Research of deployment models of cloud technologies for banking information systems

Roman Baglai

doi:10.15587/2312-8372.2018.134981

Автор(и)

Roman Baglai Київський національний торговельно-економічний університет, вул. Кіото, 19, м Київ, Україна, 02156, Україна https://orcid.org/0000-0002-4067-4929

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.134981

Ключові слова:

архітектура банку, хмарні технології, банківські інформаційні технології, Core Banking System

Анотація

Об'єктом дослідження є банківські інформаційні технології (надалі ІТ). Одним з найбільш проблемних місць є низька ефективність використання апаратних ресурсів та як наслідок високі витрати часу та бюджету на підтримку та розвиток банківських інформаційних систем (надалі ІС). Застосування хмарних технологій, особливо за умови використання моделі розгортання Public Cloud, дозволяє значно підвищити економічну ефективність банківських ІТ. Крім цього, підвищується відмовостійкість, гнучкість та масштабованість банківських ІТ, а також показник швидкості виводу продуктів на ринок (від англ. time to market). В ході дослідження використовувалися кількісні та якісні показники функціонування банківських ІС.

Проведено аналіз сучасних підходів до побудови сервісно-орієнтованої архітектури банківських ІС на основі хмарних технологій. Приведено опис архітектурного рішення ІТ з впровадження автоматизованих банківських ІС з урахуванням вимог Національного Банку України та Європейських регуляторів. Проаналізовано основні банківські ІС та доцільність застосування до них різних моделей розгортання хмарних технологій.

Отриманий результат в кількісному вираженні показників навантаження на систему дозволяє знайти додаткові резерви для оптимізації часу обробки інформації і підвищення економічної ефективності за рахунок застосування Public Cloud. Найбільшого ефекту можливо досягти, застосувавши цю модель до автоматизованого операційного дня банку (від англ. Core Banking System). Для дотримання вимог та урахування обмежень щодо розміщення клієнтських даних в роботі запропонований механізм деперсоналізації.

Завдяки цьому забезпечується можливість отримання найбільш оптимальних значень показників. У порівнянні з аналогічними відомими сервісами, такими як віртуалізація, це забезпечує перевагу, адже немає необхідності придбання чи оренди обладнання, а обчислювана потужність може масштабуватися в значно ширшому діапазоні.

Біографія автора

Roman Baglai, Київський національний торговельно-економічний університет, вул. Кіото, 19, м Київ, Україна, 02156

Аспірант

Кафедра економічної кібернетики та системного аналізу

Посилання

Zissis, D., Lekkas, D. (2012). Addressing cloud computing security issues. Future Generation Computer Systems, 28 (3), 583–592. doi: http://doi.org/10.1016/j.future.2010.12.006
Apostu, A., Rednic, E., Puican, F. (2012). Modeling Cloud Architecture in Banking Systems. Procedia Economics and Finance, 3, 543–548. doi: http://doi.org/10.1016/s2212-5671(12)00193-1
Nagaty, K. (2015). A Framework for Secure Online Bank System Based on Hybrid Cloud Architecture. Journal of Electronic Banking Systems, 1–13. doi: http://doi.org/10.5171/2015.614386
Rahman, M., Qi, X. (2016). Core Banking Software(CBS) Implementation Challenges of e-Banking: An Exploratory Study on Bangladeshi Banks. Journal of Administrative and Business Studies, 2 (4), 208–215. doi: http://doi.org/10.20474/jabs-2.4.6
Ambodo, B. S., Suryanto, R., Sofyani, H. (2018). Testing of Technology Acceptance Model on Core Banking System: A Perspective on Mandatory Use. Jurnal Dinamika Akuntansi, 9 (1), 11–22. doi: http://doi.org/10.15294/jda.v9i1.12006
Reeshma, K. (2015). Challenges of Core Banking Systems. Mediterranean Journal of Social Sciences, 6 (5), 24–27. doi: http://doi.org/10.5901/mjss.2015.v6n5p24
Hamidi, N. A., Mahdi Rahimi, G. K., Nafarieh, A., Hamidi, A., Robertson, B. (2013). Personalized Security Approaches in E-banking Employing Flask Architecture over Cloud Environment. Procedia Computer Science, 21, 18–24. doi: http://doi.org/10.1016/j.procs.2013.09.005
Karthigainathan, M. (2016). Cloud Computing for Rural Banking. International Journal Of Engineering And Computer Science, 5 (9), 17880–17884. doi: http://doi.org/10.18535/ijecs/v5i9.15
Grivas, S., Schurch, R., Giovanoli, C. (2016). How Cloud Will Transform the Retail Banking Industry. Proceedings of the 6th International Conference on Cloud Computing and Services Science, 1, 302–309. doi: http://doi.org/10.5220/0005910903020309
Bobyl, V. V., Dron, M. A. (2014). «Khmarni» tekhnolohii yak faktor zbilshennia operatsiinoho ryzyku banku. Bankivska sprava, 11-12, 47–62. Available at: http://lib.sumdu.edu.ua/library/DocDescription?doc_id=441341. Last accessed: 24.12.2017.
Polozhennia pro orhanizatsiiu zakhodiv iz zabezpechennia informatsiinoi bezpeky v bankivskii systemi Ukrainy. (2017). Resolution of the Board of the National Bank of Ukraine No. 95 from 28.09.2017. Baza danykh «Zakonodavstvo Ukrainy» VR Ukrainy. Available at: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/v0095500-17. Last accessed: 24.12.2017.
General Data Protection Regulation: Directive of European Parliament and of the Council of 27.04.2016 No. 95/46. (2016). European Union Law data base. Available at: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32016R0679. Last accessed: 24.12.2017.