal of the Academy of Marketing Science, 51 (4), 767–784. https://doi.org/10.1007/s11747-022-00862-x
  36. Cooper, R. G., Brem, A. M. (2024). Insights for Managers About AI Adoption in New Product Development. Research-Technology Management, 67 (6), 39–46. https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2418734
  37. Demsar, V., Ferraro, C., Sands, S., Kohn, A. (2025). Harmony or Discord? The Intersection of Generative AI and Human Creativity in Advertising. Journal of Advertising Research, 65 (2), 150–166. https://doi.org/10.1080/00218499.2025.2464305
  38. Stender, S., Bulkot, O., Iastremska, O., Saienko, V., Pereguda, Y. (2024). Digital transformation of the national economy of Ukraine: challenges and opportunities. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2 (55), 333–345. https://doi.org/10.55643/fcaptp.2.55.2024.4328
  39. Kmiecik, M., Skórnóg, D. (2025). Impact of generative AI on logistics companies’ business models. International Journal of Logistics Research and Applications, 1–25. https://doi.org/10.1080/13675567.2025.2497537
  40. Riepina, I., Ligonenko, L., Sadovnyk, O., Dzyubenko, L., Kovtun, V. (2022). Identification of factors related to transport entrepreneurship influencing the economic development of Ukraine. Transport Problems, 17 (4), 151–163. https://doi.org/10.20858/tp.2022.17.4.13
  41. Andriushchenko, K., Khaletska, A., Ushenko, N., Zholnerchyk, H., Ivanets, I., Petrychuk, S., Uliganets, S. (2021). Education process digitalization and its impact on human capital of an enterprise. Journal of Management Information and Decision Sciences, 24 (5).
  42. Bonetti, F., Montecchi, M., Plangger, K., Schau, H. J. (2022). Practice co-evolution: Collaboratively embedding artificial intelligence in retail practices. Journal of the Academy of Marketing Science, 51 (4), 867–888. https://doi.org/10.1007/s11747-022-00896-1
  43. Mohamed, N. (2025). Cutting-edge advances in AI and ML for cybersecurity: a comprehensive review of emerging trends and future directions. Cogent Business & Management, 12 (1). https://doi.org/10.1080/23311975.2025.2518496
  44. Choi, D., Cho, I. (2025). Analysis of informatization-related factors for digital transformation in manufacturing small and medium-sized enterprises using machine learning techniques. International Journal of Production Research, 63 (18), 6669–6689. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2481182
  45. Zhao, J., Gómez Fariñas, B. (2022). Artificial Intelligence and Sustainable Decisions. European Business Organization Law Review, 24 (1), 1–39. https://doi.org/10.1007/s40804-022-00262-2
  46. Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., Bressgott, T. (2019). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48 (1), 24–42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
  47. Andriushchenko, K., Liezina, A., Lavruk, V., Sliusareva, L., Rudevska, V. (2022). Intelligent enterprise capital control based on Markov chain. Acta Innovations, 45, 18–30. https://doi.org/10.32933/actainnovations.45.2
  48. Ligonenko, L., Riepina, I., Nykyforuk, O., Berezhnytska, U., Mysyliuk, V., Ovsienko, A. (2023). Prospects for the Development of Enterpeneurship: the Role of Universities. Science and Innovation, 19 (3), 15–37. https://doi.org/10.15407/scine19.03.015
  49. Kovtun, V., Andriushchenko, K., Horbova, N., Lavruk, O., Yelyzaveta Muzychka, Y. (2020). Features of the Management Process of Ambidextrous Companies. TEM Journal, 9 (1), 221–226. https://doi.org/10.18421/tem91-31
  50. Mende, M., Scott, M. L., Ubal, V. O., Hassler, C. M. K., Harmeling, C. M., Palmatier, R. W. (2023). Personalized Communication as a Platform for Service Inclusion? Initial Insights Into Interpersonal and AI-Based Personalization for Stigmatized Consumers. Journal of Service Research, 27 (1), 28–48. https://doi.org/10.1177/10946705231188676
  51. Arsawan, I. W. E., Suhartanto, D., Koval, V., Tralo, I., Demenko, V., Azizah, A. (2024). Enhancing the circular economy business model towards sustainable business performance: Moderating the role of environmental dynamism. Journal of Infrastructure Policy and Development, 8 (5), 3321. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i5.3321
  52. Pokataiev, P., Liezina, A., Petukhova, H., Andriushchenko, A. (2022). The role of biotechnology in the development of the bioeconomy. Acta Innovations, 46, 19–34. https://doi.org/10.32933/actainnovations.46.2
  53. Ligonenko, L., Riepina, I., Shevchuk, N., Tepliuk, M., Domina, O. (2024). Innovation and infrastructure: driving forces for entrepreneurship development and economic opportunities. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 5, 163–169. https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/163
  54. Silcox, C., Zimlichmann, E., Huber, K., Rowen, N., Saunders, R., McClellan, M. et al. (2024). The potential for artificial intelligence to transform healthcare: perspectives from international health leaders. Npj Digital Medicine, 7 (1). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01097-6
  55. Andriushchenko, K., Riepina, I., Buriachenko, A., Kyryliuk, O. (2025). Determining the capabilities of artificial intelligence on the development of cryptotrading and blockchain technology. Technology Audit and Production Reserves, 3 (4 (83)), 42–52. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.330463
  56. Haleem, A., Javaid, M., Asim Qadri, M., Pratap Singh, R., Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119–132. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005
  57. Financial statements. PrivatBank. Available at: https://privatbank.ua/about/finansovaja-otchetnost
  58. Zvit nezalezhnoho audytora. Nova Poshta. Available at: https://static.novaposhta.ua/sitecard/misc/doc/Фінансова%20звітність%202023.pdf
  59. Kernel zavershyv finansovyi rik zbilshenniam valovoho y operatsiinoho prybutku na 38% i 25% vidpovidno. Kernel. Available at: https://career.kernel.ua/novyny/kernel-zavershyv-finansovyj-rik-zbilshennyam-valovogo-j-operatsijnogo-prybutku-na-38-i-25-vidpovidno/
  60. Finansova zvitnist za 2006 – 2025 roky. Kyivstar. Available at: https://kyivstar.ua/about/investors-and-shareholders/issuers
Assessment of the effectiveness of implementing AI tools in business analytics of enterprises in the conditions of digital change

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-30

Як цитувати

Рєпіна, І. М., Будяєв, М. О., Ничипорук, О. Ю., Якушева, Н. В., Андрющенко, А. Д., Близнюк, А. С., & Мазур, Ю. В. (2026). Оцінка результативності імплементації інструментів ШІ в бізнес-аналітику підприємств в умовах цифрових змін. Technology Audit and Production Reserves, 2(4(88), 43–54. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2026.356142

Номер

Том 2 № 4(88) (2026): Економіка підприємств. Макроекономіка

Розділ

Економічна кібернетика

Ліцензія

Авторське право (c) 2026 Inna Riepina, Maksym Budiaiev, Oleksandr Nychyporuk, Nataliia Yakusheva, Anhelina Andriushchenko, Andrii Blyznyuk, Yuliia Mazur

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.