Аналіз і зниження впливу факторів на розпізнавання асинхронного електродвигуна в електромережі
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.12108Ключові слова:
вища гармоніка, нейронна мережа, програмний фільтр, ідентифікаціяАнотація
В статті розглянуто задачу підвищення якості діагностування електрообладнання на основі спектр-токового аналізу. Розглянута проблема зменшення впливу шуму на процес діагностики. Запропоновано та реалізовано програмно частотний фільтр-маска для вирішення задачі ідентифікації електрообладнання в умовах сучасних електромереж з метою подальшої діагностики.
Посилання
- Петухов, В.С. Диагностика состояния электродвигателей на основе спектрального анализа потребляемого тока [Текст] / В.С. Петухов, В.А. Соколов // Журнал "Новости Электротехники". – Москва, 2005.- № 1(31). С. 23.
- Кравченко, В.М. Техническое диагностирование механического оборудования [Текст] / В.М. Кравченко, Сидоров В.А. – Донецк: 2006. – 256 с.
- Фильтрация языка [Электронный ресурс] /Музичний комп’ютерю.-Режим доступа: http://www.petelin.ru/vsmag/galaxy/galaxy.htm (дата обращения: 12.11.2012).
- Didier G. Fault detectionof broken rotor barsin induction motorusing a global faultIndex / G. Didier, E. Ternisien, O. Caspary // IEEE Transactions on Industry Applications.-2006.- vol. 42, pp. 79–88.
- Воскобойников, Ю.Е. Фильтрации сигналов и изображений: фурье и вейвлет алгоритмы (с примерами в Mathcad) [Текст] : монография / Ю.Е. Воскобойников, А.В. Гочаков, А. Б. Колкер.-Новосибирск // НГАСУ, 2010. – 188 с.
- Попов, В.С. Исследование влияния боковых лепестков спектра окон на погрешности обработки и передачи сигнала [Текст] / В.С. Попов. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010.- 203 с.
- Grewal M.S. KalmanFiltering — Theory and Practice Using MATLAB / M.S. Grewal, , A.P. Andrews.- Wiley, 2001.- 167 p.
- Petuhov V.S, Sokolov V.A. Diagnosis of the motors on the basis of spectral analysis of the current consumption [Diagnostika sostojanija jelektrodvigatelej na osnove spektral'nogo analiza potrebljaemogo toka]. Novosti Jelektrotehniki. Moscow, 2005.no. 1(31), pp. 23.
- Kravchenko V. M., Sidorov V.M. Tehnicheskoe diagnostirovanie mehanicheskogo oborudovanija (Technical diagnosis of mechanical equipment ). Donetsk, 2006. 256p.
- Fil'tracija jazyka (Filtering language) Available at:: http://www.petelin.ru/vsmag/galaxy/galaxy.htm (accessed 12 November 2012).
- Didier G., Ternisien E., Caspary O. Fault detectionof broken rotor barsin induction motorusing a global faultIndex. IEEE Transactions on Industry Applications. 2006. vol. 42, pp. 79–88.
- Voskobojnikov Y.E.,Gochakov A.V., Kolcker A.B. Fil'tracii signalov i izobrazhenij: fur'e i vejvlet algoritmy [Filtering of signals and images: Fourier and wavelet algorithms]. Novosibirsk: NGASU, 2010. 188 p.
- Popov V.S. Issledovanie vlijanija bokovyh lepestkov spektra okon na pogreshnosti obrabotki i peredachi signala (Investigation of the effect of side lobes of the spectrum windows error processing and transmission) Мoscow. 2010. 203 p.
- Grewal M.S., Andrews A.P. KalmanFiltering — Theory and Practice Using MATLAB. Wiley, 2001. 167 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.