Аналіз методів і технологій розпізнавання людей по зображенню обличчя
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.110868Ключові слова:
розпізнавання облич, ідентифікація особистості, система біометричної ідентифікації людини по обличчюАнотація
Проаналізовані задачі, методи і технології розпізнавання людини по зображенню обличчя. Визначені вимоги та фактори, що впливають на ознаки і характеристики об’єкта системи біометричної ідентифікації людини по обличчю, проаналізовано особливості класів та властивості задач. Розроблений узагальнений алгоритм автоматичної ідентифікації людини по обличчю, проаналізовані можливості подальшого розвитку таких систем.
Посилання
- In: Jain, A. K., Bolle, R., Pankanti, S. (1999). Biometrics: Personal Identification in Networked Society. Springer US, 411. doi:10.1007/b117227
- Biometricheskaia identifikatsiia (mirovoi rynok). (May 29, 2017). Tadviser. Available at: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Биометрическая_идентификация_(мировой_рынок)
- Lukashenko, V. M., Utkina, T. Yu., Verbytskyi, O. S., Lukashenko, D. A., Mitsenko, S. A., Nechyporenko, O. V. (2012). Systemnyi analiz biometrychnykh datchykiv vidbytkiv paltsia dlia systemy upravlinnia dostupom lazernoho tekhnolohichnoho kompleksu. Visnyk ChDTU, 4, 29–34.
- Lukashenko, V. M., Verbitskii, O. S., Moshchenko, S. A., Tereshchenko, Yu. Yu., Lukatskaia, E. P. (2010). Sravnitel'nyi analiz spetsializirovannyh sistem upravleniia dostupom na baze biometirii. Materiаly VІ Miedzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Nauka i wyksztaicenie bez granic – 2010», 7–15 grudnia 2010, Przemysl, Poland, Vol. 22. Przemysl: Nauka i studia, 9–12.
- Ionova, A. (February 28, 2017). Tehnologii raspoznavaniia lits ili feiskontrol' po-umnomu. Novosti Interneta veshchei. Available at: https://iot.ru/gorodskaya-sreda/tekhnologii-raspoznavaniya-lits-ili-feyskontrol-po-umnomu
- Tehnologii biometricheskoi identifikatsii. (August 25, 2017). Tadviser. Available at: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Технологии_биометрической_идентификации
- Kuharev, G. A., Kamenskaia, E. I., Matveev, Yu. N., Shchegoleva, N. L.; In: Hitrov, M. V. (2013). Metody obrabotki i raspoznavaniia izobrazhenii lits v zadachah biometrii. Saint Petersburg: Politehnika, 388.
- Hrulev, A. (2012). Sistemy raspoznavaniia lits. Sostoianie rynka. Perspektivy razvitiia. Sistemy bezopasnosti, 1. Available at: http://secuteck.ru/articles2/videonabl/sistemi-raspoznavaniya-lic
- Korpan, Ya. V., Nechyporenko, O. V. (2016). Metody filtratsii shumu pry obrobtsi tsyfrovoho zobrazhennia. Materialy XII Miedzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Dynamika naukowych badan – 2016», 07–15 lipca, 2016, Przemysl, Poland, Vol. 13. Przemysl: Nauka i studia, 17–21.
- Korpan, Ya. V., Nechyporenko, O. V. (2016). Analiz vykorystannia tekhnolohii zmenshennia shumiv na zobrazhenni pry identyfikatsii i avtentyfikatsii obiekta. Zbirka naukovykh prats IV Naukovoi konferentsii «Fundamentalni ta prykladni doslidzhennia u suchasnii nautsi», 30 zhovtnia 2016, Kharkiv, Ukraine. Kharkiv: Technology Center, 90.
- Tropchenko, A. A., Tropchenko, A. Yu. (2015). Metody vtorichnoi obrabotki i raspoznavaniia izobrazhenii. Saint Petersburg: Universitet ITMO, 215.
- Glazunov, A. (2000). Komp'iuternoe raspoznavanie chelovecheskih lits. Otkrytye sistemy, 3. Available at: https://www.osp.ru/os/2000/03/177945/
- Savvides, M., Kumar, B. V. K. V., Khosla, P. Face Verification using Correlation Filters. CMU Electrical & Computer Engineering. Available at: http://www.ece.cmu.edu/~kumar/Biometrics_AutoID.pdf
- Marcel, S., Rodriguez, Y., Heusch, G. (2007). On the Recent Use of Local Binary Patterns for Face Authentication. International Journal of Image and Video Processing, Speci Al Issue on Facial Image Processing. Available at: http://www.idiap.ch/~marcel/professional/publications/marcel-ijivp-2007.pdf
- Li, S. Z., Jain, A. K. (2011). Handbook of Face Recognition. London: Springer, 699. doi:10.1007/978-0-85729-932-1
- Jafri, R., Arabnia, H. R. (2009). A Survey of Face Recognition Techniques. Journal of Information Processing Systems, 5 (2), 41–68. doi:10.3745/jips.2009.5.2.041
- Viola, P., Jones, M. (2001). Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001, Vol. 1. Kauai, Hawaii, USA, 511–518. doi:10.1109/cvpr.2001.990517
- Papageorgiou, C. P., Oren, M., Poggio, T. (1998). A general framework for object detection. Sixth International Conference on Computer Vision (IEEE Cat. No.98CH36271). Narosa Publishing House, 555–562. doi:10.1109/iccv.1998.710772
- Nechyporenko, O. V., Korpan, Ya. V. (2016). Biometrychna identyfikatsiia i avtentyfikatsiia osoby za heometriieiu oblychchia. Visnyk KhNU, 4, 133–138.
- Samal, D. I., Starovoitov, V. V. (1999). Vybor priznakov dlia raspoznavaniia na osnove statisticheskih dannyh. Tsifrovaia obrabotka zobrazhenii, 105–114.
- Samal, D. I. (2002). Algoritmy identifikatsii cheloveka po fotoportretu na osnove geometricheskih preobrazovatelei. Minsk: ITK NANB, 167.
- Chellappa, R., Wilson, C. L., Sirohey, S. (1995). Human and machine recognition of faces: a survey. Proceedings of the IEEE, 83 (5), 705–741. doi:10.1109/5.381842
- Bryliuk, D., Starovoitov, V. (2001). Application of Recirculation Neural Network and Principal Component Analysis for Face Recognition. The 2nd International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence. Minsk: BSUIR, 136–142. Available at: http://neuroface.narod.ru/files/npca.pdf
- Kong, H., Wang, L., Teoh, E. K., Li, X., Wang, J.-G., Venkateswarlu, R. (2005). Generalized 2D principal component analysis for face image representation and recognition. Neural Networks, 18 (5–6), 585–594. doi:10.1016/j.neunet.2005.06.041
- Samaria, F. S. (1995). Face Recognition Using Hidden Markov Models. Engineering Department, Cambridge University. Available at: https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/244871
- Samal, D. I., Starovoitov, V. V. (1999). Metodika avtomatizirovannogo raspoznavaniia liudei po fotoportretam. Tsifrovaia obrabotka zobrazhenii. Minsk: Institute of Technical Cybernetics of the National Academy of Sciences of Belarus, 81–85.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Olga Nechyporenko, Yaroslav Korpan
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.