Аналіз практичного використовування методу відбору проектів на базі теорії можливостей

Автор(и)

  • Sergey Rudenko Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0003-3769-1477
  • Vera Andrievska Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0003-4591-1521

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.119785

Ключові слова:

метод відбору проектів, трапецієподібні числа, функція приналежності, теорія можливостей, «фільтрація» проектів

Анотація

Виконана практична апробація методу відбору проектів на базі теорії можливостей. Розглянуто в термінах теорії можливостей характеристики розглянутих проектів і вимоги до них. Здійснено відбір проекту, супроводжуваний графічними інтерпретаціями операцій в рамках нечіткої логіки. Графічним чином продемонстрований аналіз впливу на вибір проекту таких характеристик, як «достовірність» і «можливість».

Біографії авторів

Sergey Rudenko, Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Доктор технічних наук, професор, ректор

Vera Andrievska, Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра управління логістичними системами і проектами

Посилання

  1. Rudenko, S., Andrievska, V. (2016). Concept of project selection and its formalization in the absence of complete information. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (80)), 4–10. doi:10.15587/1729-4061.2016.65618
  2. Koliada, O. P. (2010). Metod formuvannia stratehichnoho portfeliu proektiv vyshchoho navchalnoho zakladu. Upravlinnia proektamy ta Rozvytok vyrobnytstva, 1 (33), 161–172.
  3. Kononenko, I. V., Bukreeva, K. S. (2011). Metod formirovaniia portfelia proektov predpriiatiia dlia planovogo perioda pri nechetkih ishodnyh dannyh. Management of Development of Complex Systems, 7, 39–43.
  4. Xu, W., Xu, Y., Ma, J. (2013). An Ontology Based Frequent Itemset Method to Support Research Proposal Grouping for Research Project Selection. 2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE, 1174–1182. doi:10.1109/hicss.2013.90
  5. Benčina, J., Devjak, S. (2003). Appraising investment projects in public administration with fuzzy logic. SOR 03 proceedings. Ljubljana: Slovenian Society Informatika, Section for Operational Research. Available at: https://www.researchgate.net/publication/268890209_Appraising_investment_projects_in_public_administration_with_fuzzy_logic
  6. Lien, C.-T., Liang, S.-K. (2005). An ERP System Selection Model with Project Management Viewpoint – A Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Approach. International Journal of the Information Systems for Logistics and Management (IJISLM), 1 (1), 39–46.
  7. Mohamed, S., McCowan, A. K. (2001). Modelling project investment decisions under uncertainty using possibility theory. International Journal of Project Management, 19 (4), 231–241. doi:10.1016/s0263-7863(99)00077-0
  8. Leshchinskii, B. S. (2003). Nechetkii mnogokriterial'nyi vybor obiektov nedvizhimosti. Vestnik TGU, 269, 116–119.
  9. Leonenkov, A. V. (2005). Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. St. Petersburg: BHV Peterburr, 736.
  10. Zadeh, L. A. (1999). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 100, 9–34. doi:10.1016/s0165-0114(99)80004-9
  11. Anshin, V. M., Demkin, I. V., Nikonov, I. M., Tsarkov, I. N. (2007). Modeli upravleniia portfelem proektov v usloviiah neopredelennosti. Moscow: MATI, 117.
  12. Chang, D.-Y. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95 (3), 649–655. doi:10.1016/0377-2217(95)00300-2

Опубліковано

2017-11-30

Як цитувати

Rudenko, S., & Andrievska, V. (2017). Аналіз практичного використовування методу відбору проектів на базі теорії можливостей. Technology Audit and Production Reserves, 6(4(38), 64–68. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.119785

Номер

Розділ

Економічна кібернетика: Оригінальне дослідження