Розробка програмного забезпечення для аналізу та оптимізації режимів експлуатації підземних сховищ газу
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.128574Ключові слова:
програмне забезпечення, підземне сховище газу, фільтрація газу, оперативне планування, компресорна станціяАнотація
Об'єктом дослідження є підземні сховища газу (ПСГ) та їх технологічні об’єкти, які задіяні в процеси нагнітання, зберігання та відбирання газу. Однією із найважливіших виявлених проблем є забезпечення надійної та економної експлуатації ПСГ у складі газотранспортної системи (ГТС) України. Один із шляхів рішення проблеми – розробити ефективне програмне забезпечення (ПЗ) як інструменти прийняття рішень, які, в ході проведених досліджень, виявилися відсутніми у диспетчерських служб із управління ГТС.
Проведений аналіз існуючих ПЗ на ринку програмних продуктів показав їх невідповідність необхідним вимогам за функціональністю, набором та швидкістю розв’язування задач. В основному розроблене ПЗ було орієнтоване на експлуатацію вугледобувних підприємств і не могло бути адаптованим для експлуатації ПСГ, в яких процеси, особливо фільтраційні в пластах-колекторах, проходять на порядок швидше.
Розроблення нового багатофункціонального програмного продукту було орієнтовано на забезпечення процесів моделювання газодинамічних та фільтраційних процесів в об’єктах ПСГ, ідентифікації їх технічного та технологічного стану та планування експлуатаційних параметрів об’єктів ПСГ.
Розроблений програмний продукт забезпечив уточнення геофізичних параметрів пластів-колекторів більшості ПСГ України. Отримані оцінки величини ефекту від реконструкції ПСГ у випадках фізико-хімічних обробок вибою свердловин, заміни компресорних станцій газоперекачуючих агрегатів на імпортні з кращим ККД, при переході зі шлейфово-колекторної системи збору газу на повністю шлейфову. Розроблене ПЗ використовується і для високоточного моделювання режимів роботи в екстремальних умовах експлуатації ПСГ.
Системний ефект від експлуатації розробленого програмного забезпечення досягається за рахунок проведення досліджень для формування передпроектних рішень. А також числових експериментів на предмет вивчення та оцінки потенціалу оптимізації, та оптимального планування перспективних рішень і оперативної експлуатації.
Посилання
- Prytula, N. M., Pianylo, Ya. D., Prytula, M. H. (2015). Pidzemne zberihannia hazu (matematychni modeli ta metody). Lviv: RASTR-7, 266.
- Lavrivscheva, K. M. (2008). Prohramna inzheneriia. Kyiv, 319.
- Prytula, N. M. (2007). Calculation of flow distribution parameters in gas-transport system (stationary flow case). Fizyko-matematychne modeliuvannia ta informaciini tekhnologii, 5, 146–157.
- Kajiyama, A., Ikawa, N., Masumoto, S., Shiono, K., Raghavan, V. (2004). Three dimensional Geological Modeling by FOSS GRASS GIS. FOSS/GRASS Users Conference. Bangkok.
- Prytula, N., Prytula, M., Boyko, R. (2017). Mathematical modeling of operating modes of underground gas storage facilities. Technology Audit and Production Reserves, 4 (1 (36)), 35–42. doi:10.15587/2312-8372.2017.109084
- Official Website of Schlumberger. Available at: http://www.slb.com/
- Gafarov, A. Sh. (2012). Osobennosti hidrodinamicheskoho modelirovania Gatchinskogo PHG. Vesti gazovoy nauki, 2 (10), 113–115. Available at: http://www.vesti-gas.ru/sites/default/files/attachments/113-115-iz_matmodelirovanie-2012-v13-m-d.pdf
- Rotov, A. A., Trifonov, A. V., Suleimanov, V. A., Istomin, V. A. (2010). Modelirovaniie rezhymov roboty hazovoho promysla kak edinoi termohidravlicheskoi sistemy. Gazovaia promyshlennost, 10, 46–50.
- Brown, K. G., Sawyer, W. K. (1999). Practical Methods to Improve Storage Operations – A Case Study. SPE Eastern Regional Conference and Exhibition. doi:10.2118/57460-ms
- Onderka, V., Dressier, М., Severyn, O., Giovannoli, М., Zang, L. G. (2006). Expert System of UGS – An Efficient Tool for On line Performance Management and Optimization. 23rd World Gas Conference. Amsterdam. Available at: http://members.igu.org/html/wgc2006pres/data/wgcppt/pdf/WOC%20Working%20Committees/WOC%202/Improvement%20of%20UGS%20performance/2.4EF.08.pdf
- Zangl, G., Giovannoli, M., Stundner, M. (2006). Application of Artificial Intelligence in Gas Storage Management. SPE Europec/EAGE Annual Conference and Exhibition. Vienna. doi:10.2118/100133-ms
- Ваrу, A., Crotogino, F., Prevedel, В., Berger, Н., Brown, K., Frantz, J. et al. (2002). Storing Natural Gas Underground. Oilfield Review, 14 (2), 2–17.
- Brown, K., Chandler, K. W., Hopper, J. M., Thronson, L., Hawkins, J., Manai, T. et al. (2008). Intelligent Well Technology in Underground Gas Storage. Oilfield Review, 20 (1), 4–17.
- Foh, S. E. (1991). The Use of Inert Gas as Cushion Gas in Underground Storage: Practical and Economic Issues. Gas Supply Planning and Management: 1991 and Beyond Conference. Lake Buena Vista. Available at: https://www.osti.gov/servlets/purl/6028827
- Prytula, N., Hryniv, O., Vecherik, R., Boiko, R. (2013). Zamishchennia bufernogo hazu azotom u plastah hazoshovyscha (modeli, metody, chyslovi eksperymenty). Naftova haluz Ukrainy, 4, 32–39.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Myroslav Prytula, Nazar Prytula, Rostyslav Boyko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
