Розробка динамічної моделі формування інвестиційної вартості ресурсів в інформаційні системі інтегрованих сервісних мереж
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.129927Ключові слова:
інформаційна система, динамічне регулювання, динамічне інвестування, управління ціновою політикоюАнотація
Об'єктом дослідження є інвестиційна вартість цінової політики, максимізації інвестиційного прибутку у розвиту інформаційної системи. Одним із найбільш проблемних місць є визначення вартості корегування вхідного інвестиційного ресурсу з врахуванням динамічного коригуючого елементу, складової змінного часу та базисного інвестиційного ресурсу. При характеристиці незмінності коливання бізнес циклів ключовою проблемою є обмеження надання та споживання вихідної вартості інвестиційних ресурсів та складності диференціального коригування факторів виробництва. А також застосування методу лінійного багатопотокового моделювання інвестиційного процесу вартості інформаційного ресурсу, що дозволяє диференціально регулювати зміну ціни інформаційного ресурсу, як вихідної вартості споживання, так і корегування інвестиційної вартості активів.
В ході дослідження використовувався підхід лінійного моделювання величини надходження та надання інформаційних ресурсів в моделі динамічного інвестиційного процесу, що дозволяє усунути коливання вартості інвестиційного процесу у вартості та окупності.
Отримано трьохступінчату процедурну модель розрахунку вартості інформаційного ресурсу в динамічному інвестиційному процесі з можливостю перегляду ціни та регулювання об’єму вартості надання та споживання.
Розроблено економічний зміст цінової політики для ситуації, в котрих мережева можливість щільно обмежена ціною споживання, об’ємом та вартістю. А також, якщо мережевий оператор оцінює послуги не розглядаючи можливого обмеження та у випадку гарантування послуги інформаційної системи, коли інформаційна система не може відповідати вимогам виконання. Щодо цього випадку отримана стратегія показує, що у інформаційної системи підприємства повинна міститись можливість динамічного регулювання об’єму споживання, надання інформаційних ресурсів та динамічне регулювання інвестиційної складової вартості активів.
Вибірковість даного підходу в комплексній динаміці інвестиційної вартості інформаційної системи містить неповну оцінку даного виду продукту. Тому має існувати схема постійного перегляду її вартості, що містить динамічну складову інвестиційної вартості інформаційної системи.
Посилання
- Brailsford, T., Gaunt, C., O’Brien, M. A. (2012). The investment value of the value premium. Pacific-Basin Finance Journal, 20 (3), 416–437. doi:10.1016/j.pacfin.2011.12.008
- Briglauer, W., Cambini, C., Grajek, M. (2018). Speeding up the internet: Regulation and investment in the European fiber optic infrastructure. International Journal of Industrial Organization. doi:10.1016/j.ijindorg.2018.01.006
- Huang, Y., Soder, L. (2017). Assessing the impact of incentive regulation on distribution network investment considering distributed generation integration. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 89, 126–135. doi:10.1016/j.ijepes.2017.01.018
- Information System Investment Questionnaires 1995–1997. (2005). Economic Analysis of Information System Investment in Banking Industry. Springer-Verlag, 193–206. doi:10.1007/4-431-27381-6_11
- Prajogo, D., Toy, J., Bhattacharya, A., Oke, A., Cheng, T. C. E. (2018). The relationships between information management, process management and operational performance: Internal and external contexts. International Journal of Production Economics, 199, 95–103. doi:10.1016/j.ijpe.2018.02.019
- Karmarkar, U. S. (2000). Financial Service Networks: Access, Cost Structure and Competition. Creating Value in Financial Services. Springer US, 267–287. doi:10.1007/978-1-4615-4605-4_14
- Zhou, Z. Q., Sinaga, A., Susilo, W., Zhao, L., Cai, K.-Y. (2018). A cost-effective software testing strategy employing online feedback information. Information Sciences, 422, 318–335. doi:10.1016/j.ins.2017.08.088
- Paggi, H., Soriano, J., Lara, J. A. (2018). A multi-agent system for minimizing information indeterminacy within information fusion scenarios in peer-to-peer networks with limited resources. Information Sciences, 451–452, 271–294. doi:10.1016/j.ins.2018.04.019
- Meyn, S., Negrete-Pincetic, M., Wang, G., Kowli, A., Shafieepoorfard, E. (2010). The value of volatile resources in electricity markets. 49th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). doi:10.1109/cdc.2010.5717327
- Alinaghian, L., Razmdoost, K. (2017). How do network resources affect firms’ network-oriented dynamic capabilities? Industrial Marketing Management. doi:10.1016/j.indmarman.2017.12.006
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Serhii Chapran
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
