Розробка прототипу інтерфейсу користувача інформаційної системи

Автор(и)

  • Alexey Dubinsky Дніпропетровська медична академія, вул. В. Вернадського, 9, Дніпро, Україна, 49044, Україна https://orcid.org/0000-0001-8536-1603

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.103177

Ключові слова:

діаграма зв'язків, mindmap, ієрархічна кластеризація, інформаційне перевантаження, інтерфейс користувача

Анотація

Запропоновано структуру інформаційної системи для зменшення інформаційного перевантаження користувача при роботі з великим числом джерел документів з інтернет. Дан короткий список призначених для користувача історій. Отримання документів відбувається за допомогою RSS-каналів. Інтерфейс системи виконаний як інтелектуальна карта (mindmap). Вибірка документів для вузлів карти виконується на основі правил, записаних на SQL-подібній мові запитів.

Біографія автора

Alexey Dubinsky, Дніпропетровська медична академія, вул. В. Вернадського, 9, Дніпро, Україна, 49044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра медико-біологічної фізики та інформатики

Посилання

  1. Econ Stats: All Economic Indicators for All Countries. Economy Watch. Available: http://www.economywatch.com/economic-statistics/economic-indicators/. Last accessed: 20.03.2017.
  2. Manning, C. D., Raghavan, P., Schutze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press, 482. doi:10.1017/cbo9780511809071
  3. Tanatar, N. V., Fedorchuk, A. G. (2008). Intellektual'nye poiskovo-analiticheskie sistemy monitoringa SMI. Biblioteki Natsional'nyh akademii nauk: problemy funktsionirovaniia, tendentsii razvitiia, 6, 205–219.
  4. Lande, D. V. (2010). Instrumentarii analitika. Telekom, 4, 36–40.
  5. Smith, C. (23.05.2017). How Many People Use the Top Social Media, Apps & Services? DMR. Available: http://expandedramblings.com/?s=How+Many+People+Use+the+Top+Social+Media%2C+Apps+%26+Services%3F+
  6. Brin, S., Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Computer Networks and ISDN Systems, 30 (1-7), 107–117. doi:10.1016/s0169-7552(98)00110-x
  7. Enge, E., Spencer, S., Fishkin, R., Stricchiola, J. (2009). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization (Theory in Practice). O'Reilly Media, 608.
  8. Liu, Y., Gao, B., Liu, T.-Y., Zhang, Y., Ma, Z., He, S., Li, H. (2008). BrowseRank. Proceedings of the 31st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval – SIGIR’08, 451–458. doi:10.1145/1390334.1390412
  9. Su, X., Khoshgoftaar, T. M. (2009). A Survey of Collaborative Filtering Techniques. Advances in Artificial Intelligence, 2009, 1–19. doi:10.1155/2009/421425
  10. Turdakov, D., Astrakhantsev, N., Nedumov, Y., Sysoev, A., Andrianov, I., Mayorov, V., Fedorenko, D., Korshunov, A., Kuznetsov, S. (2014). Texterra: A Framework for Text Analysis. Proceedings of the Institute for System Programming of RAS, 26 (1), 421–438. doi:10.15514/ispras-2014-26(1)-18
  11. DeVito, M. A. (2016). From Editors to Algorithms. Digital Journalism, 1–21. doi:10.1080/21670811.2016.1178592
  12. Wang, Z., Crowcroft, J. (1996). Prefetching in World Wide Web. Proceedings of GLOBECOM’96. 1996 IEEE Global Telecommunications Conference, 28–32. doi:10.1109/glocom.1996.586110
  13. Aggarwal, C. C., Zhai, C. X. (2012). A Survey of Text Clustering Algorithms. Mining Text Data. Springer US, 77–128. doi:10.1007/978-1-4614-3223-4_4
  14. Dubinsky, A. (15.03.2005). Method for the clusterization of a set of objects by using a reference. Patent of Ukraine № 72720, MPK G06F 7/00, G06F 17/30, G06F 7/16. Appl. № 20031212875. Filed 29.12.2003. Bull. № 3. Available: http://uapatents.com/9-72720-sposib-klasterizuvannya-naboru-obehktiv-z-vikoristannyam-zrazka.html
  15. Lewis, J., Fowler, M. (2014, March 25). Microservices: a definition of this new architectural term. Martin Fowler. Available: http://martinfowler.com/articles/microservices.html
  16. Khan, M. S., Khor, S. W. (2004). Web document clustering using a hybrid neural network. Applied Soft Computing, 4 (4), 423–432. doi:10.1016/j.asoc.2004.02.003
  17. Du, K.-L. (2010). Clustering: A neural network approach. Neural Networks, 23 (1), 89–107. doi:10.1016/j.neunet.2009.08.007
  18. Chen, H., Houston, A. L., Sewell, R. R., Schatz, B. R. (1998). Internet browsing and searching: User evaluations of category map and concept space techniques. Journal of the American Society for Information Science, 49 (7), 582–603. doi:10.1002/(sici)1097-4571(19980515)49:7<582::aid-asi2>3.0.co;2-x
  19. Canas, A. J., Coffey, J. W., Carnot, M. J., Feltovich, P., Hoffman, R. R., Feltovich, J., Novak, J. D. (2003). A Summary of Literature Pertaining to the Use of Concept Mapping Techniques and Technologies for Education and Performance Support. Report to the Chief of Naval Education and Training. Pensacola, Florida: The Institute for Human and Machine Cognition, 108.
  20. Spangler, S., Kreulen, J. T., Lessler, J. (2002). MindMap: utilizing multiple taxonomies and visualization to understand a document collection. Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 1170–1179. doi:10.1109/hicss.2002.994039
  21. Karta uma – dlia teh, kto izuchaet Javascript. GitHub, Inc. Available: https://github.com/Imater/mindmap

Опубліковано

2017-05-30

Як цитувати

Dubinsky, A. (2017). Розробка прототипу інтерфейсу користувача інформаційної системи. Technology Audit and Production Reserves, 3(2(35), 4–8. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.103177

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження