Оцінювання логістичних ризиків та формування підходу до ризик-орієнтованого контролінгу в умовах невизначеності
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2026.358478Ключові слова:
контролінг, логістичні ризики, ланцюги постачання, логістичне ризикове середовище, стійкість логістичних системАнотація
Об’єктом дослідження є процес управління та функціонування логістичних систем країн Європейського Союзу та України в умовах невизначеності й криз. Проблема, що вирішувалася, полягає у відсутності методично формалізованого зв’язку між типом логістичного ризикового середовища та вибором моделі контролінгу, здатної забезпечити ефективність і стійкість логістичних процесів за різних умов. Отримані результати сформовано на основі міжнародно порівнюваних індикаторів, зокрема індексу ефективності логістики, часу здійснення експортних операцій, індексу вартості транспортних послуг та індексу політичної стабільності й відсутності насильства. Після стандартизації даних застосовано кластерний аналіз k-середніх, який дозволив виокремити у країнах ЄС три типи логістичного ризикового середовища з різним рівнем ризикового навантаження. Це підтверджує неоднорідність ризикових профілів логістики ЄС і знижує придатність уніфікованих моделей контролінгу, орієнтованих лише на ефективність. Порівняльна оцінка України відносно середніх кластерних значень засвідчила екстремальне ризикове середовище. Воно характеризується зниженням індексу ефективності логістики на 22–31%, зростанням часу здійснення експортних операцій у 2,7–4,3 рази, підвищенням індексу вартості транспортних послуг на 24–35%, а також істотним погіршенням інституційних параметрів порівняно із середніми значеннями всіх кластерів ЄС. Розроблено механізм вибору моделі ризик-орієнтованого логістичного контролінгу залежно від умов функціонування системи, що підвищує обґрунтованість управлінських рішень і стійкість логістичних процесів. Відмінною рисою отриманих результатів є запропонований механізм вибору моделі ризик-орієнтованого контролінгу за типом середовища. Отримані результати можуть бути використані підприємствами та органами управління логістикою для формування систем моніторингу логістичних ризиків, удосконалення управлінського обліку й бюджетування логістичних витрат, а також розробки антикризових рішень в умовах невизначеності та криз.
Посилання
- Jüttner, U. (2005). Supply chain risk management. The International Journal of Logistics Management, 16 (1), 120–141. https://doi.org/10.1108/09574090510617385
- Tang, C. S. (2006). Perspectives in supply chain risk management. International Journal of Production Economics, 103 (2), 451–488. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2005.12.006
- Ho, W., Zheng, T., Yildiz, H., Talluri, S. (2015). Supply chain risk management: a literature review. International Journal of Production Research, 53 (16), 5031–5069. https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1030467
- Gupta, R., Rathore, B., Biswas, B. (2021). Impact of COVID-19 on supply chains: lessons learned and future research directions. International Journal of Quality & Reliability Management, 39 (10), 2400–2423. https://doi.org/10.1108/ijqrm-06-2021-0161
- Ruel, S., El Baz, J., Ivanov, D., Das, A. (2021). Supply chain viability: conceptualization, measurement, and nomological validation. Annals of Operations Research, 335 (3), 1107–1136. https://doi.org/10.1007/s10479-021-03974-9
- Wieland, A., Wallenburg, C. M. (2013). The influence of relational competencies on supply chain resilience: a relational view. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 43 (4), 300–320. https://doi.org/10.1108/ijpdlm-08-2012-0243
- Lueg, R., Radlach, R. (2016). Managing sustainable development with management control systems: A literature review. European Management Journal, 34 (2), 158–171. https://doi.org/10.1016/j.emj.2015.11.005
- Beusch, P., Frisk, J. E., Rosén, M., Dilla, W. (2022). Management control for sustainability: Towards integrated systems. Management Accounting Research, 54, 100777. https://doi.org/10.1016/j.mar.2021.100777
- Pronoza, P., Kuzenko, T., Sablina, N. (2024). Implementation of financial control tools in the adaptive management of enterprise financial security. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (13 (127)), 33–40. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.294765
- Berest, M., Sablina, N. (2023). Evaluation of the effectiveness of strategic and tactical controlling based on the analysis of the company’s financial reports. Development Management, 23 (1), 8–18. https://doi.org/10.57111/devt/1.2024.08
- Logistics Performance Index (2023). World Bank Group. Available at: https://lpi.worldbank.org
- Worldwide Governance Indicators. World Bank. Available at: https://databank.worldbank.org/source/worldwide-governance-indicators
- World Bank Open Data. World Bank Group. Available at: https://data.worldbank.org
- Eurostat. European Commission. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat
- Vakulenko, V., Liu, Y., Liu, X. (2025). Risk management of logistics systems in the conditions of martial law in ukraine. Sustainable Development of Economy, 3 (54), 296-300. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-54-45
- Kharun, O., Hrytsyna, L. (2024). Management of logistics risks at domestic enterprises in war conditions. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences, 336 (6), 733–739. Available at: https://heraldes.khmnu.edu.ua/index.php/heraldes/article/view/1408/1437
- Samoilenko, B. V. (2025). Assessing the Impact of Crises on the Regulation of the Operation of the Logistics Services Market. The Problems of Economy, 1 (63), 90–99. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2025-1-90-99
- Prokipchuk, L., Todoshchuk, A. (2025). Challenges and prospects for risk management in supply chains under uncertainty. Economy and Society, 71. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-82
- Ivanov, D. (2020). Viable supply chain model: integrating agility, resilience and sustainability perspectives–lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic. Annals of Operations Research, 319 (1), 1411–1431. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03640-6
- Kolosok, V., Pedorenko, D. (2025). Methodological approach to typization of information and logistics system on the basis of omnichanality. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences, 344 (4), 472–477. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2025-344-4-65
- Hopkin, P. (2018). Fundamentals of Risk Management: Understanding, Evaluating and Implementing Effective Risk Management. London: Kogan Page Publishers. Available at: https://books.google.co.uk/books?hl=en&lr=&id=bzFiDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq =16.%09
- Arena, M., Arnaboldi, M., Palermo, T. (2017). The dynamics of (dis)integrated risk management: A comparative field study. Accounting, Organizations and Society, 62, 65–81. https://doi.org/10.1016/j.aos.2017.08.006
- Jaeger, A., Banks, D. (2022). Cluster analysis: A modern statistical review. WIREs Computational Statistics, 15 (3). https://doi.org/10.1002/wics.1597
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Nataliіa Sablina, Oleksandr Burtsev, Oleksandr Darushyn, Volodymyr Shalenyi, Vasyl Petrushov, Valerii Bereza, Inna Sabadash
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
