Моделювання оптимального складу програми технічного розвитку підприємства

Автор(и)

  • Svitlana Onyshсhenko Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0001-5316-7080
  • Anna Leontieva Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0001-5316-7080

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.146463

Ключові слова:

програма технічного розвитку, нечіткі множини, цінність проекту, управління змістом

Анотація

Об'єктом даного дослідження є програма технічного розвитку підприємства. Дане дослідження присвячене проблемі формування оптимального складу програми технічного розвитку в рамках управління її змістом на базі концепції ціннісного підходу, згідно з якого цінність проекту – це його відповідність цілям розвитку. В основі принципу формування складу програми технічного розвитку – забезпечення максимізації цінності програми з точки зору заданої множини цілей технічного розвитку.

Розроблено метод оцінки цінності проектів технічного розвитку, заснований на застосуванні нечітких множин, в результаті якого формуються дві оцінки цінності проекту – внесок проекту в досягнення кожної мети з множини цілей і ступінь даного вкладу. Такий підхід дозволяє врахувати не тільки нечітке значення результатів, а й взяти до уваги в процесах формування програми ступінь «невизначеності» загального результату з точки зору кожної мети.

Формалізовано в термінах теорії нечітких множин опис кількісної оцінки ефекту синергізму, що виникає при спільній реалізації проектів в рамках програми, що дозволяє з більшим ступенем достовірності оцінити результат програми.

Розроблено модель формування оптимального складу програми технічного розвитку з урахуванням цінності проектів і системного ефекту (синергізму) їх спільної реалізації в рамках програми. Модель передбачає ранжування цілей, яке використовується при встановленні мінімальних меж для ступеня досягнення тієї чи іншої мети, що відповідає реальним процесам відбору проектів на практиці.

Використання запропонованого підходу до оцінки вкладу проектів в досягненні цілей, а також моделі оптимізації складу програми дає можливість формувати програму з пропонованої множини проектів. При цьому забезпечується в максимальному ступені досягнення цілей з урахуванням невизначеності як умов реалізації проектів, так і їх результатів.

Застосування пропонованої моделі може бути розширено на програми різної спрямованості.

Біографії авторів

Svitlana Onyshсhenko, Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Доктор економічних наук, професор, директор інституту

Навчально-науковий інститут морського бізнесу

Anna Leontieva, Одеський національний морський університет, вул. Мечникова, 34, м. Одеса, Україна, 65029

Аспірант

Навчально-науковий інститут морського бізнесу

Посилання

  1. Leont'eva, A. I. (2017). Otsenka tsennosti proektov tekhnicheskogo razvitiya predpriyatiy. Vіsnik ONMU, 4 (53), 239–250.
  2. Strel'tsin, Ya. S. (2012). Spetsifika upravleniya portfelem i programmoy investitsionnykh proektov v zhilishhnom stroitel'stve. Vestnik TGU, 3 (107), 81–85.
  3. Onyshchenko, S. P., Arabadzhy, E. S. (2011). Formation of the optimal enterprise development program. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (3 (54)), 60–66.
  4. Onyshchenko , S. P., Leont'eva, A. I. (2018). Struktura i tseli programm tekhnicheskogo razvitiya konteynernykh terminalov morskikh torgovykh portov. Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu "KhPI". Seriia: Stratehichne upravlinnia, upravlinnia portfeliamy, prohramamy ta proektamy, 1 (1277), 39–43.
  5. Onyshchenko , S. P., Arabadzhi, E. S. (2011). Struktura, tsel', produkt i tsennost' programm razvitiya predpriyatiy. Vіsnik Odes'kogo natsіonal'nogo mors'kogo unіversitetu, 33, 175–186.
  6. Arranz, N., Arroyabe, J. (2009). Technological cooperation: a new type of relations in the Progress of national innovation systems. The Innovation Journal: The Public Sector Innovation Journa, 14 (2), 1–11.
  7. Camisón, C., Villar-López, A. (2014). Organizational innovation as an enabler of technological innovation capabilities and firm performance. Journal of Business Research, 67 (1), 2891–2902. doi: http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2012.06.004
  8. Kononenko, I. V., Rogovoy, A. I., Emel'yanova, E. V. (2004). Metodika upravleniya soderzhaniem tselevykh kompleksnykh programm. Upravlіnnya proektami ta rozvitok virobnitstva, 3 (11), 84–88.
  9. Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7 (1), 77–91. doi: http://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x
  10. Chen, M.-R., Weng, J., Li, X. (2009). Multiobjective extremal optimization for portfolio optimization problem. 2009 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems. Shanghai, 552–556. doi: http://doi.org/10.1109/icicisys.2009.5357781
  11. Kononenko, I. V., Bukreeva, K. S. (2010). Model and optimization method of projects portfolios of the enterprise for the planning period. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (43)), 9–11.
  12. An'shin, V. M., Demkin, I. V., Nikonov, I. M., Tsar'ko, I. N. (2007). Modeli upravleniya portfelem proektov v usloviyakh neopredelennosti. Moscow: MATI, 117.
  13. Bushuev, S. D., Bushueva, N. S., Yaroshenko, R. F. (2012). Model' garmonizatsii tsennostey programm razvitiya organizatsiy v usloviyakh turbulentnosti okruzheniya. Upravlіnnya rozvitkom skladnikh sistem, 10, 9–13.
  14. Rudenko, S., Andrievska, V. (2016). Concept of project selection and its formalization in the absence of complete information. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (80)), 4–10. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.65618
  15. Zadeh, L. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1 (1), 3–28. doi: http://doi.org/10.1016/0165-0114(78)90029-5
  16. Leonenkov, A. V. (2005). Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. Saint Petersburg: BKHV Peterburr, 736.
  17. Shtovba, S. D. Vvedenie v teoriyu nechetkikh mnozhestv i nechetkuyu logiku. Available at: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-05-17

Як цитувати

Onyshсhenko S., & Leontieva, A. (2018). Моделювання оптимального складу програми технічного розвитку підприємства. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(43), 36–41. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.146463

Номер

Том 5 № 2(43) (2018): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Системи та процеси керування: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Svitlana Onyshсhenko, Anna Leontieva

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.