Розробка методології проектування сховищ даних і знань комп'ютерних систем для інтелектуальної обробки даних

Автор(и)

  • Pavlo Sahaida Донецький національний технічний університет, пл. Шибанкова, 2, м. Покровськ, Донецька обл., Україна, 85302, Україна https://orcid.org/0000-0002-4700-8160

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.123527

Ключові слова:

комп'ютерна система, сховище даних і знань, категоріально-онтологічна модель

Анотація

Розроблено методологію проектування сховищ даних і знань для рішення завдань обробки й аналізу даних на основі категоріально-онтологічних моделей. Методологія поєднує проектування з використанням різних діаграмних методик і мов моделювання. Це дозволило усунути недоліки й доповнити переваги різних підходів до проектування й одержати структуру сховищ, близьку до оптимальної.

Біографія автора

Pavlo Sahaida, Донецький національний технічний університет, пл. Шибанкова, 2, м. Покровськ, Донецька обл., Україна, 85302

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електронної техніки

Посилання

  1. Witten, I. H., Eibe, F. (Eds.) (2005). Data mining: practical machine learning tools and techniques. Ed. 2. Burlington: Morgan Kaufmann Publishers, 525.
  2. Sahaida, P. I. (2017). Modelirovaniye problemnoy oblasti komp'yuterizirovannykh informatsionnykh sistem dlya intellektual'noy obrabotki dannykh s ispol'zovaniyem inzhenerii znaniy. Naukovi pratsi DonNTU. Seriya: Obchislyuval'na tekhnika ta avtomatizatsiya, 1 (30), 78–87.
  3. Palagin, A. V., Kryvyy, S. L., Petrenko, N. G. (2012). Ontologicheskiye metody i sredstva obrabotki predmetnykh znaniy. Lugansk: ENU named after V. Dalya, 324.
  4. Sahaida, P. I. (2012). Ontologicheskiy podkhod k proyektirovaniyu baz dannykh informatsionnykh system. Sovremennoye obrazovaniye i integratsionnyye protsessy: sbornik nauchnykh rabot mezhdunarodnoy nauchno-metodicheskoy konferentsii. Kramatorsk: DGMA, 313–318.
  5. Walter, R. F. C. (1991). Categories and Computer Science. Cambridge: Cambridge Universities Press, 166.
  6. Spivak, D. I. (2014). Category theory for the sciences. MIT Press, 435.
  7. Barr, M. (1986). Models of sketches. Cashiers Topologie Geom. Differentielle, 27, 93–107.
  8. Wells, C. (1990). A generalization of the concept of sketch. Theoretical Computer Science, 70 (1), 159–178. doi:10.1016/0304-3975(90)90158-e
  9. Date, C. J. (2003). An Introduction to Database Systems. Ed. 8. Pearson, 1024.
  10. Sahaida, P. I. (2017). Kategorial'no-ontologicheskoye modelirovaniye intellektual'noy obrabotki dannykh dlya matematicheskogo obosnovaniya rezul'tatov inzhenerii znaniy. Vimiryuval'na ta obchislyuval'na tekhnika v tekhnologichnikh protsesakh, 4, 149–158.
  11. Johnson, M., Rosebrugh, R., Wood, R. J. (2002). Entity-relationship-attribute designs and sketches. Theory and Applications of Categories, 10 (3), 94–112.
  12. About Anchor Modeling. Available at: http://www.anchormodeling.com. Last accessed: 25.12.2017.
  13. Hepp, M., De Leenheer, P., De Moor, A., Sure, Y. (Eds.). (2007). Ontology Management: Semantic Web, Semantic Web Services, and Business Applications. Springer, 293.
  14. Larman, C. (2004). Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development. Addison Wesley Professional, 736.
  15. ISO/IEC 19502:2005. Information technology – Meta Object Facility (MOF). (2005). Available at: http://webstore.iec.ch/preview/info_isoiec19502%7Bed1.0%7Den.pdf. Last accessed: 25.12.2017.
  16. Wells, C. (2009). Sketches: Outline with References. Available at: http://www.cwru.edu/artsci/math/wells/pub/pdf/Sketch.pdf. Last accessed: 25.12.2017.
  17. Wojtowicz, R. L. (2015, September 29). A Categorical Approach to Knowledge Management. Computational Category Theory Workshop. National Institute of Standards and Technology. Available at: http://www.bakermountain.org/talks/nist.pdf. Last accessed: 25.12.2017.
  18. Sahaida, P. I. (2013). Informatsionnaya tekhnologiya i programmno-metodicheskiy kompleks dlya modelirovaniya slozhnykh obiektov proyektirovaniya s ispol'zovaniyem nechetkikh kognitivnykh kart. Visnik Donbas'koi derzhavnoi mashinobudivnoi akademii, 2, 50–58.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-28

Як цитувати

Sahaida, P. (2017). Розробка методології проектування сховищ даних і знань комп’ютерних систем для інтелектуальної обробки даних. Technology Audit and Production Reserves, 1(2(39), 10–15. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.123527

Номер

Том 1 № 2(39) (2018): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Pavlo Sahaida

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.