Застосування узагальнених гребінчастих вейвлет-функцій для сегментації зображень ангіограм

Автор(и)

  • Марина Вячеславовна Полякова Одеський національний політехнічний університет, 65044, Україна, м. Одеса, пр.Шевченка, 1, Україна
  • Алеся Владимировна Ищенко Одеський національний політехнічний університет, 65044, Україна, м. Одеса, пр.Шевченка, 1, Україна
  • Юрий Владимирович Емец Одеський національний політехнічний університет, 65044, Україна, м. Одеса, пр.Шевченка, 1, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.16235

Ключові слова:

скелетон, сегментація зображень, ангіограма, вейвлет-перетворення

Анотація

Удосконалено метод сегментації зображень судин на ангіограмах шляхом застосування перетворення з узагальненою гребенчатою вейвлет-функцією, а також запропонована процедура поліпшення якості виділення скелетона судин шляхом видалення петель. Це дозволило підвищити швидкодію методу сегментації ангіограм і забезпечити якість локалізації дерева судин на ангіограмі, необхідну для прийняття діагностичного рішення.

Біографії авторів

Марина Вячеславовна Полякова, Одеський національний політехнічний університет, 65044, Україна, м. Одеса, пр.Шевченка, 1

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

Алеся Владимировна Ищенко, Одеський національний політехнічний університет, 65044, Україна, м. Одеса, пр.Шевченка, 1

Асистент

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

Юрий Владимирович Емец, Одеський національний політехнічний університет, 65044, Україна, м. Одеса, пр.Шевченка, 1

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

Посилання

  1. Ильясова, Н.Ю. Компьютерная технология восстановления пространственной структуры коронарных сосудов по ангиографическим проекциям [Текст] / Н.Ю. Ильясова, Н.Л. Казанский, А.О. Корепанов, А.В. Куприянов, А.В. Устинов, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2009. – Т. 33, № 3. – С. 281-317.
  2. Kirbas, C. A review of vessel extraction techniques and algorithms [Text] / C. Kirbas, F. Quek // ACM Computing Survey. – 2004. – № 36 (2). – pp. 81-124.
  3. Frangi, A.F. Multiscale vessel enhancement filtering [Text] / A.F. Frangi, W.J. Niessen, K.L. Vincken, M.A. Viergever // Lecture Notes in Сomputer Science. – 1998. – № 1496. – рp. 130-138.
  4. Lindeberg, T. Edge detection and ridge detection with automatic scale selection [Text] / T. Lindeberg // International Journal of Computer Vision. – № 30(2). – 1998. – рp. 117-154.
  5. Полякова, М.В. Обобщённые вейвлет-функции с компактным носителем в задаче сегментации изображений упорядоченных текстур [Текст] / М.В. Полякова, В.Н. Крылов // Электроника и связь. – №1. – 2007. – C. 27-36.
  6. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам [Текст] / И. Добеши. – Москва-Ижевск, 2001. – 464 c.
  7. Otsu, N. A threshold selection method from gray-level histograms [Text] / N. Otsu // IEEE Trans. Syst. Man, Cybern SMC-9. – 1979. – рp. 62-66.
  8. Давыдов, В.О. Автоматизация технологического процесса регистрации номеров при управлении транспортными потоками [Текст] : Дис. на соискание науч. ст. к.т.н. / В.О. Давыдов; науч. рук. М.В. Максимов. – Одесса, 2004. – 155 с.
  9. Роджерс, Д. Алгоритмические основы машинной графики [Текст] : пер. с англ. [Текст] / Д. Роджерс, С.А. Вичеса, Г.В. Олохонтовой, П.А. Монахова. – М.: Мир, 1989. – 512 с.
  10. Kazmar, T. Opacity quantification in cardiac angiogram sequences [Text] / T. Kazmar, J. Kybic; J. Jan, J. Kozumplik, I. Provaznik (Eds.) // BIOSIGNAL: Analysis of Biomedical Signals and Images. – Brno, 2008. – p. 66.
  11. Ilyasova, N.Y., Kazanskiy, N.L., Korepanov, А.О., Kupriyanov, А.V., Ustinov, А.V., Khramov, А.G. (2009). Computer technology for recovery of the spatial structure of the coronary vessels on angiographic projections. Computer Optics. Т. 33, № 3, 281-317.
  12. Kirbas, C., Quek, F. (2004). A review of vessel extraction techniques and algorithms. ACM Computing Survey 36 (2), 81-124.
  13. Frangi, A.F. Niessen, W.J., Vincken, K.L., Viergever, M.A. (1998). Multiscale vessel enhancement filtering. Lecture Notes in Сomputer Science 1496, 130-138.
  14. Lindeberg, T. (1998). Edge detection and ridge detection with automatic scale selection. International Journal of Computer Vision 30(2), 117-154.
  15. Polyakova, М.V., Krylov, V.N. (2007). Generalized wavelet functions with compact support in the task of image segmentation ordered textures. Electronics and Communication 1, 27-36.
  16. Daubechies, I. (2001). Ten Lectures on Wavelets. Moscow-Izhevsk, 464.
  17. Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Syst. Man, Cybern SMC-9, 62-66.
  18. Davydov, V.О. (2004). Automation of the process registration numbers in the management of traffic flows: dissertation of a scientific degree of candidate of technical sciences /supervisor M.V. Maksimov. Odessa, 155.
  19. Rogers, D. (1989). Algorithmic foundations of computer graphics: Trans. from engl. S.А. Vichesa, G.V. Olohontova, P.А. Monakho. М.: Mir, 512 .
  20. Kazmar, T., Kybic, J. (2008). Opacity quantification in cardiac angiogram sequences. BIOSIGNAL: Analysis of Biomedical Signals and Images, J. Jan, J. Kozumplik, I. Provaznik (Eds.). Brno, 66.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-07-24

Як цитувати

Полякова, М. В., Ищенко, А. В., & Емец, Ю. В. (2013). Застосування узагальнених гребінчастих вейвлет-функцій для сегментації зображень ангіограм. Technology Audit and Production Reserves, 4(1(12), 19–22. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.16235

Номер

Том 4 № 1(12) (2013): Технологічний аудит та резерви виробництва

Розділ

Технологічний аудит

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.