Розробка інформаційної технології автоматизованої побудови та поповнення темпоральної бази знань в задачах підтримки управлінських рішень
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.160205Ключові слова:
управлінське рішення, підтримка прийняття рішень, темпоральна залежність, темпоральна база знань.Анотація
Об’єктом дослідження є процес побудови баз знань (БЗ), який передбачає розробку формального представлення знань, вилучення знань, перевірку їх несуперечливості та включення до складу БЗ. Реалізація такого процесу є необхідною умовою використання БЗ в системах підтримки управлінських рішень на тактичному та стратегічному рівнях організаційного управління. Однак, на сьогодні існує невідповідність між практичною потребою в реалізації, орієнтованої на знання підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності з урахуванням темпорального аспекту управляючих дій. А також можливостями існуючих методів і технологій інтерактивної та автоматизованої побудови БЗ.
Проведений аналіз об’єкту дослідження показав можливість автоматизованої побудови БЗ для підтримки управлінських рішень з використанням темпоральних залежностей. Останні можуть бути отримані на основі аналізу послідовності станів організаційної системи як об’єкту управління. Темпоральні залежності між станами відображають знання про управляючі дії, що були реалізовані при виконанні управлінських рішень.
Удосконалено логіко-ймовірнісну модель представлення темпоральних знань шляхом врахування ієрархічного опису контексту управлінського рішення, що дає можливість спростити побудову цього рішення. Запропонована модель забезпечує можливість підтримки раціонального вибору із множини допустимих управлінських рішень за показником ймовірності переходу до цільового стану об’єкту управління.
Удосконалено метод автоматизованої побудови та підтримки темпоральної БЗ на основі врахування атрибутивного опису станів об’єкту управління та контексту управлінського рішення. Метод передбачає оперативне формування та перевірку логіко-ймовірносного представлення темпоральних знань для підтримки управлінських рішень.
Розроблено інформаційну технологію автоматизованої побудови та поповнення темпоральних БЗ. Технологія поєднує можливості формування патернів представлення та семантичної перевірки знань, що виконуються спеціалістом у предметній області, а також автоматичної побудови зважених темпоральних правил на основі виявлення залежностей у відомих послідовностях станів об’єкту управління. Це дає можливість оперативно виявляти характерні для предметної області нові темпоральні залежності та вносити їх в БЗ після семантичної перевірки експертом.
Посилання
- Nonaka, I., von Krogh, G. (2009). Perspective–Tacit Knowledge and Knowledge Conversion: Controversy and Advancement in Organizational Knowledge Creation Theory. Organization Science, 20 (3), 635–652. doi: http://doi.org/10.1287/orsc.1080.0412
- Trewatha, R. L., Newport, G. M. (1996). Management: Functions and Behavior. Business Publications, 569.
- Oduoza, C. K.; Chiang, S. J. (Ed.) (2010). Decision support system based on effective knowledge management framework to process customer order enquiry. Decision Support Systems, INTECH, 406.
- Laudon, K. C., Laudon, J. P. (2007). Essentials of Management Information Systems. Prentice-Hall, Inc., 586.
- Dalkir, K. (2005). Knowledge Management in Theory and Practice. Burlington: Elsevier Butterworth-Heinemann, 372.
- Kalynychenko, O., Chalyi, S., Bodyanskiy, Y., Golian, V., Golian, N. (2013). Implementation of search mechanism for implicit dependences in process mining. 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). Berlin. doi: http://doi.org/10.1109/idaacs.2013.6662657
- Niu, F., Zhang, C., Re, C. (2012). DeepDive: Web-scale knowledge-base construction using statistical learning and inference. VLDS, 25–28.
- Shin, J., Wu, S., Wang, F., De Sa, C., Zhang, C., Ré, C. (2015). Incremental knowledge base construction using DeepDive. Proceedings of the VLDB Endowment, 8 (11), 1310–1321. doi: http://doi.org/10.14778/2809974.2809991
- Deshpande, O., Digvijay, S. L., Tourn, M., Das, S., Subramaniam, S., Rajaraman, A. et. al. (2013). Building, Maintaining, and Using Knowledge Bases: A Report from the Trenches. Proceedings of the 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. New York, 1209–1220. doi: http://doi.org/10.1145/2463676.2465297
- Cohn, D., Hull, R. (2009). Business artifacts: A data-centric approach to modeling business operations and processes. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 32 (3), 1–7.
- Chala, O. (2018). Method of constructing context-oriented rules in the temporal knowledge base. Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal, 5 (51), 115–120. doi: http://doi.org/10.26906/sunz.2018.5.115
- Levykin, V., Chala, O. (2016). Hierarchical model of context of knowledge-intensive business process. Visnyk NTU «KhPI», 37 (1209), 43–47.
- Levykin, V., Chala, O. (2018). Method of determining weights of temporal rules in markov logic network for building knowledge base in information control system. EUREKA: Physics and Engineering, 5, 3–10. doi: http://doi.org/10.21303/2461-4262.2018.00713
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Oksana Chala
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.