Технологія передпольотної інтелектуальної діагностики двигунів беспілотних літаків

Автор(и)

  • Віталій Юрійович Ларін Національний авіаційний університет, 03680, Київ, пр. Космонавта Комарова, 1, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.12955

Ключові слова:

безпілотний літальний апарат, двигун, віброакустичний сигнал, інформативні частоти, система ознак

Анотація

У статті наведено процедури технології передпольотної діагностики стану двигунів безпілотних літальних апаратів, яка передбачає первинну процедуру створення акустичного та вібраційного паспорту двигуна, що дозволить суттєво скоротити час виявлення несправностей при безпосередньо передпольотній підготовці літака.

Біографія автора

Віталій Юрійович Ларін, Національний авіаційний університет, 03680, Київ, пр. Космонавта Комарова, 1

Доктор технічних наук, професор

Кафедра аеронавігаційних систем

Посилання

  1. Mahmood, M.M. UAV Autopilot Design for the AUVSI, UAS International Competition [Текст] / M.M. Mahmood, M.S. Chowdhury // Proceedings of the ASME IDETC/CIE 2009. – 2009. – pp. 1– 9.
  2. AXI model motors [Електронний ресурс] / RCEcho. – Режим доступу : www/ URL : http://www.rcecho.com/AXI/?page=2. – 15.03.2013.
  3. Jain, A.K. Statistical pattern recognition: a review [Текст] / A.K. Jain, R.P.W. Duin, J. Mao // IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. – 2000. – Vol. 22. – pp. 4-37.
  4. Shannon, B.J. A comparative study of filter bank spacing for speech recognition [Текст] / B.J. Shannon, K.K. Paliwal // Proc. of Microelectronics engineering research conference. – Brisbane, 2003. – pp. 310-312.
  5. Федоров, Е.Е. Методики интеллектуальной диагностики [Текст] / Е.Е. Федоров. – Донецк: изд-во «Ноулидж», 2010. – 303 с.
  6. Daubechies, I. Ten lectures on wavelets [Текст] / I. Daubechies. – Philadelphia, SIAM. – 1992.– 343 p.
  7. Kasuriya, S. Comparative Study of Continuous Hidden Markov Models (CHMM) and Artificial Neural Network (ANN) on Speaker Identification System [Текст] / S. Kasuriya, C. Wutiwiwatchai, C. Tanprasert // Nectec Technical Journal. – 2001. – Vol.3, №12. – pp. 200-205.
  8. Huang, S. Use of Neural Fuzzy Networks with Mixed Genetic/ Gradient Algorithm in Automated Vehicle Control [Текст] / S. Huang, W. Ren // IEEE Transactions On Industrial Electronics. – 1999. – Vol. 46.– №6. – pp. 1090–1102.
  9. Reccione, M.C. The enhanced variable rate coder: Toll quality speech for CDMA [Текст] / M.C. Reccione // Int. J. of Speech Technology. – 1999. – № 2. – pp. 305-315.
  10. Патент 67742 Україна, МПК МПК8 G01N 21/3 Спосіб інтелектуальної діагностики виробничих об’єктів. Федоров Є.Є, Ларін В.Ю., Харченко В.П., Купцова К.Ю., Чичикало Н.І. – №u201107221; Заявл. 09.06.2011; Опубл. 01.03.12, Бюл. № 5 – 10 с.
  11. Mahmood, M.M., Chowdhury, M.S. (2009). UAV Autopilot Design for the AUVSI, UAS International Competition. Proceedings of the ASME IDETC/CIE. pp.1–9.
  12. AXI model motors. Available: http://www.rcecho.com/AXI/?page=2. Last accessed 15 march 2013.
  13. Jain, A.K., Duin, R.P.W., Mao, J. (2000). Statistical pattern recognition: a review. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. Vol. 22, pp. 4-37.
  14. Shannon, B.J., Paliwal, K.K. (2003). A comparative study of filter bank spacing for speech recognition. Proc. of Microelectronics engineering research conference. Brisbane. pp. 310-312.
  15. Fedorov, E.E. (2010). Metodiki intellektualnoi diagnostiki [The methods of intellectual diagnostics]. Donetsk: Noulidzh. 303 p.
  16. Daubechies, I. (1992). Ten lectures on wavelets. Philadelphia: SIAM. 343 p.
  17. Kasuriya, S., Wutiwiwatchai, C., Tanprasert, C. (2001). Comparative Study of Continuous Hidden Markov Models (CHMM) and Artificial Neural Network (ANN) on Speaker Identification System. Nectec Technical Journal. Vol.3, №12, pp. 200-205.
  18. Huang, S., Ren, W. (1999). Use of Neural Fuzzy Networks with Mixed Genetic/ Gradient Algorithm in Automated Vehicle Control. IEEE Transactions On Industrial Electronics. Vol. 46, №6, pp. 1090–1102.
  19. Reccione, M.C. (1999). The enhanced variable rate coder: Toll quality speech for CDMA. Int. J. of Speech Technology. № 2, pp. 305-315.
  20. Fedorov, E.E., Larin, V.U., Kharchenko, V.P., Kuptsova, K.U., Chichikalo, N.I. Patent 67742 Ukraine IPC8 G01N 21/3 The method of intellectual diagnostics of industrial objects [Sposib intellectualnoi diagnostiki vyrobnychykh obektiv]. №u201107221; Request 09.06.2011; Published 01.03.12, Bull. № 5. 10 р.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-03-29

Як цитувати

Ларін, В. Ю. (2013). Технологія передпольотної інтелектуальної діагностики двигунів беспілотних літаків. Technology Audit and Production Reserves, 2(1(10), 27–30. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.12955

Номер

Том 2 № 1(10) (2013): Технологічний аудит та резерви виробництва

Розділ

Технологічний аудит

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.