Візуалізація стану радіологічного забруднення харчової продукції
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.146016Ключові слова:
візуалізація радіаційного забруднення, факторний аналіз, кластерний аналіз, радіологічне картографуванняАнотація
Об'єктом дослідження є вимірювання, оцінювання, візуалізація і контроль впливу радіаційного опромінення на життя, здоров’я громадян, охорони довкілля та безпеки народногосподарських об’єктів з урахуванням ризику виникнення техногенних катастроф. Однією з найбільших проблем є потреба в розробці наукових методів дослідження комплексних оцінок впливу техногенних навантажень на навколишнє середовище та людину. А також у створенні спеціалізованих систем, призначених для збору, зберігання, обробки та візуалізації інформації з використанням сучасних ГІС (геоінформаційних систем) технологій. Це дозволяє аналізувати багатомірні дані за допомогою їх відображення із збереженням структурних особливостей інформації.
В ході дослідження використовувалась комплексна оцінки впливу техногенного забруднення, що є необхідною умовою метрологічного забезпечення для поглибленого дослідження структури системи, як єдність компонентів та зв’язків.
В результаті проведеної роботи сформовано спеціалізовану систему аналізу даних, отриманих при вимірюванні зразків харчової продукції, на відповідність вимогам стандартів на ту чи іншу продукцію. В основі даної системи знаходиться розробка бази даних харчового моніторингу Черкаської області (Україна), структура якої включає центральний банк і 5 спеціалізованих блоків. Наводяться приклади розрахунку порівняльних оцінок стану районів області, включаючи радіаційну складову.
Проведено вимірювання та отриманий контроль над складною обстановкою при одночасному обліку великої кількості різнорідних параметрів. Це пов’язано з тим, що запропонований метод доповнює відомі методи математичного моделювання радіологічного забруднення, що напряму впливають на якість життя населення, та має ряд особливостей. Зокрема, розроблення програмного середовища для побудови та візуалізації у вигляді тематичних карт кореляційної залежності між радіологічним забрудненням і захворюваністю населення регіону. Завдяки цьому забезпечується можливість отримання оцінки ступеню ризику для здоров’я населення та прийняття обґрунтованих рішень для його мінімізації.
Посилання
- Konovalova, N. V., Kapralov, E. G. (1997). Vvedenie v GIS. Moscow, 160.
- Katorgin, I. Yu., Naydenko, V. N., Petin, O. V. (2002). Geoinformatsionnaya sistema Maplnfo. Stavropol: Izd-vo SGU, 54.
- Sobotovich, E. V., Shestopalov, V. M., Pushkarev, A. V. (1993). Printsipy landshaftno-geokhimicheskogo i radioekologicheskogo kartirovaniya territorii, zagryaznennoy tekhnogennymi radionuklidami. Dokl. AN Ukrainym, 1, 177–181.
- Chernobyl Digest 95–98 (1999). Interdisciplinary Bulletin of the Chernobyl Problem Information. Issue 5. Minsk, 257.
- Serdyutskaya, L. F. (2009). Tekhnogennaya ekologiya. Matematiko-kartograficheskoe modelirovanii. Moscow: Knizhnyy dom «LIBROKOM», 232.
- Mitas, L., Mitasova, H. (1998). Distributed soil erosion simulation for effective erosion prevention. Water Resources Research, 34 (3), 505–516. doi: http://doi.org/10.1029/97wr03347
- Krivan, V. (2014). Competition in di- and tri-trophic food web modules. Journal of Theoretical Biology, 343, 127–137. doi: http://doi.org/10.1016/j.jtbi.2013.11.020
- Handbook of parameter values for the prediction of radionuclide transfer in terrestrial and freshwater environments Technical reports series No. 472 (2010). Vienna: IAEA, 194.
- Kozak, I. I. (2009). Ekolohichne modeliuvannia iz zastosuvanniam prohramy STELLA. Ivano-Frankivsk: Plai, 189.
- Lepicard, S., Heling, R., Maderich, V. (2004). POSEIDON/RODOS models for radiological assessment of marine environment after accidental releases: application to coastal areas of the Baltic, Black and North Seas. Journal of Environmental Radioactivity, 72 (1-2), 153–161. doi: http://doi.org/10.1016/s0265-931x(03)00197-8
- Margvelashvily, N., Maderich, V., Zheleznyak, M. (1997). THREETOX – A Computer Code to Simulate Three-Dimensional Dispersion of Radionuclides in Stratified Water Bodies. Radiation Protection Dosimetry, 73 (1), 177–180. doi: http://doi.org/10.1093/oxfordjournals.rpd.a032128
- Yanchuk, V. M. et. al. (2002). Metody ta zasoby matematychnoho modeliuvannia mihratsii radionuklidiv u pryrodnykh ekosystemakh: Vol. 1. Vid analizu do matematychnoi modeli. Zhytomyr: ZhITI, 142.
- Mamikhin, S. V., Merkulova, L. N. (1996). Komp'yuterizatsiya issledovaniy dinamiki radionuklidov v lesnykh ekosistemakh, zagryaznennykh v rezul'tate Chernobyl'skoy avarii (1986–1995 gg.). Radiatsionnaya biologiya. Radioekologiya, 36 (4), 516–523.
- Spiridonov, S. I., Mosharov, O. V., Solomatin, V. M., Panov, A. V., Fesenko, S. V. (2008). Otsenka stepeni zagryazneniya pochv 137Cs, dopuskayushhey poluchenie normativno chistoy sel'skokhozyaystvennoy produktsii, na osnove matematicheskikh modeley perekhoda radionuklida v rasteniya. Sel'skokhozyaystvennaya biologiya, 5, 53–57.
- Serdyutskaya, L. F., Kamemeneva, I. P. (2000). Sistemnyy analіz i matematicheskoe modelirovanie mediko-ekologicheskikh posldstviy avarii na CHAES i drugikh tekhnogennikh vozdeystviy. Kyiv: «Medekol» MNITS BIO-EKOS MCHS i NAN Ukrainy, 173.
- Serdyutskaya, L. F., Kameneva, I. P. (2009). Tekhnogennaya ekologiya. Matematiko-kartograficheskoe modelirovanii. Moscow: Knizhnyy dom «LIBROKOM», 232.
- Dubrov, A. M., Mkhitaryan, V. S., Troshin, L. I. (1998). Mnogomernye statisticheskie metody. Moscow: Finansy i statistika, 232.
- Khalafyan, A. (2010). STATISTICA 6. Statisticheskiy analiz dannykh. Binom, 512.
- Ivchenko, B. P., Martyshhenko, L. A. (1998). «Informatsionnaya ekologiya». Chast' 1. Otsenka riska tekhnogennykh avariy i katastrof. Statisticheskaya interpretatsiya ekologicheskogo monitoringa. Modelirovanie i prognozirovanie ekologicheskikh situatsіy. Saint Petersburg: Normed-Izdat, 208.
- Kim, O. Dzh., M'yuller, Ch. U., Klekka, U. R. (1989). Faktornyy, diskriminantnyy i klasternyy analiz. Moscow: Nauka, 215.
- Trukhacheva, N. V. (2012). Matematicheskaya statistika v mediko-biologicheskikh issledovaniyakh s primeneniem paketa Statistica. Moscow: GEOTAR-Media, 384.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Volodymyr Kvasnikov, Dmitry Matviyenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
