Optimization of e-document workflow for order calculation

Dmytro Nechepurenko

doi:10.15587/2312-8372.2018.134982

Автор(и)

Dmytro Nechepurenko Запорізький національний університет, вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69063, Україна https://orcid.org/0000-0003-4674-2360

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.134982

Ключові слова:

електронний документообіг, розрахунок замовлення, підприємство машинобудівної галузі, автоматизація управління підприємствами, оптимізація бізнес-процесів

Анотація

Об'єктом дослідження є автоматизовані системи управління на підприємствах машинобудівної галузі. Одним з найбільш проблемних місць є розрахунок вартості замовлення в умовах наявності великої кількості замовлень різного типу, що є характерним для сучасних підприємств. В ході дослідження було проведено аналіз систем розрахунку вартості замовлення та визначено особливості формування замовлення на машинобудівних підприємствах. Запропоновано шляхи оптимізації електронного документообігу шляхом застосування концепції використання автоматизованого розрахунку вартості замовлення на базі формування даних щодо окремих виробничих одиниць або комплектів. Концепція розрахунку вартості використання кожної виробничої одиниці для виготовлення замовлення дає гнучкий інструмент для менеджменту компанії. Це дозволяє формувати в автоматизованій системі управління необмежену кількість і різноманітність моделей технологічних одиниць, доповнювати та удосконалювати параметри для більш точного визначення вартості виробництва. Для цього використовуються довідники операцій, що містять інформацію про необхідне обладнання, інструменти, витратні матеріали, необхідну кваліфікацію робітників для виконання замовлення, вартість їх праці тощо. Наступним кроком є модернізація алгоритму формування замовлення, що потребує внесення змін до автоматизованої системи управління підприємством. Запропонована концепція використання автоматизованого розрахунку вартості замовлення на базі формування даних щодо окремих виробничих одиниць або комплектів дозволяє значно скоротити витрати на утримання планово-економічного відділу. Під час формування документації щодо замовлення проводиться аналіз наявних витратних матеріалів, відправляється необхідна інформація у відділ закупівель, здійснюється вибір необхідного обладнання з урахуванням завантаження окремих приладів у певний проміжок часу. Також зменшується час обробки замовлень та надання комерційних пропозицій. Це відкриває нові можливості участі підприємства у тендерних пропозиціях та виявленні оптимального варіанту пропозиції, миттєво обчисливши декілька якісно-цінових варіантів виготовлення продукції.

Біографія автора

Dmytro Nechepurenko, Запорізький національний університет, вул. Жуковського, 66, м. Запоріжжя, Україна, 69063

Аспірант

Кафедра бізнес-адміністрування і менеджменту зовнішньоекономічної діяльності

Посилання

Nazarenko, A. (2012). Osobennosti elektronnogo dokumentooborota v mashinostroenii. Ratsional'noe Upravlenie Predpriyatiem, 2, 24–27.
Shevchenko, O. V. (2015). Metodychni pidkhody do vyznachennia stratehichnykh napriamiv udoskonalennia systemy dokumentatsiinoho zabezpechennia komertsii Ukrainy. Derzhava ta rehiony. Seriia: Sotsialni komunikatsii, 2 (22), 9–16.
Fabozzi, F. J., Drake, P. P., Polimeni, R. S. (Eds.). (2015). Job Order and Process Costing. The Complete CFO Handbook, 667–701. doi: http://doi.org/10.1002/9781119198055.ch21
Cost Estimating, Job-Order Costing, and Activity-Based Costing. (2003). Integral Logistics Management. Boca Raton. doi: http://doi.org/10.1201/9780203488188.ch15
Novak, P., Popesko, B. (2014). Cost Variability and Cost Behaviour in Manufacturing Enterprises. Economics & Sociology, 7 (4), 89–103. doi: http://doi.org/10.14254/2071-789x.2014/7-4/6
Liu, Y. H. (2013). Applied Technology in the Grid Workflow Quality of Service Calculation and Estimation. Advanced Materials Research, 859, 531–536. doi: http://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.859.531
Rahman, H., Sarker, R., Essam, D. (2013). Permutation Flow Shop Scheduling with dynamic job order arrival. 2013 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS), 325–331. doi: http://doi.org/10.1109/iccis.2013.6751574
Muthu Palanivel, P. B., Karkuzhali, S. (2018). Automated Enterprise Resource Planning Using Total Production Control System. International Journal of Applied Engineering Research, 13 (9), 7142–7148.
Iwasaki, Y., Suzuki, I., Yamamoto, M., Furukawa, M. (2012). Job-Shop Scheduling Approach to Order-Picking Problem. ASME/ISCIE 2012 International Symposium on Flexible Automation, 30–35. doi: http://doi.org/10.1115/isfa2012-7213
Suteu, M. D., Mester, L.-E., Bugnar, N.-G., Andreescu, N. A., Petrica, D. M. (2016). The impact of costing methods on profitability of enterprises operating in the embroidery industry. Tekstil ve Konfeksiyon, 26 (3), 239–243.
Sun, A. Y. T., Yazdani, A., Overend, J. D. (2005). Achievement assessment for enterprise resource planning (ERP) system implementations based on critical success factors (CSFs). International Journal of Production Economics, 98 (2), 189–203. doi: http://doi.org/10.1016/j.ijpe.2004.05.013
Somers, T. M., Nelson, K. (2001). The impact of critical success factors across the stages of enterprise resource planning implementations. Proceedings of the 34^th Annual Hawaii International Conference. Maui, 3–6. doi: http://doi.org/10.1109/hicss.2001.927129
Morshchenok, T. S., Bila, A. O. (2014). Ekonomichna sutnist sobivartosti produktsii ta shliakhy znyzhennia. Ekonomichnyi visnyk Zaporizkoi derzhavnoi inzhenernoi akademii, 7, 58–65.
Orlova, N., Mokhova, I. (2017). Introduction of Information Technologies in the System of Corporate Governance. Open Educational E-Environment of Modern University, 3, 355–365. doi: http://doi.org/10.28925/2414-0325.2017.3.55365