Розробка методики експертного оцінювання при діагностуванні технічного стану будівель

Автор(и)

  • Peter Grigorovskiy Державне підприємство «Науково-дослідний інститут будівельного виробництва ім. В. С. Балицького», пр. В. Лобановського, 51, м. Київ, Україна, 03037, Україна https://orcid.org/0000-0003-0527-5890
  • Olexander Terentyev Київський національний університет будівництва і архітектури, пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037, Україна https://orcid.org/0000-0001-6995-1419
  • Revaz Mikautadze Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-4501-7968

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.128548

Ключові слова:

діагностика технічного стану будівель, комп’ютеризація методів діагностики, експертне оцінювання

Анотація

Об’єктом дослідження є інформаційні методи та технології діагностики будівель з використанням інструментарію теорії нечітких множин. Одним з найбільш проблемних місць є відсутність системи інтелектуальних методів діагностування на базі накопичених знань експертів і поточних відомостей про стан будівель. В ході дослідження використовувалися експертні оцінки обстеження технічного стану об’єктів, як основи для прогнозування їх надійної експлуатації. Отримано методику експертного оцінювання при обстеженні технічного стану будівель. Запропонована методика має структуру, яка передбачає формування ознак пошкоджень через ранжування, формування експертної групи, формування правил роботи експертної групи, оцінювання ступеню узгодженості думок експертів, кількісне оцінювання ознак пошкоджень. При такому підході з’являється можливість отримання обґрунтованих результатів про наявність та ступінь пошкоджень та можливість співставлення результатів із початковими, що характеризують раніше проведені обстеження технічного стану. Запропонований підхід сприяє визначеності при розпізнаванні станів конструкцій будівель в умовах обмеженості статистичних даних з інструментальних обстежень та неточності інформації, яка ґрунтується на директивних методах обстежень. У порівнянні з імовірнісними підходами та методами теорії нечітких множин розглянутий підхід використовує теорію вимірювань та математичної статистики та додає впевненості експерту при обґрунтуванні необхідного оцінювання стану конструкцій. У розробленій методиці ступень та глибина експертного оцінювання конструкцій будівлі з метою приведення усієї системи в нормальний технічний стан проводиться через інтуїтивно-логічний аналіз проблем з якісним та кількісним оцінюванням суджень і формальним обробленням результатів. Забезпечується можливість вирішувати завдання оцінювання в умовах відсутності частини важливої інформації. 

Біографії авторів

Peter Grigorovskiy, Державне підприємство «Науково-дослідний інститут будівельного виробництва ім. В. С. Балицького», пр. В. Лобановського, 51, м. Київ, Україна, 03037

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, перший заступник директора

Olexander Terentyev, Київський національний університет будівництва і архітектури, пр. Повітрофлотський, 31, м. Київ, Україна, 03037

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційних технологій проектування і прикладної математики

Revaz Mikautadze, Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Аспірант

Кафедра технології будівельного виробництва

Посилання

  1. Ghaffarian Hoseini, A., Zhang, T., Nwadigo, O., Ghaffarian Hoseini, A., Naismith, N., Tookey, J., Raahemifar, K. (2017). Application of nD BIM Integrated Knowledge-based Building Management System (BIM-IKBMS) for inspecting post-construction energy efficiency. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72, 935–949. doi:10.1016/j.rser.2016.12.061
  2. Ignacio Torrens, J., Keane, M., Costa, A., O’Donnell, J. (2011). Multi-Criteria optimisation using past, real time and predictive performance benchmarks. Simulation Modelling Practice and Theory, 19 (4), 1258–1265. doi:10.1016/j.simpat.2010.11.002
  3. Motamedi, A., Hammad, A., Asen, Y. (2014). Knowledge-assisted BIM-based visual analytics for failure root cause detection in facilities management. Automation in Construction, 43, 73–83. doi:10.1016/j.autcon.2014.03.012
  4. Mak, B., Schmitt, B. H., Lyytinen, K. (1997). User participation in knowledge update of expert systems. Information & Management, 32 (2), 55–63. doi:10.1016/s0378-7206(96)00010-9
  5. Bagdasaryan, A. (2011). Discrete dynamic simulation models and technique for complex control systems. Simulation Modelling Practice and Theory, 19 (4), 1061–1087. doi:10.1016/j.simpat.2010.12.010
  6. Counsell, J. M., Khalid, Y. A., Brindley, J. (2011). Controllability of buildings: A multi-input multi-output stability assessment method for buildings with slow acting heating systems. Simulation Modelling Practice and Theory, 19 (4), 1185–1200. doi:10.1016/j.simpat.2010.08.006
  7. Wong, J., Li, H., Lai, J. (2008). Evaluating the system intelligence of the intelligent building systems: Part 1: Development of key intelligent indicators and conceptual analytical framework. Automation in Construction, 17 (3), 284–302. doi:10.1016/j.autcon.2007.06.002
  8. Mikhailenko, V. M., Terentiev, O. O., Tsiutsiura, M. I. (2015). Intelektualna informatsiina tekhnolohiia diahnostyky tekhnichnoho stanu budivel. Kyiv, 162.
  9. Mikhailenko, V. M., Hryhorovskyi, P. Ye., Rusan, I. V., Terentiev, O. O. (2017). Intehrovani modeli i metody avtomatyzovanoi systemy diahnostyky tekhnichnoho stanu ob’iektiv budivnytstva. Kyiv, 229.
  10. Biloshchytskyi, A. O., Hryhorovskyi, P. Ye., Terentiev, O. O. (2015). Modeli i metody systemy diahnostyky tekhnichnoho stanu budivel. Kyiv, 232.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-28

Як цитувати

Grigorovskiy, P., Terentyev, O., & Mikautadze, R. (2017). Розробка методики експертного оцінювання при діагностуванні технічного стану будівель. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(40), 10–15. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.128548

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження