Розробка метода оптимального управління запасами продукції при бесперервному їх поповненні та випадковому попиті
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.113273Ключові слова:
постачальницька фірма, запас продукції, безперервне постачання продукції, напівмарковський процес зі знесенням, оптимізація інтенсивності постачанняАнотація
Сформульовано завдання стохастичної оптимізації для знаходження інтенсивності поставок однорідної продукції на склад постачальної фірми в умовах випадкового коливання інтенсивності попиту на неї. Для формалізованого опису роботи складу використано апарат напівмарковських процесів зі знесенням. Виведено систему інтегральних рівнянь для знаходження граничного розподілу ймовірностей цього процесу та знайдено її рішення для окремого випадку. Розглянуто узагальнення моделі стохастичної оптимізації на випадок декількох видів продукції.
Посилання
- Ryzhikov, Yu. I. (2001). Theory of queue and inventory control. Saint Petersburg: Piter, 384.
- Simchi-Levi, E., Kaminsky, P. (2008). Designing and managing the supply chain. Columbus: McGraw-Hill International edition, 498.
- Schreibfeder, J. (2006). Achieving Effective Inventory Management. Ed. 5. Effective Inventory Management, Inc., 316.
- Gnedenko, B. V., Kovalenko, I. N. (2005). Introduction to queueing theory. Moscow: KomKniga, 400.
- Postan, M. Ya. (2006). Modeling complex systems with the help of semi-Markov drift processes. Identification and control problems. Moscow: Institute of Problems Control named after V. A. Trapesnikov RAS, 604–617.
- Mitra, D. (1988). Stochastic theory of a fluid model of producers and consumers coupled by a buffer. Advances in Applied Probability, 20 (3), 646–676. doi:10.1017/s000186780001819x
- Prabhu, N. (1997). Stochastic Storage Processes: Queues, Insurance Risk, and Dams. New York-Heidelberg-Berlin: Springer Verlag, 206. doi:10.1007/978-1-4612-1742-8
- Kaya, O., Kubali, D., Ormeci, L. (2013). Stochastic models for the coordinated production and shipment problem in a supply chain. Computers & Industrial Engineering, 64 (3), 838–849. doi:10.1016/j.cie.2012.12.012
- Bertazzi, L., Bosco, A., Lagana, D. (2015). Managing stochastic demand in an Inventory Routing Problem with transportation procurement. Omega, 56, 112–121. doi:10.1016/j.omega.2014.09.010
- Razmi, J., Moghadam, A. T., Jolai, F. (2015). An Evaluative Continuous Time Markov Chain Model for a Three Echelon Supply Chain with Stochastic Demand and Lead Time. IFAC-PapersOnLine, 48 (3), 248–253. doi:10.1016/j.ifacol.2015.06.089
- Postan, M. Ya. (2006). Economic-mathematical models of multimodal transport. Odessa: Astroprint, 376.
- Postan, M. Ya. (2007). Application of Markov Drift Processes to Logistical Systems Modeling. Dynamics in Logistics. LDIC 2007. Bremen: Springer-Verlag, 443–455. doi:10.1007/978-3-540-76862-3
- Postan, M. Ya., Morozova, I. V., Shyryaeva, L. V. (2011). Optimization of Spare Parts Lot Size for Supply of Equipment’s Park. Dynamics in Logistics. LDIC 2009. Berlin: Springer, 105–113. doi:10.1007/978-3-642-11996-5
- Postan, M. Ya., Shiryaeva, L. V. (2007). Analysis of influence of production line reliability on its productivity. Methods and tools of transportation systems development’s control, 12, 5–24.
- Postan, M. Ya. (2016). Application of Semi-Markov Drift Processes to Logistic Systems Modeling and Optimization. Dynamics in Logistics. LDIC 2014. Berlin: Springer, 227−237. doi:10.1007/978-3-319-23512-7
- Postan, M. Ya. (2014). Ob odnoi stokhastycheskoi modely optymalnoho upravlenyia zapasamy pry sluchainom sprose na produktsyiu. Problemy ekonomichnoi kibernetyky. Poltava, 103–104.
- Postan, M. Ya. (2015). Model' optimal'nogo upravleniya mnogonomenklaturnymi zapasami pri sluchaynom sprose na produktsiyu. Problems of decision making under uncertainties (PDMU-2015). Odessa, 124–126.
- Avramchuk, E. F., Vavilov, A. A., Emelyanov, S. V. et al. (1988). Technology of system modeling. Moscow: Mashinostroenie; Berlin: Tehnik, 520.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Mykhaylo Postan
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.